我是普通学校出身，硕士期间自学Java，秋招最终斩获 12 个 offer，包含中大厂、初创公司、国企 等各类型公司。自学路上遇到不少问题，但最终结果还是满意的，最终是在北京某互联网厂从事一线开发。

MyBatis数据源DataSource分类MyBatis把数据源DataSource分为三种：UNPOOLED 不使用连接池的数据源POOLED 使用连接池的数据源JNDI 使用JNDI实现的数据源相应地，MyBatis内部分别定义了实现了java.sql.DataSource接口的UnpooledDataSource，PooledDataSource类来表示UNPOOLED、POOLED类型的数据源。对于JNDI类型的数据源Da...

比较简单，只有3个方法。 MyBatis默认没有一个拦截器接口的实现类，开发者们可以实现符合自己需求的拦截器。下面的MyBatis官网的一个拦截器实例：

引入我们在使用mybatis的时候，会在xml中编写sql语句。比如这段动态sql代码： {代码...} mybatis底层是如何构造这段sql的？关于动态SQL的接口和类SqlNode接口，简单理解就是xml中的每个标签，比如上述sql的update,trim,if标签： {代码...} SqlSource Sql源接口，代表从xml文件或注解映射的sql内容，主要就是用于创建Boun...

正如其名，Sqlsession对应着一次数据库会话。由于数据库会话不是永久的，因此Sqlsession的生命周期也不应该是永久的，相反，在你每次访问数据库时都需要创建它（当然并不是说在Sqlsession里只能执行一次sql，你可以执行多次，当一旦关闭了Sqlsession就需要重新创建它）。

主要构件及其相互关系主要构件：主要的核心部件解释如下：SqlSession： 作为MyBatis工作的主要顶层API，表示和数据库交互的会话，完成必要数据库增删改查功能Executor：MyBatis执行器，是MyBatis 调度的核心，负责SQL语句的生成和查询缓存的维护StatementHandler： 封装了JDBC Statement操作，负责对JDBC statement 的操...

JDBC（Java DataBase Connectivity）是Java和数据库之间的一个桥梁，是一个「规范」而不是一个实现，能够执行SQL语句。JDBC由一组用Java语言编写的类和接口组成。各种不同类型的数据库都有相应的实现，注意：本文中的代码都是针对MySQL数据库实现的。

基于AOP面向切面的，它将具体业务与事务处理部分解耦，代码侵入性很低，所以在实际开发中声明式事务用的比较多。声明式事务也有两种实现方式，一是基于TX和AOP的xml配置文件方式，第二种就是基于@Transactional注解了。

springboot遵从约定大于配置的原则，极大程度的解决了配置繁琐的问题。在此基础上，又提供了spi机制，用spring.factories可以完成一个小组件的自动装配功能。

在生成代理对象的过程中，目标对象不变，代理对象中的方法是目标对象方法的增强方法。可以理解为运行期间，对象中方法的动态拦截，在拦截方法的前后执行功能操作。

AOP是基于IOC的Bean加载来实现的，所以理解Spring AOP的初始化必须要先理解Spring IOC的初始化。然后就能找到初始化的流程和aop对应的handler，即parseCustomElement方法找到parse aop:aspectj-autoproxy的handler(org.springframework.aop.config.AopNamespaceHandler)

Spring 容器可以管理 singleton 作用域 Bean 的生命周期，在此作用域下，Spring 能够精确地知道该 Bean 何时被创建，何时初始化完成，以及何时被销毁。

首先，有两种Bean注入的方式：构造器注入和属性注入。对于构造器注入的循环依赖，Spring处理不了，会直接抛出BeanCurrentlylnCreationException异常。对于属性注入的循环依赖单例模式下，是通过三级缓存处理来循环依赖的。非单例对象的循环依赖，则无法处理。单例模式下的属性依赖先来看下这三级缓存 {代码...} 第一层缓...

