本教程的知识点为： 项目准备 项目准备 配置 1. 修改settings/dev.py 文件中的路径信息 2. INSTALLED_APPS 3. 数据库 用户部分 图片 1. 后端接口设计： 视图原型 2. 具体视图实现 用户部分 使用Celery完成发送 判断帐号是否存在 1. 判断用户名是否存在 后端接口设计： 用户部分 JWT 什么是JWT 起源 传统的session认证 用户部分 登录 1. 业务说明 2. 后端接口设计 3. 后端实现 登录 使用登录的流程 创建模型类 urllib使用说明 登录回调处理 登录 使用登录的流程 创建模型类 urllib使用说明 绑定用户身份接口 邮件与验证 学习目标： 业务说明： 技术说明： 保存邮箱并发送验证邮件 省市区地址查询 数据库建表 说明 页面静态化 注意 定时任务 安装 部分 详情页 异步任务的触发 。 后端接口设计 收货地址 使用缓存 安装 使用方法 为省市区视图添加缓存 数据库表设计 表结构 数据表结构 首页数据表结构 Docker使用 Docker简介 用户浏览历史记录 1. 保存 后端接口设计 后端实现 搜索 1. 需求分析 2. 搜索引擎原理 3. Elasticsearch 部分 业务需求分析 技术实现 数据存储设计 1. Redis保存已登录用户 商品部分 业务需求分析 技术实现 查询数据 1. 后端接口设计 部分 业务需求分析 技术实现 登录合并 修改登录视图 部分 保存 1. 后端接口设计 2. 后端实现 保存的思路 创建数据库模型类 接入 开发平台登录 沙箱环境 Xadmin 1. 安装 2. 使用 站点的全局配置 站点Model管理。 在Ubuntu中安装 2. 启动与停止 3. 镜像操作 端与自定义文件存储系统 1. 的Python客户端 安装 使用。
感兴趣的小伙伴可以自取哦~
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商品详情页
统计分类商品访问量
提示：
- 统计分类商品访问量 是统计一天内该类别的商品被访问的次数。
- 需要统计的数据，包括商品分类，访问次数，访问时间。
- 一天内，一种类别，统计一条记录。
1. 统计分类商品访问量模型类
模型类定义在goods.models.py中，然后完成迁移建表。
class GoodsVisitCount(BaseModel):
"""统计分类商品访问量模型类"""
category = models.ForeignKey(GoodsCategory, on_delete=models.CASCADE, verbose_name='商品分类')
count = models.IntegerField(verbose_name='访问量', default=0)
date = models.DateField(auto_now_add=True, verbose_name='统计日期')
class Meta:
db_table = 'tb_goods_visit'
verbose_name = '统计分类商品访问量'
verbose_name_plural = verbose_name
2. 统计分类商品访问量后端逻辑
1.请求方式
| 选项 | 方案 |
|---|
| 请求方法 | POST |
| 请求地址 | /detail/visit/(?P\d+)/ |
2.请求参数：路径参数
| 参数名 | 类型 | 是否必传 | 说明 |
|---|
| category_id | string | 是 | 商品分类ID，第三级分类 |
3.响应结果：JSON
4.后端接口定义和实现，
- 如果访问记录存在，说明今天不是第一次访问，不新建记录，访问量直接累加。
- 如果访问记录不存在，说明今天是第一次访问，新建记录并保存访问量。
class DetailVisitView(View):
"""详情页分类商品访问量"""
def post(self, request, category_id):
"""记录分类商品访问量"""
try:
category = models.GoodsCategory.objects.get(id=category_id)
except models.GoodsCategory.DoesNotExist:
return http.HttpResponseForbidden('缺少必传参数')
# 获取今天的日期
t = timezone.localtime()
today_str = '%d-%02d-%02d' % (t.year, t.month, t.day)
today_date = datetime.datetime.strptime(today_str, '%Y-%m-%d')
try:
# 查询今天该类别的商品的访问量
counts_data = category.goodsvisitcount_set.get(date=today_date)
except models.GoodsVisitCount.DoesNotExist:
# 如果该类别的商品在今天没有过访问记录，就新建一个访问记录
counts_data = models.GoodsVisitCount()
try:
counts_data.category = category
counts_data.count += 1
counts_data.save()
except Exception as e:
logger.error(e)
return http.HttpResponseServerError('服务器异常')
return http.JsonResponse({'code': RETCODE.OK, 'errmsg': 'OK'})
用户浏览记录
设计浏览记录存储方案
- 当登录用户在浏览商品的详情页时，我们就可以把详情页这件商品信息存储起来，作为该登录用户的浏览记录。
- 用户未登录，我们不记录其商品浏览记录。
1. 存储数据说明
- 虽然浏览记录界面上要展示商品的一些SKU信息，但是我们在存储时没有必要存很多SKU信息。
- 我们选择存储SKU信息的唯一编号（sku_id）来表示该件商品的浏览记录。
- 存储数据：
sku_id
2. 存储位置说明
- 用户浏览记录是临时数据，且经常变化，数据量不大，所以我们选择内存型数据库进行存储。
- 存储位置：
Redis数据库 3号库
CACHES = {
"history": { # 用户浏览记录
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/3",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
},
}
3. 存储类型说明
- 由于用户浏览记录跟用户浏览商品详情的顺序有关，所以我们选择使用Redis中的
list类型存储 sku_id - 每个用户维护一条浏览记录，且浏览记录都是独立存储的，不能共用。所以我们需要对用户的浏览记录进行唯一标识。
- 我们可以使用登录用户的ID来唯一标识该用户的浏览记录。
- 存储类型：
'history_user_id' : [sku_id_1, sku_id_2, ...]
