对话 Jim Blandy：Rust 诞生前，我曾认为 C 语言已达系统编程语言巅峰！

本内容是GOSIM 开源创新汇 对话Jim Blandy：Rust诞生前，我曾认为C语言已达系统编程语言巅峰！【Open AGI Forum】 视频的翻译与整理, 过程中有删减。

主持人：Eric Wang（CSDN）：

欢迎大家参加开放 AI 论坛。我是 CSDN 的 Eric Wang。

我们荣幸地邀请到 Jim Blandy 作为嘉宾，他在 Rust 编程语言 的发展中扮演了重要角色，因此他有很多故事和经验可以分享。 请 Jim 做自我介绍。

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Jim Blandy：

我是 Jim Blandy，自 1990 年起从事自由和开源软件开发。当时，我刚刚大学毕业，去 Richard Stallman 那里工作，并开始参与 GDB（GNU 调试器） 的开发，后来成为其维护者之一。我还曾是 Emacs 的维护者之一。

此外，我也是 Subversion 版本控制系统的原始设计者之一。当时，我们团队做了一些令人惊叹的工作。然而，如今 Subversion 已经式微了。

我还记得第一次尝试 Mercurial 时，我的反应是——"我们被黑客攻击了！" 因为它在我们需要的所有方面都做得更好。因此，我很快就从 Subversion 切换了，并且再也没有回头看。

从 2008 年起，我加入了 Mozilla，并在不同部门工作，包括：

• 浏览器的不同组件
• JavaScript 引擎
• 调试工具
• 开发工具
• 现在的 WebGPU 实现

当 Rust 刚诞生时，我的朋友 Graydon Hoare（Rust 的原作者）与我在 红帽（Red Hat） 是私人好友。当他加入 Mozilla 后，他邀请我一起参与 Rust 项目。

他曾跟我说：“我正在设计自己的编程语言。”
我当时回应：“哇哦！能否把手册发给我？我想试试！”

那个时候，Rust 还是一门完全不同的语言。它在性能和良好语义之间做出了一些妥协。然而，如今的 Rust 已经发展成了一种 无情的系统编程语言，能够生成高效的代码，并与 C++ 竞争。

Rust 并不是最初设计时的目标，但 Rust 1.0 发布时，我们感到非常兴奋。Graydon 当时最关注的核心点是 安全性 和 耐用性，而 Rust 成功地找到了一个真正安全的系统编程方法，这令我非常震惊！

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Rust 如何改变我的看法

在 Rust 出现之前，我曾认为 C 和 C++ 已经达到了系统编程语言的极限，并且很难再有实质性突破。

但 Rust 让我意识到，我们实际上有很多选择。Rust 通过 严格的限制 使得代码更安全。例如，在 C 和 C++ 中，指针的使用是自由的，但 Rust 迫使开发者放弃一些灵活性，以换取 安全性 和 可预测性。

我原本没有想到，一个 限制性更强 的语言仍然可以设计得很好用。然而，当我看到 Rust 的借用检查器（Borrow Checker）时，我惊讶地意识到——
这不仅可行，而且还能带来更好的代码质量！

于是，我决定 写一本关于 Rust 的书，让更多人了解它的潜力。

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关于 WGPU

主持人：那么，我们为什么选择 WGPU 作为今天的主题？

Jim Blandy：
哦，好吧，关于 WGPU，其实有个有趣的故事。

我曾在 Mozilla 的 SpiderMonkey 团队（JavaScript 引擎团队）工作，并与 Jason Orendorff 共同实现了 Firefox 开发工具所使用的 JavaScript 调试 API。后来，我在开发工具团队待了一段时间，但一直想尝试不同的领域。

于是，我申请转到 图形团队，最终与 Dimitri 合作。他是 WebGPU 计划的最初创始人之一，同时也是 WGPU 和 Naga（两个关键组件）的主要推动者。

后来，Dimitri 被其他公司挖走了，Mozilla 需要决定 WebGPU 实现的未来，于是他们问我：“Jim，你想接手吗？”
就这样，我成为了 WGPU 的技术负责人，尽管我没有多少图形学背景。

图形编程的挑战：

• 为什么有统一缓冲区（Uniform Buffer）和存储缓冲区（Storage Buffer）？
• 它们都是字节块，为什么需要区分？
• WebGPU 设计决策的背后逻辑是什么？

这些问题促使我深入研究 WebGPU 及其背后的标准，包括 Vulkan、Direct3D 和 Metal。最终，我形成了一些更普遍的理解，并推动了许多改进。

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WebGPU 的未来发展

目前，Mozilla、Google、Apple 和 Microsoft 都在 标准委员会 共同推动 WebGPU 的发展。
WebGPU 受到 机器学习（ML）和 AI 的极大推动，因为现代 AI 计算需要在 GPU 上运行，而不是 CPU。

未来 GPU 可能会发生的变化：

1. 优化矩阵运算——当前 GPU 架构并不适用于高效矩阵乘法，因此新一代 GPU 可能会重新排列架构，以更好地支持矩阵计算。
2. 更低精度的数据支持——AI 计算不需要 32 位浮点数，甚至 16 位都不需要，未来可能会支持 8 位或 4 位的浮点格式。

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关于编写 Rust 书籍

目前，我们正在编写 Rust 书籍的第三版，预计 O'Reilly 将在 2025 年出版。
相比于 第二版，第三版更多是 渐进式更新，不会有 2021 版引入 async/await 那样的重大变更。

编写一本优秀的编程书籍的关键在于 选择合适的示例代码，它需要：

• 简单易懂，不会过于分散读者注意力
• 能够清晰表达 Rust 的核心概念

因此，我们在挑选示例时非常慎重，确保它们对读者的学习真正有帮助。

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自由软件运动的成就与挑战

我对自由软件运动持乐观态度。如今，开发者已经普遍认为 他们的工具应该是开源的，这是一项巨大的成就。

然而，随着大公司如 Google、Microsoft 等的参与，GPL 许可证的执行变得更加困难。例如，有些公司在使用 Linux 内核 时，并未完全遵守 GPL 规则，而执法成本高昂，使得维护自由软件精神变得更加复杂。

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给新一代程序员的建议

作为一名有经验的程序员和项目维护者，我认为最重要的是：

1. 理解代码的读者——写代码时，要考虑未来的维护者是否能轻松理解你的代码。
2. 保持代码简单——不要过度使用复杂的语言特性，能用简单方式解决的问题，就不要用宏、模板等高级特性。
3. 快速审查（Code Review）并给予反馈——这对开源项目至关重要。
4. 团队协作——一个成功的项目需要不同类型的人，各自发挥所长，而不是强迫所有人做相同的事情。