周末了，写个转码经历流水账

一直没有好好的介绍过自己，这里写一篇文章来介绍下自己。

我是普通学校出身，硕士期间自学Java，秋招最终斩获 12 个 offer，包含中大厂、初创公司、国企 等各类型公司。自学路上遇到不少问题，但最终结果还是满意的，最终是在北京某互联网厂从事一线开发。

本科阶段（接触编程）

我是非科班出身，本科学的不是计算机，本科的专业是通信工程；虽然不是计算机专业，但也被认为是计算机相关的专业。课程基本都是和电子、电路原理、模电数电、通信原理等有关的。有几门课是和计算机有关的，分别是C语言、数据结构 和 计算机网络。还记得刚上C语言课程时，是一头雾水，课程作业也是同学之间互相借鉴的，这可以算得上是我第一次接触编程，可能是C语言太底层，太难学，或是没能做出什么东西，当时就没有提起我的兴趣。

但我当时对计算机网络比较感兴趣，于是就系统性的学习了相关知识，还记得当时为了考CCIE这本证，也是没日没夜的敲思科命令（有经历过的同学都懂，OSPF，MPLS、VPN等等），考证还花了不少钱。当时敲命令的感受是：卧槽通了，开心；怎么又不通，是没有路由吗，还是ACL没写。

在学完这些知识后，开始有点自信了，觉得自己有点能力了，就开始去找相关的比赛参加。还记得当时参加了中国高校计算机大赛网络技术挑战赛、新华三杯、华为ICT大赛，也都拿奖了；

不过这里要吹华为的一点是，华为的二等奖三等奖的奖品价值比华三一等奖的价值高出5倍+ 。

在大三暑假，也就是大四开学前，又参加了深信服的网络技术挑战赛，比赛过后直接参加了深信服的提前批校招，于是在暑假就收到了深信服的offer，收到offer就摆烂了，我的本科阶段就没有参加秋招了。。。

一年工作（决定转码）

深信服是个安全厂商，于是在进入深信服工作后，就开始往网络安全方向发展了，当时在深信服干的是技术方面的工作，并非开发。和编程有关的就是写过shell脚本，写过python代码，当时对Java基本不熟；当时听到最多的词就是：漏洞，加固，安全，逆向...

在深信服干技术时，经常想的一个问题是，这个为什么是这样。

公司的安全产品有bug就找开发，于是我就开始考虑我为什么要找开发，我想知道原理，想知道这个为什么这样，那我就成为开发。这就是我决定转码的直接原因。

既然决定转码了，那也得花时间学，那不如顺便考个研，在研究生期间学吧，于是我就考研了。

硕士阶段（开始自学）

我研究生阶段是科班了，但读过研究生的朋友们应该都知道，真正研究生的生活 并不是天天和教授们讨论技术，探索学术前沿，导师能教的东西很有限，而且有非常多的杂事要去做。特别是计算机，因为技术变化太快，高校里的教授们对代码的印象都是十几年前了，很少有能紧跟技术迭代的（但也不是没有，就是很少）。所以对于研究生来说，科班和非科班的差别不大，都是自学，几乎所有知识都是自学。

既然已经决定自学编程了，那么我应该学习哪一种语言呢？当时有三个选择：c++，Java，python。

首先本科学 c 已经劝退我了，C++直接排除了；而python比较火，并且科研基本都用python，但是经过多方打听，python就是打算后续工作往算法岗方向发展，而算法岗要多卷就有多卷，对于我这个没什么计算机基础，且是双非院校的来说，确实难度较大。于是经过一番深思熟虑之后，还是选择了Java。

为什么选择Java呢？比较重要的一点是市场需求大，学习难度适中，我的目标很明确，就是为了找一份开发的工作。而相比科班同学来说，我缺乏系统的计算机基础知识，所以还是选择学习难度低一点的Java。确定方向后，便开始制定学习路线。不得不说，Java要学的东西是真的多。。

关于Java学习路线，校招的同学可以看这里的内容校招Java后端开发学习路线

硕士阶段搞自学还是蛮有压力的，导师比较push，科研压力比较重。说难听点就是在学校还得和老师斗智斗勇，既要能满足老师的科研要求，又要自学Java，我当时基本就是按照这个学习路线来的。整个研一阶段是断断续续的在学，当时由于要应付每周的组会，同时还要有论文产出，只能尽量的在挤时间学。

在硕士阶段也积极的参加比赛，虽然当时没拿到什么好比赛的名次，但至少也把Java用上了，与团队写了个系统，算是提交了一个作品，也是一个经历。

几点建议

说几点自己的建议，共勉：

1. 确定好自己的方向：搞清自己是要搞科研还是要找工作。如果是要搞科研，继续读博的话，需要好好搞发论文，发好论文。如果你是要找工作的话，尽早确定好自己的方向，什么时候开始秋招，秋招之前还有多久时间学习，规划好时间。
2. 以求职为导向来学习：针对性的学习，可以大概率减少自己处在迷茫的时间，很大程度上还可以让自己少走很多弯路。有兴趣可以跟着我的校招Java后端开发学习路线进行学习。
3. 想进大厂尽量早些开始刷算法题，这是一块难啃的骨头，我个人认为这一关是最难临时抱佛脚的。可以每天刷一两道，让刷算法题贯穿整个学习周期。
4. 把握秋招：不要因为实习或者其他原因例如准备的不充分，直接放弃秋招，想着春招在上岸。不要认为准备好了才能去面试，春招机会更少，多的机会都在秋招，一定要把握住！
5. 面试复盘：每次面试完之后及时复盘，发现哪里不太会要及时查漏补缺。

有些厂确实卡学历：比如现在的阿里要211以上的，考虑到招聘成本和时间，公司肯定是更愿意优中选优。但其实在互联网里，学历已经算是相对于其他专业要更加公平一点的。双非，二本进大厂也很多，例如美团、快手、字节等等都有很多普通学校出身的同学。

后记

Q：关于读研阶段的科研 和 找工作自学方面 如何平衡？

有些导师确实挺恶心的，你不听话，就以“延毕”，“退学”，“换导师” 等各种方式来威胁说教你。

有的导师看学生如果特别能干活就疯狂压榨，你越想完成毕业要求尽快毕业，导师就会把毕业要求提的越高。“你越能干，就越能干”

没读过研的朋友可能会想，导师给自己安排任务，还能学到东西，这不是挺好的事情，为啥不愿意干呢？但其实读研时导师安排的事情，大概率是和自己求职没关系的，而且还要花很多时间。有的是做很多横向项目，说白了就是外包，只不过你是学生，价更低；有的是做科研项目，但现在的科研项目很多都是人工智能相关的，也就是未来目标是算法岗的，如果发不了好文章，或没有算法类比赛加持，求职时也很难（进大厂）。

如果遇到特别能压榨的导师，例如通过观察师兄师姐们的处境，那么要切记，不要在导师面前逞强！ 越能干换来的就是越要干，我认为人是要学会装弱的，即：不是自己不想干，是自己真没能力干。

和导师相处 最好的状态是 ：要做个能力很差的好人！就是除了能力差，对导师尊重，节假日带一句问候，正常回导师的信息，正常回导师的电话，实验室老师看到你时你就正常看他要求的（他走了再学求职的内容），就是表现出端正的态度。

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