书籍-《智能优化：原理、算法与应用》

书籍：Intelligent Optimization: Principles, Algorithms and Applications
作者：Changhe Li，Shoufei Han，Sanyou Zeng，Shengxiang Yang
出版：Springer​
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

这本教科书全面地探讨了智能优化的基础原理、算法及其应用，使其成为本科及研究生人工智能课程的理想资源。它同样适用于活跃的研究人员以及自我学习者。作为一本重要的参考资料，本书深入探讨了进化计算领域的高级主题，包括多目标优化、动态优化、约束优化、鲁棒优化、昂贵优化以及其他与优化相关的关键科学研究。本书设计旨在易于接近并具有包容性，为读者提供了理解智能优化所需的必备数学背景。采用易懂的写作风格，并辅以大量的伪代码和图表生动展示优化机制、原理和算法。注重实用性，本书提供了涵盖工程、游戏、物流等领域的多样化实际应用案例，帮助读者自信地将智能技术应用于实际优化问题中。认识到动手实践的重要性，教科书引入了开放源代码进化计算框架平台（OFEC）作为用户友好的工具。该平台是一个用于实现、评估、可视化和基准测试各种优化算法的综合工具包。书中指导读者如何最大限度地利用OFEC来进行进化计算领域的实验和分析，通过实际应用加深对智能优化的理解。

02 作者简介

Changhe Li于2005年和2008年分别在中国地质大学（武汉）获得计算机科学学士和硕士学位，并于2011年7月在英国莱斯特大学获得计算机科学博士学位。目前，他是安徽科技与大学人工智能学院的教授。同时，他还担任动态与不确定环境下进化计算工作组的副主席。其研究兴趣包括智能优化和机器学习。Shoufei Han于2012年在中国合肥学院获得计算机科学学士学位，2018年在中国沈阳航空航天大学获得计算机科学硕士学位，并于2022年在中国南京航空航天大学获得计算机科学博士学位。现为安徽科技与大学人工智能学院的副教授。他的研究兴趣包括机器学习、智能优化算法、特征选择、数据挖掘及进化计算。Sanyou Zeng于1995年在中国湖南大学获得数学硕士学位，并于2002年在中国武汉大学获得计算机科学博士学位。自2004年起，他担任中国地质大学（武汉）的教授。目前的研究兴趣集中在结合机器学习的进化计算，特别是在解决有约束条件、多目标、动态环境及成本高昂的问题，特别是天线设计问题。Shengxiang Yang于1999年在中国东北大学获得博士学位。现任英国德蒙福特大学计算机科学与信息学院计算智能教授及人工智能研究所副所长。根据谷歌学术统计，他拥有超过380篇出版物，H指数为65。他的研究兴趣包括进化计算、群智优化、人工神经网络、数据挖掘及数据流挖掘及其相关实际应用。Yang教授还担任《IEEE进化计算汇刊》、《IEEE控制论汇刊》、《信息科学》和《CAAI智能技术汇刊》等多个国际期刊的副编辑或编委成员。

03 书籍大纲