IC-Light 图片打光神器，人人都能成为专业 P 图师

IC-Light 是一个旨在通过机器学习模型实现图像重新照明的项目，全称为 Imposing Consistent Light。它提供了两类主要模型：文本条件照明模型和背景条件模型，分别根据文本提示或背景内容对前景图像进行照明调整。该项目通过 Gradio 接口易于使用，并自动下载预训练模型。IC-Light 在高动态范围(HDR)空间中融合光源，实现了高度一致的照明效果，适用于各种图像场景的光影调整。

使用云平台：OpenBayes

http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v

登录到 OpenBayes 平台后，打开「公共教程」，找到「IC-Light 图片打光神器、背景自然融合替换」的教程。

进入到教程界面后，点击右上角「克隆」。

平台在克隆过程中以自动为我们配置好了模型文件，点击「下一步：选择算力」。

平台会自动选择合适的算力资源和镜像版本，这里使用的是英伟达 RTX 4090 的算力和 PyTorch 的镜像，点击「审核并执行」。可以使用文章开头的邀请链接，获得 RTX 4090 使用时长！

确认模型信息无误后，点击「继续执行」。

稍等片刻，待系统分配好资源，状态栏显示为「运行中」后，将鼠标悬停在 API 地址处，点击链接进入模型。进入 API 地址需要先进行实名认证\~

进入 Demo 页面后，我们就可以上传图片进行处理了。我们选择示例里的样例进行展示。

该样例使用的是背景图片混合模型，我们可以更换其他的背景图片。

在「Background Source」中 Use Background lmage 表示正向背景图片；Use Flipped Background lmage 表示镜像背景图片。选择好之后，点击「Relight」生成。

可以看图片和背景融合的非常自然。

我们还可以选择光线模型，将背景图片删除，在「Background Source」中选择 Left Light（左侧光）或 Right Light（右侧光），然后点击「Relight」生成。

可以看到模型的图片打光功能还是很强大的。

在下方的「Advanced options」选项中可以更改参数来生成不同风格的图像。