步入智能体时代的AI原生研发新范式

文心快码(BaiduComate)是基于百度文心大模型，在研发全流程全场景下为开发者提供辅助建议的智能代码助手。结合百度积累多年的编程现场大数据、外部优秀开源数据，可为开发者生成更符合实际研发场景的优秀代码，提升编码效率，释放“十倍”软件生产力。

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2024年11月15日-17日，2024 CCF中国软件大会（CCF ChinaSoft）在陕西省西安市召开。2400余名软件相关领域的专家学者、从业者及师生齐聚一堂，探讨软件领域发展的新思路。在大模型赋能下，研发过程正在发生一场深刻变革。面对这样的变革，如何在公司和行业中拥抱和落地，成为了学术界和产业界讨论的热门话题，众多专家学者在本届大会分享了探索进展和成果。

百度文心快码总经理，工程效能部总监臧志出席大会，并分享了《步入智能体时代的AI原生研发新范式》。

在大会上，臧志详细阐释了AI原生研发新范式的内涵，分享了从两个方面快速推动建设和落地的经验。 一方面，是推进以数据+大模型为基础的研发方式，实现需求交付模式的变革，也称为AI换道交付。另一方面，是推进AI赋能和重构研发的全流程，实现生产力的倍增，称之为人机协同。

想要在整个公司落地这套研发方式，需要有一整套体系来沉淀大家的实践经验，形成正向循环和平台化的效应。除了最基础的模型、模型服务、研发工具之外，更重要的是去挖掘和激发各个业务的实践，总结成为流程规范，通过平台化的方式来形成复制。通过实践+规范指南+工具平台，这一套组合，支撑和促进了公司内AI原生开发的大幅增长，以及效率的提升。

臧志在阐释了AI原生研发新范式的具体内涵之后，也分享了百度在AI赋能研发领域的探索和实践经验。

研发智能化是所有研发团队的共识，在一个企业的研发智能化落地过程中，如何调动和组织起各个团队的积极性至关重要。百度通过文心快码的内外部的实践经验，已经总结出一套标准化的落地流程以及最佳实践，通过实施人机协同原则和构建落地执行体系，促进企业工程文化的转变和数据驱动价值闭环。

百度文心快码最新升级3.0版本，开放了开发全流程智能体，包括：续写智能体、单测智能体、修复智能体、安全智能体、问答智能体等，帮助企业和开发者利用AI重构研发新范式。在开发全流程中，多个智能体流水线协同，可以大幅提升程序员的工作质量和效率。

在本次大会上，百度工程师王哲也分享了AI Agents在软件测试中的落地实践。

随着生成式AI的崛起和企业对降本增效的迫切需求，测试智能化的重要性日益凸显。然而，测试工作的广泛性和复杂性使得大模型在实际应用中面临诸多挑战。

为了真正提高测试工作的效率，AI Agents可以帮助质量保证（QA）团队完成端到端的任务基础版本，工程师只需进行结果审查和微调。在传统测试流程中，AI Agents可以独立完成用例设计、问题定位与修复、WEB测试和后端测试等初步工作，人工则负责审查和风险把控。

构建私域知识是实现AI Agents能力的关键，而通过GraphRAG模式可以提高知识检索的准确性。在文本用例设计中，AI Agent可以通过全局理解和结构化思维简化分析过程，并生成规范的测试用例。在接口测试中，AI Agents利用推理分析和工具调用能力自动完成问题定位与修复。而在WEB测试中，AI Agents通过直接控制浏览器进行操作，生成自动化测试代码，大幅降低人工成本。

目前，AI Agents在测试场景中的应用仍处于早期阶段，但已在部分业务线中实现了显著的成本和效率提升。未来，AI Agents将在更好理解业务知识和增强能力方面继续发展，以进一步简化测试工作流程，提高效率。这一系列实践为软件测试的智能化发展提供了重要的借鉴。

百度在智能编码和智能测试领域已经探索了多年，文心快码已在公司内部被数万名工程师使用。百度每天生成的代码中，有30%由文心快码生成，整体采纳率达46%，这一提效工具的应用令工程师整体提效达到12%。文心快码的应用不仅提高了研发效率，也显著提升了代码质量。在百度内部实践中，文心快码安全漏洞扫描准确率已超过95%，并有83%的扫描漏洞已被修复闭环。

除了帮助百度内部数万名工程师提升研发效率和质量之外，文心快码也已应用于吉利汽车、顺丰科技、方正证券、华农保险、喜马拉雅、同程旅行、名创优品、上海三菱电梯等万家企业客户，覆盖汽车、金融、物流、互联网、机械制造、软件服务、集成电路等行业领域。文心快码在企业的落地实践案例，也获得了权威机构的认可，成为行业最佳实践标杆应用。

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