老报表，新玩法！AIChat报表助手即将上线，让你的数据“开口说话”

你每天都在看报表，却总觉得，有些问题怎么也找不到答案：
“这个月的销售业绩涨了多少？”
“今年哪个月的利润最低？”
“库存周转最快的是哪几类商品？”

答案可能藏在几十张报表里，但要从几十张报表中翻查、对比、拼接，仍旧费时又费力。我们希望你不再只是“看”报表，而是能直接“问”报表。
AIChat报表助手，正是为此而来。

▍报表很多，但为什么变得越来越“安静”了

这些年，我们和很多企业用户深入交流后发现：报表确实做了不少，但用起来却越来越“呆板”，越来越难以满足业务的真实分析需求：

1. 报表维度固定，难以灵活下钻分析预设报表无法覆盖业务所需的多维度分析，发现问题后无法深入探索根因。
2. 报表操作繁琐，数据对比分析效率低区域对比、指标对比需频繁切参数、切报表，还常常导出Excel处理，效率低。
3. 报表数据割裂，难以灵活计算和复用不同报表、不同指标之间无法交叉计算，数据加工能力依赖Excel，灵活性差。
4. AI使用门槛高，落地成本大从硬件到大模型部署，再到ChatBI软件与数据建模实施，整体冷启动成本高、周期长。
5. 说到底，问题不在于报表不够多，而是它们太“安静”了。报表的价值，远不止于“展示”。我们更希望，它能像人与人交流一样，被提问、能回应，直接给出答案。尤其是那些已经上线的报表，业务用户熟悉、数据准确，如果能在这些报表基础上直接“问数”，岂不是既可靠又高效？

我们想做的，是将ChatBI的灵活分析能力与现有报表资产融合起来，在不增加成本、不改造系统的前提下，让AI真正“动”起来，成为每个业务用户身边的“数据助理”。这，就是AIChat报表助手要解决的核心问题。

▍让报表“开口说话”的正确方式：不换、不等、不重构

AIChat报表助手是一款基于现有报表资源打造的智能对话分析工具，通过在报表页面新增“AI问答”入口，实现用自然语言与数据直接对话。

点击图片即可抢先申请体验AIChat报表助手

核心能力：

• 对话式提问分析：像聊天一样提问，系统自动理解你的问题，生成查询逻辑并返回结果。
• 支持复杂计算：同比、环比、Top分析、嵌套筛选，全都一句话搞定。
• 兼容所有报表类型：支持Excel电子表格、即席查询、透视分析、交互仪表盘等。
• 多轮交互能力：不仅能提问，还能继续追问，获取更深的洞察。

你可以像聊天一样提问：
“24年小家电销售同比去年变化多少？”
“销售额Top3城市去年和今年的表现有何不同？”
“利润表里费用涨幅最大的科目是哪个？”

AI 会自动理解问题、生成查询、计算结果、返回结论。不改系统、不学新工具、不依赖IT。

▍配置简单，像打开一个“智能开关”

AIChat报表助手支持 Smartbi V8-V11 全版本报表。开通流程非常轻量，只需1天即可完成上线：只需两步，开箱即用：

1. 部署AIChat报表助手插件（支持容器化/一体机安装，1天完成）；
2. 选择需要训练的报表，数据一键向量化储存。

上线后，你熟悉的每张报表都将多出一个“AI问答”入口，都能“被提问、被分析、被总结”，还能通过对话记录持续优化提问效果。

▍不只是销售或财务，每个业务角色都能用

无论是报表查看者还是报表使用者，都能更快地从“数据”走向“洞察”。

▍背后技术，都是为了让你“少做一步”

你看到的是一句话的结果，我们做的是把复杂计算和交互，藏在了背后：

• 自然语言解析：识别用户提问中的时间、指标、维度等关键词；
• 智能匹配向量库：根据报表结构快速定位字段；
• 动态生成SQL：自动生成一条或多条SQL进行逻辑处理（如同比、排序等）；
• 结果融合计算：通过Python进行数据汇总、比对；
• 大模型输出总结：生成文字解释，辅助理解分析结论。

我们为复杂报表做了智能拆解，只为了让你的提问更轻松、结果更直接。这套流程，你不需要懂，但能感受到它带来的变化。

▍为什么说它“真正轻量、值得尝试”？

越是熟悉报表的你，越能感受到这次升级的意义。

▍现在就试试看，让报表“开口说话”

你已经有了报表，也有了数据，现在，是时候让它们回应你的每一个提问。AIChat报表助手将于本月底正式发布，现已开放试点申请，如你所在企业：

• 已有成体系的报表资源；
• 希望通过AI提升数据使用效率；
• 想在低成本下快速上线智能分析工具。

欢迎体验「AIChat 报表助手」，让数据真正为你所用，从“展示数据”走向“回答问题”。

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