从 AI Coding 演进路径看通义灵码 AI 程序员的发布，让更多 idea 变成产品

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根据StackOverflow 的一个开发者调查报告：2024 年有 62% 的开发者正在使用AI编码工具；根据 IDC 的一个调查报告，对于已经探索生成式 AI 的中国企业，有 31% 的研发人员已经在使用代码生成产品。

AI编码工具的使用人数正在高速增长。通义灵码自 2023 年年底发布以来，通义灵码快速发展，目前已经成为国内最受开发者喜爱的智能编码助手。

通义灵码提供了代码智能生成模块，包括行级、函数级的自动续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、生成代码的解释、生成优化建议等等，也提供了研发智能问答的模块，提供研发领域自由问答、本地工程问答、企业知识库问答、异常报错的智能排查、代码问题排查，同时提供了比较多的企业级的管理和个性化能力。

目前通义灵码的插件下载量已经达到了900 万，开发者采纳的代码行数已经超过了 15 亿行。目前已经有上万家企业选择通义灵码，像哈啰集团、中华财险、一汽集团、阿里云自身等等，已经广泛服务于互联网、金融、保险、汽车、物流、教育、 软件厂商等等各个行业，大幅提升了工程师的研发效率。

通义大模型的发展也为研发智能化带来更多的可能性。代码大模型Qwen2.5-Coder 全面领先。通义灵码生成模型使用的是 Qwen2.5-Coder，超过 5.5T tokens 进行训练，支持 128K 上下文，通义灵码的问答模型使用的是 Qwen2.5，超过 18T  tokens 进行训练，支持 128K 上下文，在复杂任务理解的 LiveBench 的分数超过 40 分，在 SWE-bench 的 Issue 解决能力超过 50%，推理速度达到 1000 tokens/s。

我们看一下AI 编码的演进趋势。 从最开始的辅助编码，能够帮助程序员进行问题的咨询，做一定的代码补全，随着能力的提升可以进行协同编码，帮助程序员进行编码任务的生成。随着产品能力的进一步提升，可以进行自主编码，帮助程序员进行需求的实现。

它的使用的场景也从 IDE 延展到了非 IDE，产品能力的边界也在延伸，应用场景在逐步扩大，使用的受众也从专业开发者延伸到泛开发者，显著降低了研发的门槛。

我们看一下通义灵码的演进路径：通义灵码1.0 是面向代码进行辅助编码，程序员负责技术的研发、提示和确认，在这里人做了大部分的工作，这个阶段可以提效 50%。

通义灵码2.0 是面向任务的协同编程，人的工作是任务的下发、结果的干预和审查，这个过程中我们可以看到 AI 做了更多的工作，这个阶段可以提效一倍以上。

通义灵码的下一阶段是面向需求进行自主编程，人主要负责的是创意、需求的澄清、结果的验收，在这个过程中，AI 做了绝大部分的工作，可以提效十倍以上。

AI程序员全面上线

通义灵码2.0 全新升级，AI 程序员正式发布。AI程序员提供了工程级多文件生成、多版本快照管理、多模态输入、上下文自由组合、批量单元测试生成、垂直场景智能体的能力。

同时我们在很多基础能力上也做了升级，包括全工程的环境感知、生成粒度和速度控制、代码生成和决策模型，以及本地智能引擎、本地工程检索引擎、代码Diff 生成引擎都做了能力升级。

通义灵码 2.0 四大升级

第一，AI编码从片段级到多文件。 智能编码从过去的片段级生成，到完成工程内多文件的编码任务，从需求实现、问题修复到批量生成单元测试，可以完成多文件的生成。

第二，AI协同完成复杂的编码任务。 新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用的能力，开发者可以与AI协同完成更复杂的编码任务。

第三，多文件代码Diff 生成和审查。 自动完成工程内多个文件的代码 Diff，提供多文件变更审查视图，高效完成 AI 生成代码的审查和确认。

第四，面向任务的多轮对话迭代编码。 构建了人机协同的工作流，通过多轮对话逐步完成编码任务，产生多个快照版本，可以任意切换、回退和确认。

通义灵码 2.0 产品亮点

第一，全球首个覆盖主流 IDE 的 AI 程序员。 全面支持 JetBrains、Visual Studio Code 等主流 IDE，专业开发者无需切换 IDE 就可以使用 AI 程序员。

