数据管理DMS支持托管Dify正式开始公测啦！

数据管理DMS（Data Management）是一款支撑数据全生命周期的一站式数据管理平台。提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，同时DMS内置的数据灾备（DBS）还提供了低成本、高可靠的备份恢复能力，致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。

数据管理DMS支持托管Dify，您可以在DMS实现Data+AI的深度集成开发。DMS提供了一站式解决方案，覆盖了从Notebook开发、数据处理、模型构建以及大模型应用开发的整个流程。其中，DMS采用Dify平台作为大模型应用开发的承载环境，助力企业智能化落地。

重要：Dify实例容器环境归属用户所有。

一、背景信息

Dify是一款开源的大语言模型LLM（Large Language Model）应用开发平台，它可以帮助开发者快速创建生产级的生成式AI应用。它将后端即服务（Backend as a Service）与LLMOps两大不同理念进行了有机结合，极大地简化了生成式人工智能应用的开发流程。无论您是否具备深厚的技术背景，Dify都能让您轻松参与到AI项目的定义以及数据管理活动中，从而快速创建出达到企业级标准的应用程序。更多Dify的信息，请参见Dify官网文档。

DMS在托管Dify后，除了具备社区版Dify的功能外，还与阿里云生态系统进行了全面的集成，涵盖通义大模型、瑶池向量引擎、RAG检索服务、NL2SQL等，以支撑用户落地端到端的生产级智能体应用。

二、方案概览

1. 创建并进入工作空间：登录DMS控制台后，即可创建工作空间并进入Dify环境。
2. 添加空间成员：在工作空间中添加成员以进行协作开发。
3. 创建Dify资源环境：配置资源启动，与DMS无缝集成。
4. 大模型应用开发：基于Dify完成大模型应用开发，加速企业智能落地。

三、通过DMS使用Dify的优势

DMS Dify除了具备社区版Dify的功能外，还有如下表所示的优势：

优势	说明
无需登录Dify账号	仅需要登录DMS即可使用Dify。
精选模型	DMS自主研发的优质模型，涵盖大模型与小模型，具备模型融合的ChatBI能力，准确率可达95%。
一站式服务	DMS自主研发的优质模型，涵盖大模型与小模型，具备模型融合的ChatBI能力，准确率可达95%。
体验流程	在DMS中一站式拉起Dify，并实现数据库资源整合，支持使用NL2SQL、数据库引擎配置、原生瑶池数据库使用的插件等。

四、前提条件

您需要提前准备用于Dify开发的资源：

• 一个VPC：在创建工作空间和Dify资源时，都需要使用该VPC。具体操作，请参见创建和管理专有网络。
• 提前购买一个RDS PostgreSQL、Redis、OSS和AnalyticDB for PostgreSQL向量引擎，并将其录入至DMS中。具体操作，请参见准备工作。

五、注意事项

• 目前仅华东1（杭州）、华北2（北京）、华东2（上海）、华南1（深圳）、中国香港和华北6（乌兰察布）支持此功能。
• Dify实例的资源暂不收费，后续收费会提前通知。

六、咨询方式

点此咨询：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/xO3x7PZtD