Spring是如何实现将资源配置（以xml配置为例）通过加载，解析，生成BeanDefination并注册到IoC容器中的？这主要会经过以下 4 步：

IoC（Inversion of Control:控制反转） 是一种设计思想，而不是一个具体的技术实现。IoC 的思想就是将原本在程序中手动创建对象的控制权，交由 Spring 框架来管理，由Spring容器管理bean的整个生命周期。通俗来说就是IoC是设计思想，DI是实现方式。

AOP，面向切面编程，作为面向对象的一种补充，将公共逻辑（事务管理、日志、缓存、权限控制、限流等）封装成切面，跟业务代码进行分离，可以减少系统的重复代码和降低模块之间的耦合度。切面就是那些与业务无关，但所有业务模块都会调用的公共逻辑。

Spring的一个最大的目的就是使JAVA EE开发更加容易。同时，Spring之所以与Struts、Hibernate等单层框架不同，是因为Spring致力于提供一个以统一的、高效的方式构造整个应用，并且可以将单层框架以最佳的组合揉和在一起建立一个连贯的体系。可以说Spring是一个提供了更完善开发环境的一个框架，可以为POJO(Plain Ordinary...

写并发：Redis单实例读写分离可以解决读操作的负载均衡，但对于写操作，仍然是全部落在了master节点上面，在海量数据高并发场景，一个节点写数据容易出现瓶颈，造成master节点的压力上升。

复制：复制是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。复制主要实现了数据的多机备份，以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷：故障恢复无法自动化；写操作无法负载均衡；存储能力受到单机的限制。

从上述几个维度的对比可以发现，同样是缓存，但集中式缓存所承担的使命是完全不一样的，业务对集中式缓存的存储容量、可靠性、承压性等方面的诉求也是天壤之别，不可等同视之。以Redis为例：

首先设置Redis的慢日志阈值，只有超过阈值的命令才会被记录，这里的单位是微妙，例如设置慢日志的阈值为5毫秒，同时设置只保留最近1000条慢日志记录：

分布式锁指的是，所有服务中的所有线程都去获取同一把锁，但只有一个线程可以成功的获得锁，其他没有获得锁的线程必须全部等待，直到持有锁的线程释放锁。

完全基于内存，数据存在内存中，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速，跟传统的磁盘文件数据存储相比，避免了通过磁盘IO读取到内存这部分的开销。

Redis事务是指将多条命令加入队列，一次批量执行多条命令，每条命令会按顺序执行，事务执行过程中不会被其他客户端发来的命令所打断。也就是说，Redis事务就是一次性、顺序性、排他性的执行一个队列中的一系列命令。

Redis 的键值对中的 key 就是字符串对象，而 value 就是指Redis的数据类型，可以是String，也可以是List、Hash、Set、 Zset 的数据类型。

Redis中的数据类型指的是 value存储的数据类型，key都是以String类型存储的，value根据场景需要，可以以String、List等类型进行存储。

概述使用 explain 输出 SELECT 语句执行的详细信息，包括以下信息：表的加载顺序sql 的查询类型可能用到哪些索引，实际上用到哪些索引读取的行数Explain 执行计划包含字段信息如下：分别是 id、select_type、table、partitions、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra 12个字段。通过explain e...

概述undo log（回滚日志）：是 Innodb 存储引擎层生成的日志，实现了事务中的原子性，主要用于事务回滚和 MVCC。redo log（重做日志）：是 Innodb 存储引擎层生成的日志，实现了事务中的持久性，主要用于掉电等故障恢复；binlog （归档日志）：是 Server 层生成的日志，主要用于数据备份和主从复制；回滚日志（undo log...

为什么要有 Buffer Pool？虽然说 MySQL 的数据是存储在磁盘里的，但是也不能每次都从磁盘里面读取数据，这样性能是极差的。要想提升查询性能，那就加个缓存。所以，当数据从磁盘中取出后，缓存内存中，下次查询同样的数据的时候，直接从内存中读取。为此，Innodb 存储引擎设计了一个缓冲池（Buffer Pool），来提高数据库...

MySQL 中的整数类型可以使用可选的 UNSIGNED 属性来表示不允许负值的无符号整数。使用 UNSIGNED 属性可以将正整数的上限提高一倍，因为它不需要存储负数值。