OpenBayes 一周速览丨ShowUI专注GUI自动化，可解析屏幕截图和用户指令；U-MATH数据集上线

公共资源速递

5 个数据集：

• U-MATH 数学推理数据集
• Al Medical Chatbot 医学对话数据集
• Tecnalia 电子设备废物高光谱数据集
• Waterloo Exploration 大规模图像质量评估数据库
• Waste Classification 可回收物及生活垃圾分类数据集

3 个教程：

• 一键部署 QwQ-32B-Preview
• HunyuanVideo 腾讯混元文生视频 Demo
• ShowUl：专注 GUI 自动化的视觉-语言-动作模型

1 个模型：

• Llama-3.3-70B-Instruct

访问官网立即使用：http://openbayes.com

公共数据集

1. U-MATH 数学推理数据集

U-MATH 数据集包含了 1.1k 个未公开的大学水平数学问题，这些问题来源于真实的教学材料，并涵盖了 6 个核心数学主题：初等数学、代数、微分学、积分学、多变量微积分以及序列与级数。

直接使用：

https://go.openbayes.com/REEdF

2. Al Medical Chatbot 医学对话数据集

该数据集是一个为运行医学聊天机器人而设计的实验数据集，它包含 256,916 条患者与医生之间的对话。

直接使用：

https://go.openbayes.com/Ij5MA

3. Tecnalia 电子设备废物高光谱数据集

Tecnalia 高光谱数据集包含来自电机和电子设备废物（Waste from Electric and Electronic Equipment，简称 WEEE）的不同有色金属部分，如铜、黄铜、铝、不锈钢和白铜，图像在光谱范围 [415.05 纳米，1008.10 纳米] 内包含 76 个均匀分布的波长。

直接使用：

https://go.openbayes.com/kyzYX

数据集示例

4. Waterloo Exploration 大规模图像质量评估数据库

该数据库包含 4,744 张原始自然图像和 94,880 张由这些原始图像创建的失真图像，旨在提供对现实世界数字图像内容多样性的挑战，并测试图像质量评估模型的泛化能力。

直接使用：

https://go.openbayes.com/TOE4k

数据集示例

5. Waste Classification 可回收物及生活垃圾分类数据集

该数据集包含 15k 张图像（每张 256×256 像素），涵盖 30 个不同类别的各种可回收材料、一般垃圾和家居用品。该数据集每个类别有 500 张图像，每个子类别有 250 张图像，为垃圾分类和回收领域的研究和开发提供了丰富多样的资源。

直接使用：

https://go.openbayes.com/YBKBO

数据集示例

公共教程

1. 一键部署 QwQ-32B-Preview

QwQ-32B-Preview 是阿里巴巴 Qwen 团队于 2024 年推出的一款专注于提升人工智能推理能力的实验性研究模型，拥有 320 亿参数，专注于提高 AI 推理能力。

本教程使用 QwQ-32B-Preview 作为演示，算力资源采用 A6000*2。启动后进入 API 地址即可体验模型。

在线运行：

https://go.openbayes.com/N6cKc

模型对话流程

2. HunyuanVideo 腾讯混元文生视频 Demo

HunyuanVideo 是一个基于深度学习的视频生成与编辑工具，旨在通过人工智能技术帮助用户生成高质量的视频内容。HunyuanVideo 是目前开源模型中参数量最大的文生视频模型，拥有 130 亿参数，能够生成具有高物理准确性和场景一致性的视频内容，为用户提供超写实的视觉体验，并能够在真实与虚拟风格之间自由转换。

该项目提供了便捷的 Web 界面，用户只需提供简单的文字描述或指定条件，就能够生成各种风格的视频。

在线运行：

https://go.openbayes.com/DiGpB

模型页面

3. ShowUl:专注 GUI自动化的视觉-语言-动作模型

ShowUI 专为图形用户界面 (GUI) 智能助手设计，旨在提高人类工作的效率。这个模型通过理解屏幕界面的内容，并执行如点击、输入、滚动等交互动作，支持网页和手机应用场景，能够自动完成复杂的用户界面任务。ShowUI 能够解析屏幕截图和用户指令，进而预测出界面上的交互动作。

该教程是 ShowUI 的一个演示 demo，算力资源采用 RTX 4090。只需提供图片和任务指令，无论是在手机电脑上的截图还是其他类型的图片，ShowUI 都可以指出操作位置。

在线运行：

https://go.openbayes.com/d5DWs

效果示例

公共模型

1. Llama-3.3-70B-Instruct

该模型是由 Meta 于 2024 年推出的 Llama 3.3 系列中唯一开源的模型，且特别优化了指令微调版本。在性能评测中，模型的参数规模约 70B，但各项评测指标约等于 405B 参数规模的 Llama3.1-405B 模型，意味着可以用更少的资源，更快地生成文本。

在线运行：

https://go.openbayes.com/BlgLR

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以上就是小贝上周在 OpenBayes 的全部更新内容啦~