邹雨衡 Datawhale

 Datawhale开源 

贡献者:邹雨衡,Datawhale团队

大模型正逐步成为信息世界的新革命力量,其通过强大的自然语言理解、自然语言生成能力,为开发者提供了新的、更强大的应用开发选择。随着国内外井喷式的大模型 API 服务开放,如何基于大模型 API 快速、便捷地开发具备更强能力、集成大模型的应用,开始成为开发者的一项重要技能。

目前,关于大模型的介绍以及零散的大模型开发技能课程已有不少,但质量参差不齐,且没有很好地整合。开发者需要搜索大量教程并阅读大量相关性不强、必要性较低的内容,才能初步掌握大模型开发的必备技能,学习效率低,学习门槛也较高。

《动手学大模型应用开发》是一个面向小白开发者的教程,旨在结合个人知识库助手项目,通过一个课程完成大模型开发的重点入门。我们想要帮助每一位想要迈入大模型世界的学习者和开发者,用最少的时间和精力完成最必要的大模型开发入门。项目英文名为 LLM Universe,意味着我们并不囿守在大模型本身,我们想要基于通用大模型的强大能力,搭建起一个丰富多彩、熠熠生辉的大模型宇宙,在通用人工智能的协助下,我们必将领航星辰大海,扬帆浩瀚未来。

开源地址https://github.com/datawhalec...

开源初心

所谓最小,是我们希望我们的教程是可以帮助学习者尽可能快、尽可能轻松地掌握大模型开发的核心理念和技能。我们去掉了很多冗余或非必要的内容,仅保留我们认为最核心的部分,来打造一个“帮助你半天学会大模型应用开发”的小教程。

谓最全面,是我们希望我们的教程也可以在最小的基础上尽可能全面,包括所有核心的技术技能,保证每一位学习者在完成教程的学习后都可以做到基础大模型应用的开发。为此,我们调研了多款热门大模型应用,选择了最通用的个人知识库助手项目作为示例,将教程内容和项目构建深度结合,来实现不仅要学,更要“动手学”

教程内容

本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,旨在结合个人知识库助手项目,通过一个课程完成大模型开发的重点入门,涵盖了大模型应用开发的方方面面,主要包括:

教程一共有七章内容:

学习指南

在具体学习的过程中,由于本项目充分面向实践,学习者应该先阅读并充分理解教程本身内容,掌握大模型开发的基本理念与技能。然后结合本项目同时提供的个人知识库助手项目源码,深入理解项目的构建过程,尝试基于教程学习内容复现个人知识库助手项目的搭建。事实上,每一位学习完教程全部内容的学习者,都应该可以具备独立搭建一个简单大模型应用的能力。

在完成本教程的学习后,建议学习者在本教程内容基础上进一步深入,结合自己的奇思妙想,搭建属于自己的、具有充分个人特色的大模型应用。

大模型应用开发是一个充分面向实际、面向需求、面向创意的新领域,欢迎每一位学习者不断拓展、自我学习,以自己的智慧,打造更精彩的大模型宇宙;也欢迎每一位开发者来到奇想星球,价值相同,技能互补,链接让每个价值都被放大!一起在 AIGC 的世界里不断共创,不断成就。

文章最后

最后,由于贡献者团队时间仓促、精力有限,教程难免有些疏漏甚至错误,我们期望学习者在学习的同时,也能积极给我们建议,或者直接对项目进行贡献,让我们共同打磨教程,为后面的学习者提供更好的内容。我们期望所有学习者都能够学有所得,在 AIGC 的世界里不断前行,在 LLM Universe 里探索无限可能,共同成长。

干货学习,三连


Datawhale
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Datawhale 是一个专注于 AI 领域的开源组织,致力于构建一个纯粹的学习圈子,帮助学习者更好地成长。我们专注于机器学习,深度学习,编程和数学等AI领域内容的产出与学习。