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教程总体简介:Excel的使用 全渠道业务概述 1. Excel的使用(预计4小时) 2. 全渠道业务分析(预计4小时) 第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame基本操作 第03章 数据分析入门 第04章 选取数据子集 第05章 布尔索引 第06章 分组聚合、过滤、转换 第09章 时间序列分析 第10章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化

完整笔记资料代码:https://gitee.com/yinuo112/Backend/tree/master/Python/嘿马pyt...

感兴趣的小伙伴可以自取哦~


全套教程部分目录:


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会员存量增量分析

通过会员存量与增量分析, 来观察会员的运营情况, 为会员运营提供决策的数据依据.

目的

目的: 查看会员拉新情况

获取数据(源数据)

  • 会员信息查询.xlsx, 从中台系统导出, 需额外添加年月字段,方便统计

数据处理

  • 添加注册年月的列

数据分析

  • 步骤:

    • 统计每月的会员增量和存量
    • 存量增量分析图, 增量使用折线图, 存量使用柱状图.
  • 用于统计每月的会员增量和存量.

    • 添加透视表
    • 构建透视表
    • 过滤为空的数据
    • 拷贝数据构建会员存量
    • 会员存量填充
    • 存量增量分析图, 增量使用折线图, 存量使用柱状图.

      • 创建存量增量分布图, 增量使用折线图, 存量使用柱状图.
      • 修改次坐标
      • 存量增量分析图

增量等级分布分析

通过增量会员等级分布分析, 来查看新会员的分布情况, 为会员运营提供决策的数据依据.

目的

  • 目的: 查看新会员的分布情况
  • 增量等级分布分析

获取数据(源数据)

  • 会员信息查询.xlsx

数据处理

  • 添加注册年月的列(上次已经完成)

数据分析

  • 步骤

    • 统计不同等级会员的增量
    • 构建会员等级增量图表
  • 统计不同等级会员的增量

    • 创建透视表, 统计不同等级会员数量
    • 构建透视表, 统计不同等级会员数量
    • 调整数据的位置, 顺序为白银, 黄金, 铂金, 钻石
    • 拷贝数据到新位置, 方便构建会员等级增量图表
  • 构建会员等级增量图表.

    • 创建会员等级增量图表
    • 设置组合图
    • 优化组合图

增量等级占比分析

通过增量等级占比分析, 可以查看新会员的转换情况

目的

  • 目的: 查看会员转换情况, 是否有发生购买行为

获取数据

  • 拷贝增量会员等级的数据

数据处理

数据分析

  • 步骤

    • 计算不同等级会员占比情况(白银和黄金)
    • 构建等级会员占比折线图
    • 美化等级会员占比折线图
  • 计算不同等级会员占比情况(白银/黄金)
  • 创建等级会员占比折线图
  • 美化等级会员占比折线图

整体等级分布

通过整体等级分布, 可以查看各个等级会员数量占比情况

目的

  • 查看整体会员的分布情况

获取数据(源数据)

  • 会员信息查询.xlsx

数据处理

数据分析

  • 步骤:

    • 统计各个等级会员数量
    • 计算各个等级会员占比
    • 图表展示
  • 统计各个等级会员数量

    • 创建总体会员等级分布透视图
    • 构建透视图
    • 过滤空白
    • 调整黄金会员位置
  • 计算各个等级会员占比

    • 拷贝数据
    • 计算占比
    • 美化单元格
  • 图表展示

    • 创建饼状图
    • 设置饼状图数据标签
    • 最终结果

电商与线下存量增量分析

目的

查看电商与线下会员增量情况, 查看会员主要来源, 为会员运营提供支持

获取数据

  • 会员信息查询.xlsx

数据处理

数据分析

  • 步骤:

    • 统计电商与线下会员增量
    • 使用折线图展示电商与线下会员增量
  • 统计电商与线下会员增量

    • 构建电商与线下会员透视表
  • 使用折线图展示电商与线下会员增量

    • 拷贝数据
    • 构建电商和线下会员分析折线图
    • 电商和线下会员分析折线图优化

地区店均会员分析

  • 由于每个地区的店铺数量不一样,看会员总量难以对比各个地区的会员存量,所以使用店均会员数量进行对比
  • 我们这里主要考察地区店均会员, 不考虑电商.

目的

  • 查看每个地区会员存量情况

获取数据

  • 会员信息查询.xlsx
  • 门店信息表.XLSX

数据处理

  • 会员信息查询, 增加会员区域字段

数据分析

  • 步骤:

    • 统计每一个地区的店铺数量
    • 统计每一个地区的会员数量
    • 计算每一个地区的店均会员数量
    • 图表展示
  • 统计每一个地区的店铺数量

    • 店铺去重
    • 统计每一个地区店铺数量
  • 统计每一个地区的会员数量
  • 计算地区店均会员数量

    • 构建地区店均数据
    • 计算地区店均会员数量
  • 图表展示

会员明细表

  1. 统计各个区域的门店的会员数量
  2. 统计各个区域的门店的会员详情表

目标

  • 作用:为门店做会员运营, 提供数据支撑. 如会员生日、门店上新和促销等

获取数据

  • 会员信息查询.xlsx
  • 门店信息表.XLSX

数据处理

  • 会员信息查询, 增加会员区域字段

数据分析

  1. 统计各个区域的门店的会员数量

    • 构建统计各个区域的门店的会员数量透视表

    • 美化 统计各个区域的门店的会员数量 表格

      • 拷贝统计各个区域的门店的会员数量_透视表中的数据, 到一个新的工作表
    • 美化统计各个区域的门店的会员数量 表格
  2. 统计各个区域的门店的会员详情表

    • 透视表
    • 表格美化

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