抑郁症自测量表 API 接口，发现情绪隐患

抑郁症自测量表是一种评估个体抑郁症状的有效工具。通过填写量表，我们可以初步了解自己是否存在抑郁的隐患，并及时采取相应的措施进行干预。

在本文中，我们将介绍如何使用抑郁症自测量表的API接口，以及如何通过代码来进行分析和处理获取的数据。

首先，我们需要调用API接口来获取抑郁症自测量表的题目和选项。在WAPI平台上，我们可以找到相关的API接口，其中包含了抑郁症自测量表的题目和选项信息。

import requests

# 调用API接口获取抑郁症自测量表的题目和选项
response = requests.get('https://www.wapi.cn/api_detail/232/429.html')
data = response.json()

# 提取题目和选项
questions = data['questions']
options = data['options']

通过上述代码，我们可以获取到抑郁症自测量表的所有题目以及对应的选项。接下来，我们可以展示题目并让用户填写答案。

# 展示题目并让用户填写答案
answers = []
for i, question in enumerate(questions):
    print(f"Q{i+1}: {question}")
    for j, option in enumerate(options[i]):
        print(f"{j+1}. {option}")
    answer = int(input("请输入您选择的答案编号："))
    answers.append(answer)

上述代码中，我们使用了循环来展示每个题目，并让用户输入选择的答案编号。用户的答案将会按顺序存储在answers列表中。

接下来，我们可以对用户的答案进行分析，并得出初步的抑郁症状判断。

# 分析用户的答案
score = 0
for i, answer in enumerate(answers):
    score += answer

# 判断抑郁症状
if score <= 49:
    result = "无抑郁症状"
elif score <= 59:
    result = "轻度抑郁症状"
elif score <= 69:
    result = "中度抑郁症状"
else:
    result = "重度抑郁症状"

print(f"您的抑郁症状评分为：{score}")
print(f"根据评分结果，您可能存在{result}。请及时寻求专业的帮助和支持。")

在上述代码中，我们根据用户的答案计算了总分数，并根据总分数的范围判断了抑郁症状的严重程度。根据结果，我们向用户输出了相应的评分和建议。

通过上述代码，我们可以轻松地使用抑郁症自测量表的API接口来进行抑郁症状的自评。这个过程不仅简单便捷，而且可以及时了解自己的情绪状态，及时采取相应的措施来保护自己的心理健康。

总结起来，抑郁症自测量表的API接口为我们提供了一个方便的工具来进行抑郁症状的自评。通过调用接口获取题目和选项信息，并通过代码处理用户的答案，我们可以得出初步的抑郁症状评估结果。这种方式不仅简单易行，而且能够引起我们对自身心理健康的重视。如果您感觉自己存在抑郁症状的隐患，建议及时寻求专业的帮助和支持，以保护自己的心理健康。