如何炼就 AI 原住民的“自我修养”丨通义灵码走进北京大学创新课堂

AI时代的到来已成为不争的事实，当代大学生及年轻一代正成为这一新时代的原住民。10 月 11 日晚，通义灵码走进北京大学信息科学技术学院第二十六期“知存讲座”， 阿里巴巴通义实验室算法专家、通义灵码算法负责人黎槟华先生受邀进行了以“AI 时代原住民的成长之路”为主题的报告。学院党委副书记贾方健主持了本次讲座。

黎槟华，通义灵码算法负责人，阿里巴巴通义实验室算法专家

黎槟华以不久前人工智能获得 2024 年诺贝尔物理学奖与化学奖的新闻打开本次分享，直观地说明当下 AI 在基础研究中及各领域技术与应用创新中的重要作用，详细介绍了基础大模型、代码大模型、AI Agent 、通义灵码为代表的 AI 编码助手等前沿技术及其最佳实践，并以软件开发人员视角下对大模型发展的观察及职业发展为例，与北大师生讨论在 AI 时代如何实现更好的个人成长。

黎槟华介绍，当前由于数据量的增加、计算能力的提升、模型架构的改进以及预训练和微调等因素的共同作用，使得大模型形成了“涌现能力”从而发展出超出人们预期的技能，激发了大模型在文生图、文生视频、智能辅助编程等垂直领域的显著进展。与此同时，研究人员也不断探索检索增强（RAG）、反思（Self-Critic）、多智能体（Multi-Agent）等方式，来提升大模型的准确性、安全性、解决复杂任务的效率等能力。

“大模型 + Prompt 的使用，正在逐渐成为 AI 时代的基本技能，与 Office 套件一样。” 黎槟华表示。

以自身从事的程序员职业为例，黎槟华为同学们分享了大模型在软件工程专业领域发挥的作用，展示以与代码开发环境直接集成的通义灵码等智能编程辅助工具，如何通过代码生成补全、代码注释生成、智能编写单元测试等功能为开发者提升开发效率和编程体验。

北京大学工学院 23 级硕士崔同学主攻机器人方向，在平时的项目中常使用通义灵码进行辅助编程， 通过使用代码补全、智能代码生成以及单元测试等能力，能够节省大量基础的开发工作。

“特别是在跨学科、完全不了解的领域，通义灵码提供的帮助是比较大的，可以省掉大量查阅文档和资料的时间，拉低了学习使用新技术的门槛，能够将时间更多分配在项目设计和系统创新上”，崔同学表示。

通义灵码代码大模型是业界公认的具备全球领先能力的模型。 例如用于代码补全的 codeqwen 模型，其拥有 GQA 架构，经过了超过 3T tokens 代码相关的数据进行预训练，共计支持上百种编程语言、且最长支持 64K 的上下文输入。效果方面，codeqwen 展现出了非凡的代码生成、长序列建模、代码修改、SQL 能力等。基于 codeqwen 模型构建的通义灵码产品，能够在代码生成方面拥有优异表现，已发展为国内开发者和企业在 AI 代码助手项目的首选产品。

分享最后，黎槟华表示大模型发展这一趋势是不可逆的，大模型技术会持续向前。编码辅助是大模型应用的最大场景之一，随着模型能力不断提升，新产品不断出现，软件研发过程将迎来颠覆性影响。同时，黎槟华也强调， “大模型的发展不会取代程序员，而是帮助程序员提高开发效率，扩大能力边界。”

2024 年起，通义灵码伴随阿里云云工开物计划，已先后与北京、上海、西安、南京等城市十余所高校联合举办高校训练营、路演&巡展、AI 通识课等，帮助数十万名同学打开“AI 时代下的开发者成长指南”。 接下来，通义灵码还将与云工开物计划一起，向超过 100 所高校师生分享通义灵码背后的技术解析、指导具体实践操作。

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欢迎同学们点击此处，开启通义灵码实践第一课。