第二，垂直智能体覆盖更多业务场景。 支持单元测试批量生成、检索、DiffApply、前端图生代码等智能体，覆盖更多的智能编码场景。

第三，懂开发者，更懂企业。 提供企业级检索增强、自定义扩展能力，更贴合企业的私域研发场景，提供多种版本灵活选择。

第四，灵活的对话交互体验。 提供多种上下文组装、多文件代码修改、DiffReview、多轮迭代、快照管理回退等协同编码体验。

通义灵码 2.0 核心技术优势

第一，支持多模态上下文工程级感知。 支持文件、图片、全工程代码的检索，支持用户输入的自由组装；全本地化的代码检索引擎，实现检索效率与代码安全的平衡。

第二，推理速度快，百行代码秒级生成。 基于Qwen2.5-Coder，生成速度比 Claude 3.5 Sonnet 快 40%，实现千 token/s 的 Diff Apply，百行代码修改秒级完成。

第三，企业私域数据个性化支持。 支持构建企业私域知识库，更理解企业场景和业务，知识库召回率达到92%，做到行业领先。

第四，代码生成效果领先。 Qwen2.5-Coder在 Hugging Face BigCode 榜单的代码基础模型中排名第一，为生成高质量代码提供有力保障。

AI程序员典型应用场景

通义灵码2.0 有很多典型的使用场景，比如新功能开发、跨语言编程、单元测试自动生成、错误排查和修复、前端页面生成、代码批量重构修改。

我们看几个具体的例子。

1）新功能开发

基于自定义的应用框架，结合任务描述，快速完成工程文件初始化；基于已有的工程进行功能迭代，进行批量代码修改，帮助开发者快速完成研发任务。

2）跨语言编程

让开发者跨越编程语言的边界，拥有全栈研发能力，比如Java 开发者也可以与 AI 程序员协同，进行前端开发，或者使用Python、JavaScript 等多种语言，快速编写小工具、小游戏，大幅降低了编程的门槛。

3）单元测试自动生成

结合被测函数和文件，帮助开发者批量生成单元测试并完成编译和运行，比如针对每天完成的新增代码，进行单元测试覆盖，可以大幅提效。

4）错误排查和修复

当开发者遇到编译、调试错误，可以在IDE 中选择错误信息，或者直接提交报错信息的截图，通义灵码可以自动进行分析，给出解决方案和代码修改建议，帮助开发者快速进行问题的排查和修复。

通义灵码提供了多种版本选择，比如个人基础版适合有AI 辅助编码诉求的开发者，个人专业版适合深度使用AI编码的高阶开发者，企业标准版适合有开箱即用 AI 编码诉求的中小型企业，企业专属版适合对安全合规要求更高的中大型企业，开发者和企业可以针对自己的不同诉求，选择最为合适的版本。

繁星计划发布

今天很高兴我宣布通义灵码繁星计划正式发布，给每位大学生送一个智能编码助手。激活创新潜力，点亮追梦之旅，高校学生专享个人专业版的免费权益，通义灵码陪伴中国青年开发者加速科技创新。

同时通义灵码长期招募校园大使，让同学成为校园的创新明星，带动创新创造的氛围，同学可以获得官方资源的支持，让AI能力加速成长。（点击此处申请校园大使）

我们希望助力AI 时代的编程教育创新，提升软件工程人才素质，增强学生就业竞争力，加速创意落地和产品迭代。

愿景

AI程序员的出现正在颠覆软件工程师的工作方式，从 AI 辅助编程走向人与 AI 协同编程，不仅能缩短工程师的研发时间，让工程师专注于更具创造性的研发任务，也大幅提升了企业的 IT 生产效率。

同时，对于那些鲜少接触编程的泛开发者，AI程序员将使复杂的开发任务简单化，实现以前无法想象的创新，不具备编码能力的人也可以将 Idea 变成产品，期待通义灵码 2.0 可以帮助到更多开发者和泛开发者。