教你用 Python 玩 GPT 接口做一个对话机器人

用 Python 做一个 GPT 对话机器人（CLI 版本）
✅ 你将学会：

注册 OpenAI API

调用 GPT 接口与用户对话

实现一个终端可运行的聊天机器人

（可选）扩展为网页版、桌面版、微信版等

🧰 准备工作
📦 1. 安装依赖
bash
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pip install openai rich
openai: 用于调用 GPT 接口

rich: 让输出更美观（可选）

🔑 2. 获取 OpenAI API Key
访问：https://platform.openai.com/

登录后点击右上角头像 → API Keys

创建新 Key（保存好，只显示一次）

💡 小贴士：后续你可以放进环境变量或 .env 文件里管理。

🧠 代码实现：gpt_chat_bot.py
python
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import openai
import os
from rich import print
from rich.console import Console

设置你的 API Key

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") or "你的API_KEY"

console = Console()
chat_history = [

{"role": "system", "content": "你是一个有帮助的中文聊天助手。"}

]

def ask_gpt(message):

chat_history.append({"role": "user", "content": message})
response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",  # 或者 gpt-4
    messages=chat_history,
    temperature=0.7
)
reply = response['choices'][0]['message']['content']
chat_history.append({"role": "assistant", "content": reply})
return reply

def run_chat():

console.print("[bold green]欢迎使用 GPT 聊天机器人！（输入 exit 退出）[/bold green]")
while True:
    user_input = console.input("[bold cyan]你：[/bold cyan]")
    if user_input.lower() in ["exit", "quit"]:
        print("[bold yellow]再见！[/bold yellow]")
        break
    reply = ask_gpt(user_input)
    print(f"[bold magenta]GPT：[/bold magenta]{reply}\n")

if name == "__main__":

run_chat()

🚀 效果演示
bash
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欢迎使用 GPT 聊天机器人！（输入 exit 退出）
你：你是谁？
GPT：我是由 OpenAI 开发的语言模型，可以和你进行自然语言对话。
你：写一首关于春天的诗
GPT：春风又绿江南岸，万物复苏笑人间……
⚙️ API Key 管理建议（可选）
建议你把 Key 放进 .env 文件中：

env
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.env

OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxx
然后用 python-dotenv 自动加载：

bash
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pip install python-dotenv
python
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from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
🔄 可扩展方向
方向 技术选型推荐
网页版 Flask / FastAPI + HTML 前端
微信机器人 itchat / wxpy + openai
桌面 GUI tkinter / PyQt
长记忆聊天 将 chat_history 持久化保存
批量问答工具 读 CSV 文件 + 调用 GPT
🧠 ChatGPT 模型区别简单对比
模型 特点
gpt-3.5-turbo 快速、便宜，日常对话足够
gpt-4 更强理解力，适合复杂场景
gpt-4-turbo 性能比 gpt-4 更强，成本更低
📦 文件打包建议
结构推荐如下：

pgsql
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gpt_bot/
├── gpt_chat_bot.py
├── .env # 存储 API Key
├── requirements.txt # pip freeze > requirements.txt
🎉 总结
你现在已经拥有了一个： ✅ 轻量 ✅ 中文友好 ✅ 可持续进化的 Python GPT 聊天机器人！