【赵渝强老师】MySQL的基准测试与sysbench

对数据库进行基准测试，以掌握数据库的性能情况是非常必要的。因此对数据库的性能指标进行定量的、可复现的、可对比的测试就显得非常的重要。

一、MySQL的基准测试与sysbench

MySQL的基准测试可以理解为是对数据库运行时的一种压力测试。但这样的测试不关心业务逻辑，更加简单、直接、易于测试。测试时使用的数据可以由工具生成，不要求真实。MySQL数据库基准测试时的关键指标包括以下3个方面：

TPS/QPS：衡量吞吐量。
响应时间：包括平均响应时间、最小响应时间、最大响应时间、时间百分比等，其中时间百分比参考意义较大，如前95%的请求的最大响应时间。。
并发量：同时处理的查询请求的数量。

MySQL利用sysbench基准测试工具可以很好地完成数据库的基准测试工作。sysbench支持多线程的工作，并且能够实现跨平台的安装部署。

视频讲解如下：
https://www.bilibili.com/video/BV1ApveeSEBr/?aid=112885833534...

二、【实战】安装和使用sysbench

下面通过具体的步骤来演示如何安装sysbench，以及它的基本使用方法。

（1）sysbench可以通过yum方式直接进行安装，执行下面的语句。

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | bash
yum -y install sysbench

（2）查看sysbench的版本信息。

sysbench --version

输出的信息如下：
sysbench 1.0.20

（3）查看sysbench的使用帮助。

sysbench --help

输出的信息如下：
Usage:
  sysbench [options]... [testname] [command]

其中：

options代表sysbench进行测试时所使用的参数，主要分为通用选项和MySQL专用选项。下表列举了具体的选项名称和它们的含义。
testname指定了要进行测试的名称。
command代表sysbench要执行的命令，包括prepare、run和cleanup三个命令：prepare是为测试提前准备数据；run是执行正式的测试；cleanup是在测试完成后对数据库进行清理。

（4）使用sysbench测试服务器的CPU性能　

sysbench cpu --cpu-max-prime=20000 --threads=2 run

提示：sysbench对CPU的测试主要是进行素数的加法运算进行测试，其中：
--cpu-max-prime: 生成素数的数量上限。
--threads: 启动进行素数计算的线程数。

输出的信息如下：
sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:
#指定线程个数
Number of threads: 2
Initializing random number generator from current time
#每个线程产生的素数上限为2万个
Prime numbers limit: 20000

Initializing worker threads...
Threads started!

CPU speed:
    #所有线程每秒完成了342.47次event
    events per second:       342.47

General statistics:
    total time:              10.0052s #共耗时10.0052秒
    total number of events:  3427    #在10.0052秒内共完成了3427次event

Latency (ms):
   min:                    2.67 #完成1次event最少耗时2.67ms
   avg:                    5.83 #完成所有events平均耗时5.83ms
   max:                   26.00 #完成1次event最大耗时26毫秒
   95th percentile:       13.95 #95%的events完成都在13.95ms完成
   sum:                19979.50 

Threads fairness:
    #平均每完成1713.5000次event,标准差是3.50
    events (avg/stddev):         1713.5000/3.50 
    
    #每个线程平均耗时9.9897秒，标准差为0.01event
    execution time (avg/stddev): 9.9897/0.01

（5）使用sysbench测试磁盘的IOPS，执行下面的语句。　

# 准备测试数据
sysbench fileio --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw \
--time=30 --max-requests=0 prepare

# 开始测试
sysbench fileio --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw \
--time=30 --max-requests=0 run

# 清除测试数据
sysbench fileio --file-total-size=1G --file-test-mode=rndrw \
--time=30 --max-requests=0 cleanup

提示：IOPS是Input/Output Per Second的缩写，即每秒的输入输出量(或读写次数)。它是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS的计算公式如下：
IOPS = (Throughput read + Throughput written) * 1024 / 16kb

输出的信息如下：

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time

Extra file open flags: (none)
128 files, 8MiB each
1GiB total file size
Block size 16KiB
Number of IO requests: 0
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Initializing worker threads...

Threads started!

File operations:
    reads/s:                      3372.32
    writes/s:                     2248.21
    fsyncs/s:                     7195.38

Throughput:
    read, MiB/s:                  52.69
    written, MiB/s:               35.13

General statistics:
    total time:                   30.0309s
    total number of events:       384769

Latency (ms):
         min:                     0.00
         avg:                     0.08
         max:                    18.82
         95th percentile:         0.31
         sum:                 29737.74

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           384769.0000/0.00
    execution time (avg/stddev):   29.7377/0.00

