当完成数据分析这一关键步骤后,如何将复杂的数据结果以直观、清晰的方式呈现出来成为了重中之重,相比单纯的数字,图形形式可以让人更容易洞察到数据的分布、趋势、关系以及异常点,从而帮助决策者快速决策,这就需要借助强大的可视化工具。
合适的可视化工具能够把枯燥的数据转化为生动的图形、图表等元素,让数据 “说话”,无论是专业的数据分析师向团队展示成果,还是企业管理者用于辅助决策,都需要选择最契合的可视化工具。
在尝试了多种数据可视化工具之后,我总结出了几款好用的数据可视化工具,希望能够帮到大家。
接下来的文章我将从以下五个方面来详细解析可视化工具。本文涉及的可视化工具>>https://s.fanruan.com/vkvty
什么是数据可视化
数据可视化的目标是什么
有哪些数据可视化工具
如何实现数据可视化
各个工具的特点

一、什么是数据可视化

数据可视化的概念
数据可视化是一种将数据转换为图形、图表、地图、信息图等直观视觉呈现形式的技术和实践。
例如,一个电商公司拥有海量的销售数据,包括不同产品的销量、不同地区的销售额、不同时间段的销售情况等。如果只是看这些原始的数字表格,理解其中的模式、趋势和关系将会是一项艰巨的任务。但通过数据可视化,这些数据可以被转化为有意义的视觉表达。
从本质上讲,数据可视化有以下几个重要特点:
首先,它增强了数据的可理解性。人类大脑对于视觉信息的处理更加高效,通过图形化的方式呈现数据,可以让人们更快地抓住关键信息,而不需要花费大量时间分析和解读复杂的数字表格。
其次,它有助于发现数据中的模式和趋势。在可视化的图形中,数据的变化、周期性、相关性等特征会更加明显。例如,在散点图中,可以很容易地观察到两个变量之间是正相关、负相关还是没有关系。
最后,数据可视化能够有效地进行信息传达。无论是在企业内部的决策会议、数据分析报告,还是在学术研究成果展示、新闻媒体报道等场景中,直观的可视化图形能够更准确、更快速地将数据的核心信息传递给受众,从而帮助受众更好地做出判断和决策。
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哪些行业需要数据可视化

1、金融行业
银行需要利用数据可视化来展示客户信用风险评估。通过将客户的收入、资产、负债、信用记录等众多复杂的数据指标进行可视化处理,银行可以直观地评估客户的违约风险。
2、互联网行业
互联网公司如电商平台,需要用数据可视化展示用户行为。例如,通过用户行为路径图,可以清晰地看到用户从进入网站或 APP 开始,浏览了哪些页面、在每个页面停留的时间、是否添加商品到购物车、是否完成购买等一系列行为。这种可视化有助于电商平台优化网站或 APP 的布局和功能,提高用户转化率。
对于内容平台,数据可视化可以用于展示内容的传播效果。比如,用热度地图展示文章或视频在不同地区的浏览量、点赞数、评论数等数据,运营人员可以根据这些可视化信息,了解哪些内容在哪些地区更受欢迎,进而调整内容推荐策略。
3、医疗行业
医院在医疗资源管理方面需要数据可视化。例如,通过可视化地图展示医院各个科室的病床使用率、医护人员分布情况,管理人员可以直观地调配资源,确保医疗服务的高效性。
4、物流行业
物流企业利用数据可视化来优化配送路线。通过将交通状况、仓库位置、配送点位置、车辆位置等数据进行可视化,调度人员可以实时监控车辆的运行情况,根据路况和订单优先级等因素及时调整配送路线,提高配送效率,降低成本。
物流企业还可以用数据可视化展示库存情况。用堆积柱状图展示不同仓库、不同品类货物的库存数量和出入库动态,仓库管理人员能够直观地掌握库存水平,合理安排补货计划,避免库存积压或缺货现象。
5、能源行业
电力公司通过数据可视化来监控电网的运行状态。例如,用实时地图展示电网各个节点的电压、电流、功率等参数,当出现异常情况时,工程师可以迅速定位故障点,采取措施保障电网的安全稳定运行。
能源勘探企业可以用数据可视化展示资源分布。例如,在石油勘探中,通过 3D 可视化地图展示地下油层的分布、厚度、储量等信息,帮助勘探人员更好地规划开采方案。
6、政府部门与公共事业
政府部门在城市规划中需要数据可视化。例如,用地理信息系统(GIS)展示城市的土地利用现状、人口分布、交通流量等数据,规划者可以据此制定合理的城市发展规划,如确定新的商业区、住宅区、交通枢纽的位置等。
气象部门通过数据可视化向公众发布气象信息。例如,用气象图展示温度、湿度、气压、降水等气象要素的分布和变化趋势,人们可以直观地了解天气情况,做好出行和生活安排。
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二、数据可视化的目标是什么