4. 存储逻辑说明
- SKU信息不能重复。
- 最近一次浏览的商品SKU信息排在最前面，以此类推。
- 每个用户的浏览记录最多存储五个商品SKU信息。
- 存储逻辑：先去重，再存储，最后截取。
保存和查询浏览记录
1. 保存用户浏览记录
1.请求方式
| 选项 | 方案 |
|---|
| 请求方法 | POST |
| 请求地址 | /browse_histories/ |
2.请求参数：JSON
| 参数名 | 类型 | 是否必传 | 说明 |
|---|
| sku_id | string | 是 | 商品SKU编号 |
3.响应结果：JSON
4.后端接口定义和实现
class UserBrowseHistory(LoginRequiredJSONMixin, View):
"""用户浏览记录"""
def post(self, request):
"""保存用户浏览记录"""
# 接收参数
json_dict = json.loads(request.body.decode())
sku_id = json_dict.get('sku_id')
# 校验参数
try:
models.SKU.objects.get(id=sku_id)
except models.SKU.DoesNotExist:
return http.HttpResponseForbidden('sku不存在')
# 保存用户浏览数据
redis_conn = get_redis_connection('history')
pl = redis_conn.pipeline()
user_id = request.user.id
# 先去重
pl.lrem('history_%s' % user_id, 0, sku_id)
# 再存储
pl.lpush('history_%s' % user_id, sku_id)
# 最后截取
pl.ltrim('history_%s' % user_id, 0, 4)
# 执行管道
pl.execute()
# 响应结果
return http.JsonResponse({'code': RETCODE.OK, 'errmsg': 'OK'})
2. 查询用户浏览记录
1.请求方式
| 选项 | 方案 |
|---|
| 请求方法 | GET |
| 请求地址 | /browse_histories/ |
2.请求参数：
无
3.响应结果：JSON
| 字段 | 说明 |
|---|
| code | 状态码 |
| errmsg | 错误信息 |
| skus[ ] | 商品SKU列表数据 |
| id | 商品SKU编号 |
| name | 商品SKU名称 |
| default_image_url | 商品SKU默认图片 |
| price | 商品SKU单价 |
{
"code":"0",
"errmsg":"OK",
"skus":[
{
"id":6,
"name":"Apple iPhone 8 Plus (A1864) 256GB 深空灰色 移动联通电信4G手机",
"default_image_url":"
"price":"7988.00"
},
......
]
}
4.后端接口定义和实现
class UserBrowseHistory(LoginRequiredJSONMixin, View):
"""用户浏览记录"""
def get(self, request):
"""获取用户浏览记录"""
# 获取Redis存储的sku_id列表信息
redis_conn = get_redis_connection('history')
sku_ids = redis_conn.lrange('history_%s' % request.user.id, 0, -1)
# 根据sku_ids列表数据，查询出商品sku信息
skus = []
for sku_id in sku_ids:
sku = models.SKU.objects.get(id=sku_id)
skus.append({
'id': sku.id,
'name': sku.name,
'default_image_url': sku.default_image.url,
'price': sku.price
})
return http.JsonResponse({'code': RETCODE.OK, 'errmsg': 'OK', 'skus': skus})
Vue渲染用户浏览记录
<div class="has_view_list" v-cloak>
<ul class="goods_type_list clearfix">
<li v-for="sku in histories">
<a :href="sku.url"><img :src="sku.default_image_url"></a>
<h4><a :href="sku.url">[[ sku.name ]]</a></h4>
<div class="operate">
<span class="price">￥[[ sku.price ]]</span>
<span class="unit">台</span>
<a href="javascript:;" class="add_goods" title="加入购物车"></a>
</div>
</li>
</ul>
</div>
购物车
购物车存储方案
- 用户登录与未登录状态下，都可以保存购物车数据。
- 用户对购物车数据的操作包括：
增、删、改、查、全选等等 - 每个用户的购物车数据都要做唯一性的标识。
1. 登录用户购物车存储方案
1.存储数据说明
"carts": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/4",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
}
},
3.存储类型说明
python
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用。你还可以使用@来通知其他用户。