OpenBayes 教程上新丨打光神器 IC-Light 上线，光影效果高度一致，快速拯救废片

对于摄影爱好者而言，光线不仅仅是照片的背景，它是照片的灵魂，是赋予画面生命力，塑造氛围感的关键。一张构图完美、主题鲜明的照片，如果因为光线不佳而黯然失色，那实在是一大遗憾。

十一假期归来，相信每位小伙伴手机里都有一些内容精彩，但是光线不尽人意的照片，着实是 P 之困难，弃之可惜。

别慌，斯坦福博士张吕敏 (Lvmin Zhang) 开源了一款能够重塑光线的神器 IC-Light，用户可以通过简单的文本描述或背景条件来控制图像的光照效果，使得图像在视觉上与新的背景或环境融合得更加自然。

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ControlNet 作者张吕敏 (Lvmin Zhang)

目前「IC-Light 图片打光神器、背景自然融合替换」已上线至 OpenBayes 公共教程模块，一键克隆即可启动，分分钟帮你拯救假期废片。

教程地址：

Demo 运行

01 Demo 运行阶段

1.登录 http://OpenBayes.com，在「公共教程」页面，选择「IC-Light 图片打光神器、背景自然融合替换」。

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页面跳转后，选择「NVIDIA RTX 4090」以及「PyTorch」镜像，点击「下一步：审核」。新用户使用下方邀请链接注册，可获得 4 小时 RTX 4090 + 5 小时 CPU 的免费时长！

小贝总专属邀请链接（直接复制到浏览器打开）：

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确认无误后，点击「继续执行」，等待分配资源，首次克隆需等待 1 分钟左右的时间。当状态变为「运行中」后，点击「API 地址」边上的跳转箭头，即可跳转至 Demo 页面。请注意，用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。

容器显示运行中后，需要稍微等待 1 分钟左右的时间再打开 API 地址，否则会显示 BadGateway。

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02 效果演示

打开 Demo 界面后，在「Foreground」上传一张需要重塑灯光效果的照片，在「Background」上传一张背景图，输入 Prompt (beautiful woman, cinematic lighting) 后，选择「Use Background Image」，点击「Relight」，可以看到它根据我们背景图和描述生成了重新打光的照片。

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