书籍-《使用TensorFlow和Keras的神经网络》

书籍：Neural Networks with TensorFlow and Keras: Training, Generative Models, and Reinforcement Learning
作者：Philip Hua
出版：Apress​
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

这本全面的指南专为希望深入理解神经网络、机器学习技术和大型语言模型（LLMs）的专业程序员编写。本书探讨了机器学习技术的核心，涵盖了数据预处理、模型选择和定制等基本主题。它提供了坚实的神经网络基础，并辅以实际案例研究和项目。你将探索各种网络拓扑结构，包括深度神经网络（DNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、变分自编码器（VAE）、生成式对抗网络（GAN）以及大语言模型（LLMs）。
每个概念都配有清晰的逐步说明，并附有使用最新版本的TensorFlow和Keras编写的Python代码示例，确保动手学习体验。通过本书的学习，你将获得应用这些技术解决实际问题的实用技能。无论你是希望推进职业生涯还是提升编程能力，这本书都为你在快速发展的机器学习和神经网络领域中脱颖而出提供了所需的工具和知识。
你将学到什么：
· 掌握各种神经网络拓扑结构的基础知识，包括DNN、RNN、LSTM、VAE、GAN和LLMs
· 使用最新版本的TensorFlow和Keras实现神经网络，并提供详细的Python代码示例
· 学习数据预处理、模型选择和定制的技术，以优化机器学习模型
· 在各种专业场景中应用机器学习和神经网络技术
本书适合谁：数据科学家、机器学习爱好者和软件开发人员，他们希望加深对神经网络和机器学习技术的理解。

02 作者简介

Philip Hua拥有超过30年的投资、风险管理及信息技术经验。他曾担任对冲基金合伙人、大型和精品公司的风险管理和IT部门负责人，并共同创立了一家成功的金融科技公司。他与Dr. Paul Wilmott共同开发了CrashMetrics方法，这是一种评估投资组合严重市场风险的重要工具。Philip拥有伦敦帝国理工学院的应用数学博士学位、MBA学位以及工程学士学位。

03 书籍大纲