1、增强数据理解
简化复杂数据:数据可视化的首要目标是将复杂的数据以直观的方式呈现。在许多领域,如金融风险评估、科学研究中的大型数据集,数据可能包含众多变量和复杂的关系。
提高认知效率:人类大脑对视觉信息的处理速度远远快于对文字和数字的处理。可视化工具将数据转换为图形、图表等形式后,受众能够更高效地识别数据中的关键信息。
2、发现模式和趋势
揭示数据规律:通过可视化,可以清晰地展现数据在时间序列或不同维度上的变化规律。
挖掘数据关联:数据可视化有助于挖掘不同变量之间的关联关系。
3、支持决策制定
提供直观依据:在企业管理、政策制定等场景中,数据可视化能够为决策者提供清晰的决策依据。
促进沟通协作:当不同部门或团队需要共同决策时,数据可视化可以作为一个有效的沟通工具。
4、有效信息传播
面向不同受众:数据可视化能够针对不同受众,如专业人士、管理层、普通公众等,以合适的方式传播信息
增强影响力:具有吸引力的可视化效果可以增强信息的传播力和影响力。

三、有哪些好用的数据可视化工具

词云
词云,一款利用大数据生成的文字云图片,支持导出,能够自定义数据和文字大小,简单好用。
它通过对文本内容里的关键词进行提取,并且根据这些关键词出现的频率来确定其在可视化图形中的大小、颜色等显示属性。在词云中,出现频率高的词汇会以较大的字号、较醒目的颜色展示,而出现频率较低的词则字号较小、颜色较淡。
它可以用于多种场景,比如分析新闻报道中的热点词汇,展现文学作品的主题关键词,或者是统计调查问卷中的高频回答选项等,能够让人直观地了解文本的重点内容。
对比国外的词云工具来说,这款不仅仅无需翻墙,里面的模板很多,每天都有热点专题数据提供,一键匹配大数据生成词云图。
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简道云
简道云它能够将复杂的数据以直观的图表、图形等方式呈现。用户可以通过简单的操作,将存储在简道云中的数据,如表单数据、业务数据等进行可视化处理。
它提供多种可视化类型,像柱状图用于比较数据大小,折线图展示数据变化趋势,饼图体现各部分占比关系等。这种可视化功能帮助企业和组织快速洞察数据背后的价值。
例如销售部门可以借此清晰地看到销售数据的波动,从而制定更合理的销售策略;项目团队能够直观把握项目进度,及时调整资源分配,有效提升决策效率。
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图表秀
图表秀,一款免费的在线图表制作工具,支持自由布局与联动交互分析。它专注于将数据以直观的图表形式展现,操作简便。能够高效处理数据,操作简单,支持数据导入与属性修改,可自定义主题颜色。
还具备动态播放、多图表联动等功能,能导出多种格式,适用于多种场景。无论是数据分析师还是普通用户,都可以利用它快速清晰地呈现数据背后的信息。
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四、如何实现数据可视化

