如何用对提示词？快速解锁大模型的隐藏能力

你是否留意到，有人借助 AI 高效完成工作甚至实现盈利，然而大部分人却仅用 AI 获取一些无关紧要的内容。为何会出现这种差异呢？究其原因，主要在于与 AI 沟通技巧的不同。无论使用何种模型，提示词的编写技巧都具有通用性。接下来，本文将详细介绍如何编写 prompt（提示词），从而与大模型实现更有效的沟通。

📦 一、提示词的构成

首先，我们来剖析一个 prompt 所应包含的关键信息：

• 任务（指令）：明确需要完成的任务以及期望达成的目标。
• 上下文：涵盖与本次任务相关的各类信息，例如背景、目的以及相关资料等。
• 输出格式：规定输出内容的具体形式或格式。

确保 prompt 这三部分信息的质量，AI 便能给出更为精确的答案。举例来说：

方式 1：帮我规划一个 AI 学习计划。
方式 2：我想要在一个月内学习 AI 原理并应用，帮我规划一个 AI 学习计划，按照 markdown 格式输出。

方式 2 提供了更丰富的上下文和明确的输出格式要求，AI 生成的学习计划会更贴合需求。

🔧 二、通用公式

这里有一个简单通用的公式：角色 + 背景 + 任务 + 输出格式。例如：你是一个医生，我的肩颈不太舒服（落枕的感觉），给我一个恢复方案。

当然，在不同的应用场景中，可以对这个公式进行适当微调，以获取更优效果。比如在编写文章时，可以将 “任务” 部分拆分为 “步骤和最终目标”。这样一来，子任务能够让 AI 生成的文章更具可控性。

比如在豆包中已经将这个能力内置，AI 会依据目标自动拆分步骤，生成文章大纲，待用户调整并确认步骤后再开始生成文章内容 。

✨ 三、写好 prompt 的黄金法则

掌握了编写提示词的公式后，还需了解如何优化公式中的变量，以获得更好的效果。其中，“背景” 和 “任务” 这两部分尤为关键。

描述任务时，要简洁且明确，无需向 AI 传授具体做事技巧，只需清晰下达任务目标。就背景信息而言，若是一些常识性内容，无需提供给 AI，但像自身当前处境、以及专业领域知识等，提供给 AI 后，更易得到符合期望的答案。具体可遵循以下三条黄金法则：

1. 指令简洁明确
尽量提出清晰确切的要求，而非模糊笼统的描述。

❌：请你帮我构思一个超棒的、吸引人的、考虑到各种细节的环保公益活动策划，要有创意哦
✅：生成一份环保公益活动策划：
- 活动形式为户外宣传与实践结合
- 目标受众是大学生群体
- 时长不超过 3 小时

2. 必要时可加入少样本提示
通常情况下，不提供事例也能得到不错的生成结果。所以，可先按简单方式编写提示词。若对输出结果不满意，再加入少量示例。例如：

参考：「引入某校园举办的环保公益活动成功案例...」
生成一份环保公益活动策划：
- 活动形式为户外宣传与实践结合
- 目标受众是大学生群体
- 时长不超过3小时

3. 任务目标精细化

清晰描述目标完成的具体要求，让模型不断尝试满足这些要求，从而得到更精确的回答。例如：
成功标准（不满足需重新生成）
必须包含：

- 详细的活动流程安排（精确到每个环节的时间）
- 宣传推广方案（至少涵盖 2 种校园内宣传渠道）
- 人员分工表（注明各岗位职责）
- 效果评估指标（如参与学生满意度达到 80% 以上）

🌽 四、总结

当然提示词相关的知识远不止文章中描述的这么简单，他有完整的知识体系，比如：思考链模式、RISEN框架、ReAct 框架 等多种提示词编写框架，如果你想要设计一个大模型应用需要深入了解可以前往 https://www.promptingguide.ai/zh 查看

对于使用方来说，其实用不到太复杂的技巧，因为大部分大模型应用已经帮我们做了这些事，所以只需要记住一句话：编写提示词的通用公式为 = 角色 + 背景 + 任务 + 输出格式 ，其中重中之重是确保任务描述清晰、准确、明确。

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