以下是一些Python面试题:

一、基础语法

  1. Python中的列表(list)和元组(tuple)有什么区别?

    • 答案

      • 可变性:列表是可变的,可以修改列表中的元素、添加或删除元素;元组是不可变的,一旦创建就不能修改。
      • 语法:列表使用方括号[]定义,元组使用圆括号()定义(单个元素的元组需要在元素后面加逗号,如(1,))。
      • 性能:由于元组的不可变性,在某些情况下元组的性能比列表略高,例如在用作字典的键时(字典的键必须是不可变类型)。
  2. 如何在Python中实现多态?

    • 答案

      • 可以通过定义基类并在基类中声明抽象方法(使用abc模块中的ABC类和abstractmethod装饰器),然后让不同的子类继承基类并实现抽象方法来实现多态。例如:

        from abc import ABC, abstractmethod
        
        class Animal(ABC):
          @abstractmethod
          def make_sound(self):
              pass
        
        class Dog(Animal):
          def make_sound(self):
              return "Woof!"
        
        class Cat(Animal):
          def make_sound(self):
              return "Meow!"

二、数据结构与算法

  1. 如何对一个未排序的整数列表进行快速排序?

    • 答案

      • 快速排序的基本思想是选择一个基准元素,将列表分为两部分,一部分比基准元素小,另一部分比基准元素大,然后对这两部分分别递归进行快速排序。
      • 示例代码:

        def quicksort(lst):
          if len(lst) <= 1:
              return lst
          pivot = lst[0]
          less = [x for x in lst[1:] if x < pivot]
          greater = [x for x in lst[1:] if x >= pivot]
          return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)
  2. Python中的字典(dict)是如何实现查找效率较高的?

    • 答案

      • 字典是基于哈希表实现的。当查找一个键时,通过计算键的哈希值,然后根据哈希值直接定位到存储对应值的内存位置,所以平均查找时间复杂度为$O(1)$。

三、高级特性

  1. 什么是Python中的装饰器(decorator)?如何使用?

    • 答案

      • 装饰器是一种用于修改函数或方法行为的高级函数。它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数。
      • 示例用法:

        def my_decorator(func):
          def wrapper():
              print("Before function call")
              func()
              print("After function call")
          return wrapper
        
        @my_decorator
        def say_hello():
          print("Hello!")
        
        say_hello()
  2. Python中的生成器(generator)有什么作用?如何创建?

    • 答案

      • 生成器可以按需生成数据,节省内存。它允许逐个地生成值而不是一次性生成所有值。
      • 创建生成器有两种方式:

        • 使用生成器表达式,例如(x * x for x in range(10))
        • 定义一个包含yield关键字的函数,例如:

          def fibonacci():
          a, b = 0, 1
          while True:
              yield a
              a, b = b, a + b

四、框架相关(以Django为例)

  1. Django中的MVC模式是如何体现的?

    • 答案

      • 在Django中,模型(Model)负责数据存储和管理,相当于MVC中的模型;视图(View)负责处理业务逻辑并返回响应,类似于MVC中的控制器;模板(Template)负责呈现数据给用户,相当于MVC中的视图。不过Django的这种模式更准确地说是MTV(Model - Template - View)模式。
  2. 如何在Django中进行数据库迁移?

    • 答案

      • 首先在模型类中对数据库结构进行修改,然后运行python manage.py makemigrations命令来创建迁移文件,这个文件记录了模型的变化。最后运行python manage.py migrate命令将迁移应用到数据库中。

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