冷板凳30年，离职时75岁！看完老爷子的简历，我失眠了

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前几天，科技圈又一个爆款新闻相信不少同学都已经看到了。

那就是77岁的计算机科学家，同时也是一位享誉全球的人工智能专家 Geoffrey Hinton 和 John J. Hopfield 一起，拿到了2024年诺贝尔物理学奖，以表彰他们通过人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。

消息一出，在科技届引起了一阵广泛的关注和讨论，以至于不少同学都发出感叹，“AI法力无边”、“人工智能终于不止是技术，而是科学了”。

而提到 Hinton 这个名字，对于学习和从事AI人工智能和机器学习等领域的同学来说，应该都非常熟悉了。

Hinton 是一位享誉全球的人工智能专家，被誉为“神经网络之父”、“深度学习的鼻祖”、“人工智能教父”等等，在这个领域一直以来都是最受尊崇的泰斗之一。

而上一次 Hinton 站在聚光灯下则是5年前，彼时的 Hinton 刚拿下2018年度图灵奖。

至此，AI教父 Hinton 也成为了图灵奖和诺贝尔奖的双料得主！

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大多人都是因为近年大火的AI才了解的Hinton，但是他之前的人生经历也是相当富有戏剧性的。

1947年，Geoffrey Hinton出生于英国温布尔登的一个知识分子家庭。

他的父亲Howard Everest Hinton是一个研究甲壳虫的英国昆虫学家，而母亲Margaret Clark则是一名教师。

除此之外，他的高曾祖父George Boole还是著名的逻辑学家，也是现代计算科学的基础布尔代数的发明人，而他的叔叔Colin Clark则是一个著名的经济学家。

可以看到，Hinton家庭里的很多成员都在学术和研究方面都颇有造诣。

当然，在这样的氛围下长大的Hinton，其成长压力也是可想而知的。

1970年，23岁的Hinton获得了实验心理学的学士学位。但是，令谁也没有想到的是，毕业后这位“学二代”由于找不到科研的意义，他竟然先跑去当了一段时间的木匠。

不过这个经历并没有帮助他消除自己的阶段性迷茫，他一直希望真正理解大脑的运作原理，渴望更深入的理论研究，于是经历过一番思想斗争后又下决心重返学术殿堂，投身于人工智能领域。

直到 1978 年，他终于获得了爱丁堡大学人工智能学博士学位，而此时的他也已经 31 岁了。

那个年代做深度学习的研究可以说是妥妥的冷板凳，因为你要知道当时的AI正值理论萌芽阶段，Hinton所主张和研究的深度学习派更是不太为关注和认可。

那面对这一系列冷漠甚至反对，唯有纯粹的相信与热爱才能将这个领域深耕了数十年，直到后来 AI 时代的来临。

而这一切，Hinton 都做到了。

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Hinton主要从事神经网络和机器学习的研究，在AI领域做出过许多重要贡献，其中最著名的当属他在神经网络领域所做的研究工作。

他在20世纪80年代就已经开启了反向传播算法（Back Propagation, BP算法）的研究，并将其应用于神经网络模型的训练中。这一算法被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等领域。

除此之外，Hinton还在卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）、深度置信网络（Deep Belief Networks，DBN）、递归神经网络（Recursive Neural Networks，RNN）、胶囊网络（Capsule Network）等领域做出了重要贡献。

2013年，Hinton加入Google，同时把机器学习相关的很多技术带进了谷歌，同时融合到谷歌的多项业务之中。

2019年3月，ACM公布了2018年度的图灵奖得主。

图灵奖大家都知道，是计算机领域的国际最高奖项，也被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。

而Hinton则与蒙特利尔大学计算机科学教授Yoshua Bengio和Meta首席AI科学家Yann LeCun一起因为研究神经网络而获得了该年度的图灵奖，以表彰他们在对应领域所做的杰出贡献。

除此之外，Hinton在他的学术生涯中发表了数百篇论文，这些论文中提出了许多重要的理论和方法，涵盖了人工智能、机器学习、神经网络、计算机视觉等多个领域。

而且他的论文被引用的次数也是惊人，这对于这些领域的研究和发展都产生了重要的影响。

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除了自身在机器学习方面的造诣很高，Hinton同时也是一个优秀的老师。

当年为了扩大深度学习的圈子，Hinton曾在多伦多大学成立过研究中心，专门接收有兴趣从事相关研究的年轻人，以至于现如今AI圈“半壁江山”都是他的“门生”。

Hinton带过很多大牛学生，其中不少都被像苹果、Google等这类硅谷科技巨头所挖走，在对应的公司里领导着人工智能相关领域的研究。

这其中最典型的就是Ilya Sutskever，他是Hinton的学生，同时他也是最近大名鼎鼎的OpenAI公司的联合创始人和首席科学家。

聊到这里，不得不感叹大佬们的创造力以及对这个领域所作出的贡献，同时也期待大佬们后续给大家带来更多精彩的故事。

注：本文在GitHub开源仓库「编程之路」 https://github.com/rd2coding/Road2Coding 中已经收录，里面有我整理的6大编程方向(岗位)的自学路线+知识点大梳理、面试考点、我的简历、几本硬核pdf笔记，以及程序员生活和感悟，欢迎star。