以简道云为例,简道云实现数据可视化主要通过以下几个步骤:
1、数据准备
收集数据:通过表单收集数据,用户可以自定义表单字段来满足不同业务场景的数据收集需求,也可以直接导入 Excel 表格数据作为数据源.
数据处理:利用数据工厂对已有数据进行深层加工处理,如数据的清洗、转换、关联等操作,以便为后续的可视化分析提供更准确、更有价值的数据.
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2、创建仪表盘
·新建仪表盘:在简道云的应用中点击 “新建”,选择 “新建仪表盘”,进入仪表盘的编辑界面
·选择数据源:简道云支持多种数据源,包括表单数据源、数据流数据源、聚合表数据源等。用户可根据实际需求选择相应的数据源来创建图表.
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3、选择图表类型与配置
·选择图表类型:仪表盘中提供了丰富的图表类型,如柱形图、折线图、饼图、面积图、雷达图、甘特图等。用户根据数据特点和分析目的,选择合适的图表类型来展示数据,不同的图表类型适用于不同的数据分析场景,例如柱形图适合比较不同类别之间的数据大小,折线图适合展示数据的趋势变化
·配置图表参数:选定图表类型后,需配置相关参数。从左侧选择合适的字段拖拽至中间作为 “维度” 和 “指标”,以确定图表中数据的展示内容和分类方式 。例如,在制作柱形图时,将表示不同地区的字段拖入 “维度”,将表示销售额的字段拖入 “指标”,即可生成不同地区销售额对比的柱形图.
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**4、图表样式设置
·颜色调整:**简道云仪表盘内置了多种配色方案,用户可选择预设的配色方案,也可以根据个人喜好或企业风格自定义颜色,使图表更加美观和易于区分
·样式美化:可对图表的样式进行进一步的美化和调整,如调整图表的大小、字体、线条粗细等,以及设置图表的标题、坐标轴标签、图例等显示内容和格式,使整个仪表盘看上去更加和谐统一.
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5、仪表盘布局与组合
·调整布局:完成单个图表的制作后,可以在仪表盘设计界面对图表的大小及位置进行调整,通过简单的拖拽操作,将各个图表合理地排列在仪表盘上,形成一个完整的数据看板,便于用户全面、直观地查看和分析数据
·添加组件:除了图表之外,还可以添加其他组件,如明细表、数据透视表、数据管理表格、日历组件等,丰富仪表盘的内容和功能,从不同角度展示和分析数据.
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**6、数据更新与共享
·实时更新:**简道云支持数据的实时更新,当数据源中的数据发生变化时,可视化图表会自动同步更新,确保用户看到的始终是最新的准确数据,以便及时掌握业务动态和发现潜在问题
·权限控制与共享:通过权限设置,可以灵活控制哪些人能看到哪些数据以及对数据的操作权限,保障数据的安全性和隐私性 。同时,支持将可视化报表和仪表盘进行分享,方便团队成员之间的协作和信息共享.
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五、各个工具的特点

(一)词云
1、直观呈现文本重点
以词语为基本单位,通过字体大小、颜色等视觉元素直观地展示文本中词语的出现频率,频率越高的词语在词云中显示越大、越突出,能让人快速抓住文本的核心内容和关键信息,便于理解大量文本数据中的重点信息。
2、视觉吸引力强
由词汇组成类似云的彩色图形,色彩丰富、形状多样,可自定义设置词云的形状、颜色等,以独特新颖的方式展示数据,相较于传统的表格或文字描述,更能吸引观众的注意力,激发其进一步了解数据的兴趣。也能够简洁高效的传达信息
3、灵活性高
支持多种参数的自定义设置,如字体、字号、颜色、布局模式等,可以根据不同的需求和场景进行灵活调整,以满足个性化的可视化展示要求,使词云图更符合特定的主题和风格,更好地呈现数据特点。
但是词云也有一定的局限:词云并不适用于展现区分度不大的数据,即无重点的关键词,因为此时词云图中的词语大小和颜色难以体现出明显的差异,无法有效突出关键信息。
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(二)简道云
1、操作简便易上手:作为零代码轻量级应用搭建平台,无需专业的编程知识和技能,通过简单的拖拉拽操作,就能快速创建各种数据可视化图表和仪表盘,大大降低了使用门槛,使非技术人员也能轻松上手,快速将数据转化为直观的可视化界面,如业务人员可自行根据收集到的数据制作图表,分析销售趋势、客户分布等.
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2、高度灵活可定制:
数据源丰富:
支持多种数据源,包括常见的数据库类型如 MySQL、Pg、Oracle、达梦等,以及通过 Table、SQL、HTTP、JSON 等方式集成的第三方数据,能够满足企业不同业务系统的数据整合需求,方便用户将分散在各处的数据集中进行可视化分析
图表类型多样:
提供柱形图、折线图、饼图、面积图、雷达图、圆环图、甘特图等多种常用图表类型,并且还在不断更新和引入更丰富的分析图表,用户可根据具体的数据特点和分析目的,灵活选择合适的图表类型来展示数据,从不同角度洞察数据背后的信息
布局自由调整:
在仪表盘的设计上,用户可以自由组合和布局各种图表组件,随意调整图表的大小、位置和排列顺序,打造个性化的数据看板,满足不同用户对数据展示的个性化需求,实现多维度的数据可视化分析.
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3、数据处理能力强:
数据预处理:
内置的数据工厂功能,可对原始数据进行清洗、转换、关联等预处理操作,帮助用户快速整理和加工数据,使数据更加准确、完整且符合分析要求,为后续的可视化展示提供高质量的数据基础

