书籍-《博弈论在深度学习中的应用》

书籍：Applications of Game Theory in Deep Learning
作者：Tanmoy Hazra, Kushal Anjaria, Aditi Bajpai, Akshara Kumari
出版：Springer​
编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能
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01 书籍介绍

本书致力于揭示战略决策模型与前沿深度学习技术之间的深刻联系。本书全面而深入地探讨了博弈论在深度学习领域的理论基础与实际应用，生动展现了这一跨学科领域的独特魅力。本书从博弈论与深度学习的基本概念入手，逐步剖析两者的独立价值，最终聚焦于博弈论在推动深度学习算法发展中的核心作用。通过对这一协同关系的理论依据与实际应用进行详细解读，本书将帮助读者深入理解两者结合的巨大潜力。
在当今数字化时代，随着算法和自主系统的广泛应用，博弈论与深度学习的结合正开启一个全新的研究领域。这两大领域的交融不仅拓展了令人兴奋的研究方向，还让我们得以窥见人工智能代理如何进行战略性思考、适应瞬息万变的环境，并作出符合其目标与环境动态的决策。书中通过丰富的案例研究、方法论以及实际应用场景，充分展现了这一领域的广阔前景。

02 作者简介

Tanmoy Hazra现任苏拉特萨达尔瓦拉巴伊国家技术学院（SVNIT Surat）人工智能系助理教授。他在国防先进技术研究所（DIAT-DRDO）获得计算机科学与工程博士学位，专注于博弈论的应用研究。Tanmoy拥有近六年的教学经验，发表了多篇国际期刊论文和会议论文，并出版了一本学术专著（Lambert Academic Publishing）。他曾获第三届ICACCS会议（IEEE）“最佳论文奖”，并担任多个国际知名期刊的审稿人及国际会议的技术委员会成员。他的研究领域涵盖博弈论、机器学习和深度学习的实际应用。Kushal Anjaria是阿南德农村管理学院（IRMA）信息技术与系统领域的助理教授。他于国防先进技术研究所（DIAT-DRDO）获得信息与安全方向的博士学位，拥有五年的教学经验和一年的企业实践经验。Kushal教授管理信息系统（MIS）和企业资源规划（ERP）等课程，撰写并发表了25篇研究论文，内容涉及同行评议期刊和书籍章节。他还曾为政府及非政府组织提供咨询服务，参与了多个水资源管理项目，例如针对印度五个重要部落州的水管理政策比较研究。此外，他在手工艺人群体的贷款模式研究中开发了多个案例分析，为相关领域提供了宝贵的参考。
Aditi Bajpai是一位充满激情的研究者，目前在赖布尔国家技术学院（NIT Raipur）担任全职研究员，专注于处理器领域的人工智能研究。她于2023年毕业于印度著名的信息技术学院（IIIT Pune），获得计算机科学与工程硕士学位，主攻人工智能方向。Aditi热衷于探索技术的前沿，积极参与人工智能与处理器领域的交叉研究，致力于挖掘人工智能在未来发展的无限可能。
Akshara Kumari目前就读于印度著名的信息技术学院（IIIT Pune），主修物联网方向，正处于硕士课程的最后一个学期。她目前在飞利浦公司位于印度浦那的医疗创新中心担任研发实习生，专注于医院患者监护设备的研究与开发。她的研究兴趣集中在医疗监测技术及其在临床环境中的实际应用。

03 书籍大纲