今年 2 月初，OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 负责人 Andrej Karpathy 于社交平台上提出了氛围编程 Vibe Coding 这一概念。仅仅过了一个多月，这一术语就迅速席卷了开发者社区。
最近，Karpathy 又在社交媒体上分享了他的最新尝试：“刚用‘氛围编程’搞定了一个完整的 iOS 应用！虽然之前完全没碰过 Swift，但也就 1 个多小时吧，这个 app 就已经能在手机上跑起来了。整个过程非常丝滑，基本上都是 AI 手把手带着我完成的。”
简单来说，氛围编程 Vibe Coding 就是让 AI 来编写代码，人类则可以更专注于设计和产品开发，而不是字面意思的“沉浸在编码的氛围中，享受其过程”。
就像当年汽车刚问世时，有人嘲笑它比不上马车可靠；互联网初兴时，许多人断言它不过是短暂的泡沫；面对这些一开始就使用 AI，对传统的编程流程一无所知的新一代“AI 原生程序员”，老程序员们同样做出了无情的嘲讽。
自从引入了 氛围编程 Vibe Coding，效率可真是大幅提升，现在只需 2 名 Vibe 工程师，就能创造出过去至少 50 名工程师才能堆出的技术债。
可不是么，今年 90% 的代码都将是 AI 生成的了，到了明年 2026 年，估计代码就能 100% 交给 AI 来写了。步入 2027 年，资深工程师们终于可以大展身手了——花十倍的力气，专心清理 AI 生成的‘垃圾代码’！
所以好消息是，未来几年我不会被 AI 取代，但坏消息是，我还能保住程序员的饭碗，仅仅因为需要有人负责收拾 Vibe Coding 留下的烂摊子！
在不远的未来，最出名的 HTTP 错误代码可能不再是 404 了，429 Too Many Requests 正在跃跃欲试取而代之。届时，程序员的日常将变成：“哎，又到 Copilot 的请求上限了！这让我还怎么敲代码？手写？不可能的！”
虽然 AI 生成代码的效率非常高，但是目前的 AI 还不适合调试。如果 AI 输出的代码有 bug，那么程序员就需要详细检查代码，找出问题所在，找不出来就要掀桌子了。
于是，一些开发人员采取的做法是“只要出现错误，就从头重写，而不是修复”。这是借助 AI 高速生成代码的能力的一种新思维。嗯，美丽的新世界在等着你。
看过这些吐槽，我是感觉 Vibe Coding 不太适合叫作氛围编程，似乎叫“盲从编程”更合适，盲目接受 AI 生成的代码嘛。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。