书籍：Artificial Intelligence: Principles and Practice
作者：George Luger
出版：Springer
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
下载：书籍下载-《人工智能：原理与实践》
01 书籍介绍
本书全面介绍了人工智能（AI），涵盖了理解AI所需的基础计算技术、数学原理、哲学思考以及工程学科。《人工智能：原理与实践》强调了AI的跨学科性质，整合了心理学、数学、神经科学等多领域的见解。书中不仅讨论了AI的局限性和伦理问题，还展望了其未来前景，尤其强调了在现代社会中集成AI时伦理考量的重要性。该书采用模块化设计，为教师和学生提供了灵活性，使他们能够专注于AI的具体组成部分，同时也提供了对整个领域的整体视角。
主要特点：
· 全面而精炼：从历史背景到设计实践、伦理问题等多个方面，本书为本科或研究生课程提供了必要的基础。
· 清晰易懂：重要设计范式和AI方法以清晰易懂的方式解释，帮助读者掌握所描述的算法、过程和方法。
· 模块化设计：灵活的教学资源，适合不同教学需求。
· 丰富实例：全书使用大量实例来说明概念，并在每章末尾提供练习题。
· 教学资源：包括练习解答手册、PowerPoint演示文稿以及书中算法的实现代码。
内容结构：第一部分和第八部分介绍了创建人工智能系统的主要智力和伦理基础。第一部分提供了当前AI实践的哲学、数学和工程基础；第八部分讨论了AI开发和使用的伦理问题，并探讨了AI技术发展的基本限制因素及其光明前景。建议先用第一部分介绍AI学科，再在学习了AI实践材料后再讨论第八部分。第二部分至第七部分则介绍了当前AI实践的三大主要范式：基于符号的、神经网络或连接主义的、以及概率性的。
02 作者简介
George Luger是新墨西哥大学计算机科学系的名誉教授，同时曾在心理学和语言学系任教，反映出他对认知科学和计算语言学的跨学科兴趣。他的研究得到了国家科学基金会、北约、英国皇家学会、NASA、史密森学会、NIH、国防部、能源部和交通部等政府机构的支持。他还曾与洛斯阿拉莫斯国家实验室和桑迪亚国家实验室合作，并为多家公司提供咨询服务。目前，他的咨询工作集中在自然语言网络代理的设计和深度学习技术上，这些技术用于分析非常庞大的数据集合。George Luger博士是《人工智能：复杂问题解决的结构与策略》（Addison-Wesley, 2009）的作者，该书现已出版至第六版，以及《Knowing Our World》（Springer, 2021）。
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