从上面的测试数据可以计算出当前磁盘的IOPS为：
IOPS=(52.69+35.13)*1024/16=5620.48

三、【实战】使用sysbench测试MySQL数据库

sysbench提供了相关的lua脚本对数据库的性能进行测试。这些脚本可以在目录“/usr/share/sysbench/”下找到。下面列出了这些lua的脚本。

tree /usr/share/sysbench/  -P *.lua 
/usr/share/sysbench/
├── bulk_insert.lua
├── oltp_common.lua
├── oltp_delete.lua
├── oltp_insert.lua
├── oltp_point_select.lua
├── oltp_read_only.lua
├── oltp_read_write.lua
├── oltp_update_index.lua
├── oltp_update_non_index.lua
├── oltp_write_only.lua
├── select_random_points.lua
├── select_random_ranges.lua
└── tests
    ├── include
    │   ├── inspect.lua
    │   └── oltp_legacy
    │       ├── bulk_insert.lua
    │       ├── common.lua
    │       ├── delete.lua
    │       ├── insert.lua
    │       ├── oltp.lua
    │       ├── oltp_simple.lua
    │       ├── parallel_prepare.lua
    │       ├── select.lua
    │       ├── select_random_points.lua
    │       ├── select_random_ranges.lua
    │       ├── update_index.lua
    │       └── update_non_index.lua
    └── t

下面通过具体的步骤来演示如何使用sysbench提供的lua脚本测试MySQL数据库。视频讲解如下：
https://www.bilibili.com/video/BV1RviLeDEMu/?aid=112895748738...

（1）创建测试数据库sysbenchdemo。

mysql -hlocalhost -P3306 -uroot -pWelcome_1 \
-e 'create database sysbenchdemo'

（2）准备测试数据。

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua  \
         --mysql-host=localhost \
         --mysql-port=3306 \
         --mysql-socket=/tmp/mysql.sock \
         --mysql-user=root \
         --mysql-password=Welcome_1 \
         --mysql-db=sysbenchdemo \
         --db-driver=mysql \
         --tables=5 \
         --table-size=100000 \
         --time=180 prepare

提示：这调用了sysbench提供的脚本“/usr/share/sysbench/oltp_insert.lua”创建了5张表，并且往每张表中插入了100000条记录。

输出的信息如下：

sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Creating table 'sbtest1'...
Inserting 100000 records into 'sbtest1'
Creating a secondary index on 'sbtest1'...
Creating table 'sbtest2'...
Inserting 100000 records into 'sbtest2'
Creating a secondary index on 'sbtest2'...
Creating table 'sbtest3'...
Inserting 100000 records into 'sbtest3'
Creating a secondary index on 'sbtest3'...
Creating table 'sbtest4'...
Inserting 100000 records into 'sbtest4'
Creating a secondary index on 'sbtest4'...
Creating table 'sbtest5'...
Inserting 100000 records into 'sbtest5'
Creating a secondary index on 'sbtest5'...

（3）开始进行测试。

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua  \
         --mysql-host=localhost \
         --mysql-port=3306 \
         --mysql-socket=/tmp/mysql.sock \
         --mysql-user=root \
         --mysql-password=Welcome_1 \
         --mysql-db=sysbenchdemo \
         --db-driver=mysql \
         --tables=5 \
         --table-size=100000 \
         --time=180 run

# 输出的信息如下：
sysbench 1.0.20 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)

Running the test with following options:
Number of threads: 1
Initializing random number generator from current time

Initializing worker threads...
Threads started!

SQL statistics:
    queries performed:
        read:                 0
        # 总的写次数
        write:                175062
        other:                0
        total:                175062
    # 总的事务数和每秒事务数
    transactions:             175062 (972.55 per sec.)
    queries:                  175062 (972.55 per sec.)
    ignored errors:           0      (0.00 per sec.)
    reconnects:               0      (0.00 per sec.)

General statistics:
    # 总的执行时间和事件数
    total time:               180.0014s
    total number of events:   175062

# 延时的统计信息
Latency (ms):
         min:                      0.62
         avg:                      1.02
         max:                     94.24
         95th percentile:          1.58
         sum:                 179185.02

Threads fairness:
    events (avg/stddev):           175062.0000/0.00
    execution time (avg/stddev):   179.1850/0.00

（4）清理测试数据。

sysbench /usr/share/sysbench/oltp_insert.lua  \
         --mysql-host=localhost \
         --mysql-port=3306 \
         --mysql-socket=/tmp/mysql.sock \
         --mysql-user=root \
         --mysql-password=Welcome_1 \
         --mysql-db=sysbenchdemo \
         --db-driver=mysql \
         --tables=5 \
         --table-size=100000 \
         --time=180 cleanup

【赵渝强老师】MySQL的基准测试与sysbench

一、MySQL的基准测试与sysbench

二、【实战】安装和使用sysbench

三、【实战】使用sysbench测试MySQL数据库

赵渝强老师

引用和评论

【赵渝强老师】PostgreSQL的参数文件

数据集汇总｜18个电影/音乐数据集汇总，覆盖影片/歌曲推荐、电影评价、歌词识别、音乐流派······

高效工程师的七个习惯

MongoDB Atlas与YoMio.AI近乎完美适配:推理更快速、查询更灵活、场景更丰富

浅读TiKV源码：Coprocessor

MongoDB 8.0已全面可用

简道云搭载阿里云MongoDB数据库，帮助数以万计企业重构业务系统