书籍：Sequential Change Detection and Hypothesis Testing
作者：Alexander Tartakovsky
出版：Chapman and Hall/CRC
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
下载：书籍下载-《顺序变化检测和假设检验》
01 书籍介绍
顺序变化检测和假设检验的统计方法广泛应用于多个领域，如质量控制、生物医学工程、通信网络、计量经济学、图像处理和安全等。本书提供了这些相关领域的最新方法综述，并汇集了几十年来的研究成果。书中通过实际数据案例展示了这些方法的应用，并尽可能提供了相关的软件工具参考。重点在于在一个统一的框架内详尽介绍所有理论细节，并为未来的研究指明新方向。
02 作者简介
Alexander Tartakovsky是莫斯科物理技术学院空间信息学实验室的教授兼负责人，同时也是美国加利福尼亚州洛杉矶市AGT StatConsult公司的总裁。他曾于1997年至2013年在南加州大学洛杉矶分校数学系任教，并担任应用数学科学中心的副主任。2013年至2015年，他在康涅狄格大学斯托尔斯分校的统计系担任教授。他是数理统计研究所的会士，并荣获2007年的Wald奖（顺序分析领域的杰出奖项）。
Alexander Tartakovsky的研究兴趣涵盖理论和应用统计、顺序分析、变化点检测、统计图像和信号处理、视频监控与目标检测和跟踪、信息集成/融合、网络安全以及恶意活动的检测和跟踪。他撰写了三本专著、若干书章节，并发表了超过150篇期刊和会议论文。
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