OpenBayes 一周速览丨VASP 教程上线！HPC 助力材料计算

公共资源速递

This Weekly Snapshots ！

5 个数据集：

• AFAD 亚洲面孔数据集
• AllClear 公共云层去除数据集
• MyAnimeList 热门动漫信息数据集
• Emo 163 网易云音乐情感分类数据集
• MCFEND 中国假新闻检测的多源基准数据集

1 个模型：

• GLM-4-Voice

2 个教程：

• VASP 教程：孤立氧原子的 DFT 计算
• Hallo2 高清长时音频驱动图像生成 Demo‍‍

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公共数据集

1. AFAD 亚洲面孔数据集

AFAD 是一个用于面部图像估计年龄的数据集。数据集包含超过 160k 张面部图像以及相应的年龄和性别标签，适用于评估如何采用深度学习方法来进行年龄估计的任务。

直接使用：

https://go.openbayes.com/5sR1X

数据集示例图片

2. AllClear 公共云层去除数据集

AllClear 数据集是目前最大的公共云层去除数据集，包含 23,742 个全球分布的兴趣区域 (ROIs)，覆盖了多样的土地利用模式，总共包含 400 万张图像。它解决了云层去除研究中缺乏基准测试和多样化训练数据的问题。

直接使用：

https://go.openbayes.com/zPLf4

数据分布示意图

3. MyAnimeList 热门动漫信息数据集

该数据集包含从 MyAnimeList 网站收集的热门动漫信息，可用于分析动漫趋势、比较评分和受欢迎程度、探索不同类型和主题的影响以及根据用户推荐和评论进行情感分析等任务。

直接使用：

https://go.openbayes.com/PVLCl

4. Emo 163 网易云音乐情感分类数据集

网易云音乐情感分类数据集包含约 395k 条音乐情感标签数据，其中每条数据由歌曲 ID、歌单 ID 和歌曲的情感标签 3 个主要列组成。情感标签为每首歌曲赋予了情感上的分类标签，使得研究者和数据科学家能够深入探讨音乐情感分析的领域。

直接使用：

https://go.openbayes.com/RNQtT

5. MCFEND 中国假新闻检测的多源基准数据集

MCFEND 数据集是第一个用于中国假新闻检测的多源基准数据集。该数据集收集了来自社交平台、即时通讯应用和传统在线新闻媒体等多样化来源的新闻，共计 23,974 条，均经过 14 家国际权威事实核查机构的核实，旨在推进现实场景中的中国假新闻检测方法。

直接使用：

https://go.openbayes.com/lQSEC

公共模型

1. GLM-4-Voice

发布机构： 智谱 AI

GLM-4-Voice 是一个端到端语音模型，能够直接理解和生成中英文语音，进行实时语音对话。它在情感表达上尤为出色，能够模拟多种情绪，如高兴、悲伤、生气或害怕，并以相应的情绪语气进行回复。用户还可以在对话中随时调整语速，或打断模型的输出以插入新的指令，实现更流畅的实时互动。

直接使用：

https://go.openbayes.com/KezuL

公共教程

1. VASP 教程：1-1. 孤立氧原子的 DFT 计算

VASP 是一个进行电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟软件包。它是目前材料模拟和计算物质科学研究中最流行的商用软件之一，其高准确性和强大的功能使其成为研究者进行材料性质预测和设计的重要工具，被广泛用于固体物理学、材料科学、化学、分子动力学等领域。

该教程为 VASP 官方教程的第一部分：孤立氧原子的 DFT 计算。 通过该教程可以学习如何创建输入文件，理解输出文件的基本结构，并提取相关能量数据。点击下方链接，按照教程指引即可从 0 开始 DFT 高性能计算。

在线运行：

https://go.openbayes.com/3mCMg

2. Hallo2 高清长时音频驱动图像生成 Demo

Hallo2 是一项旨在生成长时间、高质量的唇形视频的技术。该技术能够应对长时间视频生成中的挑战，并实现高分辨率的视觉效果。Hallo2 不仅能生成高质量的唇形视频，还能修复输入视频中的人脸模糊问题。该教程现已上线 OpenBayes 公共教程界面，只需按照示例步骤运行，即可呈现出高分辨率的视觉效果。

在线运行：

https://go.openbayes.com/iS0Dd

Demo 示例

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以上就是小贝上周在 OpenBayes 的全部更新内容啦~