RMBG-2.0 是由 BRIA AI 于 2024 年推出的开源背景去除模型，旨在有效地将各种类别和图像类型的前景与背景分开。这款模型以其高精度和广泛的应用场景而闻名，包括电子商务、广告制作、摄影后期处理、游戏开发以及电影与视频制作等。技术层面上，RMBG-2.0 基于 BiRefNet 架构，这一架构通过融合双边参考机制，增强了模型在高分辨率图像分割中的精准性和稳定性。模型由两个主要模块构成：定位模块（LM）负责生成语义图，而恢复模块（RM）则细致修复前景边界，确保了分割结果的精确度。
教程链接：https://go.openbayes.com/4LsAf
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该教程支持如下模型和功能：
- 图片上传进行去除背景（input image）
点击「input image」，上传一张图片，点击「Submit」生成。
- 图片URL上传进行去除背景（input url）
点击「input url」，输入图片 URL，点击「Submit」生成。
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