原创 Team Datawhale

 Datawhale团队 

公示:Datawhale团队成员

文末阅读原文,可申请加入Datawhale

六年的时间,Datawhale从发布第一个开源教程《PumpkinBook-南瓜书》。

惊喜于周老师分享。

我们一直在不断沉淀人工智能领域各个细分知识点的学习教程,希望能构建出一套开源的人工智能课程体系,帮助那些初涉人工智能的同学(也是曾经的我们)提供一份切实可行的学习路线。

如今这份《Datawhale人工智能培养方案》2.0发布!便是我们现阶段交上来的一份答卷。

从设计组织第一个logo,开始有自己的文创。

从19年在老师的鼓励下参与了交大项目评选,惊喜于被评为国家级项目(3/41)。

从每月组织学习:包含数据分析、机器学习、CV、NLP、推荐系统、大模型、Agent等多个领域,并将开源学习的理念首次写入《数据科学教育白皮书》。

到发布2023人才白皮书↓

2023人工智能人才学习白皮书

台大李宏毅老师点名表扬

2024.4.31 Github组织排名进入全球前100

今天 Github组织排名已经全球第67

从组织第一个周年,到现在已经六周年了。

一周年·杭州

六周年·杭州

我们逐步清晰要做些什么,一起坚守初心。

目前组织共有200多个团队成员:有高校的教授,学生,也有领域的从业者、创业者等。

Datawhale加入申请链接:

https://jinshuju.net/f/OA3fi3

最终确认成员名单

根据组织成员认可、投票和面试,共选出了37位优秀的小伙伴加入团队。第十二期成员加入名单如下:

335 娄天奥  中国科学院大学

336 张文恺  南京大学

337 姜舒凡  华东理工大学 

338 林景豪  智谱   

339 周羿旭  北京赛博创力科技有限公司

340 闯  闯   深圳壹基金公益基金会

341 方  可   清华大学

342 田健翔  青岛科技大学

343 丁  悦   哈尔滨工业大学

344 邢  硕   惠灵顿维多利亚大学

345 王泽宇  太原理工大学

346 杨晨旭  太原理工大学

347 陈凌威  华中科技大学  

348 孔娅妮  长江大学

349 杜政泉  湖南中医药大学

350 白雪城  沈阳理工大学

351 魏庆伟  佛山大学

352 王浩婷  电子科技大学成都学院

353 余卓凡  湖北经济学院

354 毛慧昀  华北电力大学

355 王海洪  哈尔滨工业大学

356 孙  超  上海工程技术大学

357 张文杰  厦门大学

358 吕昭波  郑州大学

359 徐炽明  中山大学

360 高增玉  山西大学

361 黄晨宇  阳光学院

362 郑远婧  福州大学

363 胡博毓  山东财经大学

364 李雨琪  维亚生物

365 尚启峰  福州大学  

366 孙博辰  北京信息科技大学

367 汪雨晴  杭州电子科技大学

368 黄铭洋  杭州电子科技大学

369 褚  明  浙江工业大学

370 陈辅元  甘肃政法大学

与此同时,收到了大家对Datawhale的价值反馈,以及提出的建议,在前行的路上共勉。

你认为Datawhale体现的价值?

大学封校3年,足不出校的我在datawhale里面认识了四海八方的朋友,他们给我很多意见以及帮助。

— 张子杰

一个共同学习进步的平台,可以学到很多新知识,也能结实很多有才、志同道合的朋友。

— 沈  一 

提供了一个共同学习的平台,找到更多志同道合的学习伙伴,共同进步,岂曰无衣,与子同袍。

—薛博阳

能够将知识分享出去,与更多伙伴一起学习成长,是一件很有意义的事情,一个人可以走得很快,但一群人才能走得更远的。

—张    蝶

互相监督,互相交流,共同进步,志同道合并在前进道路上相互支持。

— 戴大同

让更多的人看到这个世界的多元化,让更多的人看到自己和他人身上独特的闪光点。

   — 王欣然

关于Datawhale,你有什么建议?

一起见证迈出的每一小步。

做一个类似比赛整理,论文整理,数据收集等专栏,在网站上提供信息。

— 薄靖凯

帮助学习,搭建在线网站,与各大高校更好的结合,促进交流。

— 曾浩龙

系统化课程建设,标准化课程建设。

— 宋泽山

建议推出更有趣的任务模式,类似于类似Coursera和LeetCode那样做题闯关的,游戏让人上瘾。

— 张家齐

希望有更多的线下交流/沙龙/讲座等,希望能和来自不同环境和不同背景的人交流沟通学习心得,互相分享学习内容。

—高   岩

— 张友东

相信国内的开源环境会越来越好。

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Datawhale 是一个专注于 AI 领域的开源组织,致力于构建一个纯粹的学习圈子,帮助学习者更好地成长。我们专注于机器学习,深度学习,编程和数学等AI领域内容的产出与学习。