公共资源速递
5 个数据集：
- Coil-100 图像数据集
- Muharaf 手写阿拉伯文数据集
- Collective Activity 集体活动视频数据集
- Multimodal Spectroscopic 化学多模光谱数据集
- CDFSOD-benchmark 跨域小样本对象检测基准数据集
3 个教程：
- 一键部署 Qwen2.5-Coder
- InkSight 将手写文字数字化 Demo
- GLM-4-Voice 端到端中英语音对话模型
访问官网立即使用：http://openbayes.com
公共数据集
Coil-100 Dataset 是由不同物体在 360° 旋转过程中不同角度成像组成的数据集，其含有 100 个物体（每个具有 72 个姿势）的 128x128 色彩图像，以及 49,152 个特征。
直接使用：
https://go.openbayes.com/6xLhC
Muharaf 数据集是一个专注于手写阿拉伯文识别的机器学习数据集，包含 23,742 个全球分布的兴趣区域 (ROIs)，覆盖了多样的土地利用模式，总共包含 400 万张图像。它解决了云层去除研究中缺乏基准测试和多样化训练数据的问题。
直接使用：
https://go.openbayes.com/H2M8D
数据集示例图片
3. Collective Activity 集体活动视频数据集
Collective Activity 是一个集体活动的短视频数据集，它包含 5 种不同的集体活动，分别为交叉、步行、等待、交谈、排队以及 44 个短视频序列。
直接使用：
https://go.openbayes.com/2BsDq
数据集示例图片
4. Multimodal Spectroscopic 化学多模光谱数据集
该数据集包含了 79 万种分子的模拟 1H-NMR、13C-NMR、HSQC-NMR、红外和质谱（正负离子模式）光谱数据。它的核心价值在于其能够整合多种光谱模态的信息，模拟人类专家分析分子结构的方法，从而有望自动化结构解析，简化从合成到结构确定的分子发现流程。
直接使用：
https://go.openbayes.com/avJaP
数据集示例图片
5. CDFSOD-benchmark 跨域小样本对象检测基准数据集
CDFSOD-benchmark 是一个专注于跨域小样本物体检测的研究项目，旨在解决在源域与目标域存在显著领域差异时的小样本物体检测问题。它包括一个用于算法评测的数据集，以及用于衡量领域差异的风格 (style)、类间方差 (Inter-class Variance, ICV)、无法定义的边界 (Indefinable Boundaries, IB) 等数据集指标。
直接使用：
https://go.openbayes.com/RndmE
数据集示例图片
公共教程
Qwen2.5-Coder 是一款具备强大代码生成能力的人工智能助手，支持逻辑清晰且语法规范的代码输出，并提供 Artifacts 功能，帮助用户快速构建和实现各种视觉化项目。在迷你游戏开发方面，Qwen2.5-Coder 能够根据游戏规则、画面风格和用户体验要求生成游戏代码，开发者可以在此基础上进行定制和优化，快速推出自己的游戏作品。
该教程现已上线 OpenBayes 公共教程界面，只需按照示例步骤运行，即可与模型展开对话。
在线运行：
https://go.openbayes.com/c31Qj
模型对话示例
InkSight 是一项用于手写文字的识别和数字化的技术。这项技术通过模仿人类阅读和学习的过程，不断地重写和学习手写文本，从而积累对文字外观和含义的理解。与传统的光学字符识别 (OCR) 技术相比，InkSight 在处理复杂背景、模糊不清或低光照条件下的手写文字时，展现出了更高的识别准确率。
该项目通过 Gradio 接口可以生成前端交互界面，相关模型和依赖已经部署完毕，一键启动即可体验手写转换。
在线运行：
https://go.openbayes.com/mCAEZ
Demo 示例
GLM-4-Voice 是一个端到端语音模型。它能够直接理解和生成中英文语音，进行实时语音对话，并且能够遵循用户的指令要求改变语音的情感、语调、语速、方言等属性。
进入官网克隆并启动容器，直接复制 API 地址，即可与模型对话。
在线运行：
https://go.openbayes.com/0nRMQ
Demo 示例
以上就是小贝上周在 OpenBayes 的全部更新内容啦~
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