实时数据更新:
能够与数据源实时连接,当数据发生变化时,可视化图表会自动同步更新,确保用户看到的始终是最新的准确数据,以便及时掌握业务动态和发现潜在问题,特别适合对数据时效性要求较高的业务场景,如实时监控销售数据、生产数据等.
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4、强大的交互性:
图表联动:
不同图表之间可以进行联动操作,当用户在一个图表中进行筛选、点击等操作时,与之相关联的其他图表会相应地动态更新数据展示,实现数据的交互探索,有助于用户更深入地挖掘数据之间的关系,发现隐藏在数据中的规律和趋势.
数据钻取:
支持对图表中的数据进行钻取操作,用户可以从汇总数据逐步深入到明细数据,查看更详细的信息,从而更细致地分析问题的根源,为决策提供更精准的支持.
移动端适配良好:
完美支持在手机端等移动设备上查看和操作数据可视化内容,并且针对移动设备的特点进行了优化,确保在小屏幕上也能清晰、流畅地展示数据和图表。用户可以随时随地通过手机端应用获取重要信息,不受时间和空间的限制,及时进行数据分析和决策,提高工作效率.
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5、性价比高:简道云提供了多种版本和灵活的定价方案,能够满足不同规模企业和不同预算用户的需求。相比一些传统的商业智能工具或专业的数据可视化软件,其成本较低,同时又具备丰富的功能和良好的性能,能够为企业提供高性价比的数据可视化解决方案,帮助企业在有限的预算内实现数据价值的最大化。

(三)图表秀
其一,图表新颖丰富。
它提供了种类繁多且极具创新性的图表样式,无论是经典的柱状图、折线图,还是富有创意的玫瑰图、雷达图等,都能满足不同用户对于数据展示形式多样化的需求,使数据呈现不再局限于传统模式,能够以更独特、更吸引人的方式展现出来。
其二,操作简单一键替换,支持一键导出 PPT。
其操作界面设计极为友好,即便是毫无技术基础的新手也能轻松上手。用户只需简单地导入数据,就能迅速生成可视化图表。并且,当需要更换图表类型或数据时,一键替换功能让操作变得高效便捷。此外,它还贴心地支持一键导出为 PPT 格式,这为需要进行汇报展示的用户节省了大量时间和精力,无需在不同软件之间繁琐地转换格式和重新排版,极大地提高了工作效率。
其三,在线动态数据展示。
图表秀充分利用互联网技术优势,能够实现数据的在线动态展示。这意味着数据可以实时更新并直观地反映在图表之中,用户可以随时查看最新的数据变化趋势,仿佛数据在眼前 “鲜活” 地跳动。
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小结

总之,在这个数据驱动决策的时代,数据可视化将晦涩难懂的数据转化为直观的图形图像,极大地提升了数据解读的速度与准确性,让决策者能迅速捕捉核心信息,及时做出明智决策,避免因数据误读导致的战略偏差。做完数据之后,运用合适的可视化工具展示分析结果,能够大大提高企业和组织运营的效率。希望大家都能够找到合适的可视化工具。


保卫大狮兄
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