Datawhale干货
作者：鱼佬，Datawhale成员
大家好，我是鱼佬。在2021年，我发布了《机器学习算法竞赛实战》一书，而今在2023年，我为大家带来了这本备受期待的英文版——《Machine Learning Contests: A Guidebook》。
全书内容
这本书是一部系统介绍算法竞赛领域的著作，不仅包含了竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了在竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五个部分，涵盖了算法竞赛的通用流程以及特定领域的实战经验。
第一部分以算法竞赛的通用流程为主，介绍了竞赛中各个部分的核心内容和具体工作。这一部分为读者提供了深入了解竞赛背后运作机制的基础。
第二部分聚焦于用户画像相关的问题。通过详细的案例分析，读者将深入了解处理这类问题的方法和技术，为实际竞赛中的应对提供了有力的支持。
第三部分主要探讨时间序列预测问题，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后通过分析实际挑战赛如天池平台的全球城市计算AI挑战赛和Kaggle平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting，帮助读者更好地理解和应用相关知识。
第四部分深入介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价。通过实际案例分析，读者将更好地掌握腾讯广告算法大赛和Kaggle平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge等竞赛中的核心内容。
第五部分则基于自然语言处理相关的内容进行讲解，其中实战案例包括Kaggle平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。这一部分的内容将帮助读者更好地应对与NLP相关的挑战。
汇聚经验的两年
为何选择英文版
提供有力的学习资源。
感谢支持
未来展望
最后，再次感谢大家的支持！希望《Machine Learning Contests: A Guidebook》能够成为你学习机器学习算法竞赛的得力伙伴。如果有任何问题或建议，都欢迎随时联系我。让我们一起在机器学习的世界里探索、学习、成长！
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