书籍：Synchronization Control of Markovian Complex Neural Networks with Time-varying Delays
作者：Junyi Wang , Jun Fu
出版：Springer
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍
本专著研究了具有时变延迟的马尔可夫复杂神经网络的同步控制问题，书籍结构概述如下。
第1章介绍了系统描述以及一些背景知识，同时阐述了本专著的研究动机。
第2章研究了具有部分未知转移概率和随机耦合强度的马尔可夫耦合神经网络的随机同步问题。
第3章研究了具有部分转移概率信息的马尔可夫中立复杂网络的局部同步问题。推导了基于线性矩阵不等式（LMIs）的新型时滞依赖同步准则，该准则取决于时滞的上下界。
第4章研究了具有不确定和部分未知转移概率的马尔可夫非线性耦合神经网络的局部同步问题。基于新颖的增广李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函以及一种新的积分不等式，得到了包含时滞及其导数界的保守性更低的局部同步准则。
第5章基于改进的输入延迟方法，研究了具有非周期采样间隔的时滞复杂网络的采样数据同步问题，该方法充分利用了可变采样间隔的上界以及变化输入延迟的锯齿结构信息。
第6章基于改进的输入延迟方法，研究了具有模式相关区间时变延迟和非周期采样间隔的马尔可夫耦合神经网络的采样数据同步问题。此外，基于时滞依赖同步准则提出了模式相关的采样数据控制器。
第7章研究了具有时变延迟和一般马尔可夫跳跃的惯性神经网络的同步问题。
第8章通过简要总结主要理论成果对本专著进行了总结。
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