APTSell x TiDB AutoFlow：AI 数字员工，助力销售业绩持续增长

导读

本文介绍了 APTSell 与 TiDB AutoFlow 联合打造的 AI 原生销售数字员工解决方案，围绕销售团队在效率、知识获取与管理、数据利用等方面的核心痛点，展示其如何通过知识图谱、智能任务流、实时分析等技术，实现从客户准备到拜访跟进的全流程智能化闭环管理。

依托 TiDB Serverless 的统一存储与计算架构，APTSell 为企业构建高性能、低成本、强扩展的智能销售平台，助力销售业绩实现可持续增长。

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什么是 APTSell

APTSell 是一款基于 TiDB AutoFlow 打造的 AI 原生架构 销 售赋能领 域 数字人 ， 通过端到端智能、自然语言交互、自动化数据处理及自我进化，闭环业务场景管理，全面解决销售团队效率低、数据孤岛、依赖个人经验等核心问题，助力企业实现销售业绩的可持续增长。

APTSell 解决什么问题

基于 AI 原生智能的概念设计理念，APTSell 推出 “专 职技术专家”+“销 售运营专家” 一体的数字员工，基于端到端的销售智能模型，深度渗透到销售日常活动和战略决策环节。

“专职技术专家” 是销售的知识大脑，沉淀行业内及公司内的各类知识，形成实时更新的知识图谱，随时随地响应销售场景中的各类咨询，无论是技术参数查询、竞品优势对比、还是复杂的产品解决方案，都可以提供精准的解答，并且辅以数据支持和案例验证，彻底消除销售的知识盲区。

“销售运营专家” 既是销售的管理专家，也提供事无巨细的“保姆式”支持。通过对销售团队日常工作的学习，自动生成 sales playbook，给销售在商机跟进过程的指导，推送行动计划、最佳实践案例和提醒关键动作，最终又将销售过程中的动作和数据都沉淀在销售管理平台中，自动闭环管理。

案例： 为了更清晰地感受到 APTSell，用一个客户拜访的场景举例：

APTSell 的产品价值

APTSell 作为一款 AI 原生架构的 销售赋能领域 数字人 ，最终的目标是帮助企业实现销售的数字化管理，实现销售业绩的可持续增长。

APTSell 采用 开箱即用 设计理念，内置销售领域专属 AI 模型，客户仅需上传企业专属知识和信息（如产品手册、历史案例、客户数据），通过端口对接销售管理平台（如 CRM 等），即可在 零代码、零调参 的情况下，完成部署并精准适配业务场景。既能保障行业级专业度的基准输出，又能通过客户数据的持续反哺实现效果进化，真正实现 今日部署、明日见效 的产品价值。

要实现销售业绩的可持续增长，本质在于构建从"单一客户成功"到"规模化增长"的传导体系。在单个客户中， APTSell 能够 展示专业能力，让客户更信任 、 识别关键动作， 提 升赢单效率 、 实时跟进和分析客户过程数据和信息，提升赢单率、 深入了解客户业务， 让客户到续签和增购，实现客户生命周期价值最大化。

在实现单个客户成功的基础上，将单个客户的成功经验转化成标准的、可复制的最佳实践，驱动业务效率、个人效率的提升和管理体系的持续改进，并且在数字人的应用上，又完成了人效的提升，为企业实现成本持续下降的效果。

最终，通过企业能力的提升反哺到单个客户的赢单率和赢单效率，最终驱动企业销售业绩的持续增长。

系统架构基于 PingCAP AutoFlow + TiDB Serverless打造

作为一款 AI 原生的销售管理平台 ，APTSell 需要满足 多样化、复杂且高性能 的业务需求，以支持企业在高度竞争的市场环境中提升销售效率与数据驱动决策能力。其核心业务需求包括：

业务洞察能力 ： 依托 OLAP（联机分析处理） ，实时分析销售数据，为企业提供精准的数据驱动决策支持，助力销售策略优化。

传统应用服务 ： 支持销售任务管理、客户关系管理（CRM）等业务逻辑处理，确保销售流程顺畅执行。

智能任务流生成 ： 自动解析用户需求，结合知识图谱与数据分析，动态创建最优任务流，实现端到端的智能化流程管理。

知识库存储与智能检索 ： 结合 知识图 谱（Graph Store） 和 文档块存储（Object Store） ，高效管理并语义化检索销售相关知识，提升销售团队的知识获取与复用能力。

要满足上述业务需求，APTSell 需要一个高性能、可扩展的数据库架构，具备以下核心能力：

✅ 同时支持 OLTP 和 OLAP ： 既要保证高效的事务处理（OLTP）来支撑海量销售交易，又要支持实时分析（OLAP）以提供数据洞察。

✅ 支持非结构化数据存储与处理 ： 如文档、合同、邮件等销售相关数据的管理和检索。

✅ 高效的知识图谱存储与语义搜索 ： 基于 Graph Store ，构建关联性强、可解释的销售知识网络，实现智能知识推荐。

✅ 向量嵌入存储，支持高效相似性搜索 ： 利用 Vector Store 进行向量化数据管理，为销售团队提供智能客户匹配、相似案例推荐等 AI 赋能功能。

✅ 任务流存储与自动化执行 ： 通过 AutoFlow 解析用户需求，动态创建任务流，实现全流程自动化管理，减少人工干预，提高业务效率。

APTSell 选择 PingCAP 的 AutoFlow 和 TiDB Serverless 作为其底层数据架构，使得 数据查询、结构化/非结构化数据存储、实时分析、矢量查询和图数

据库查询 全部在 一个统一的数据库 中完成，具备以下显著优势：

🔹 统一存储与计算架构 ： 不同于传统的多数据库架构，TiDB Serverless 通过 多模式存储 （SQL Store、Object Store、Graph Store、Vector Store）提供一致性的数据管理，简化系统架构，减少运维成本。

🔹 极高的扩展性与弹性伸缩 ： TiDB Serverless 采用云原生架构，支持自动扩展和负载均衡，无需担心数据量增长带来的性能瓶颈。

🔹 高性价比 ： 相比传统数据库方案，TiDB Serverless 通过计算存储分离和按需扩展，大幅降低 IT 基础设施成本，同时确保业务连续性和高可用性。

🔹 实时 AI 计算与数据洞察 ： 借助 AutoFlow，APTSell 能够轻松实现 实时数据流处理 ，让 AI 赋能销售分析、任务流管理和智能推荐等关键业务场景。

APTSell 充分利用 TiDB Serverless 和 AutoFlow 的先进架构，实现了一个 高性能、低成本、强扩展性、 AI 赋能 的智能销售知识库，不仅提升了销售团队的效率，还为企业提供了更具竞争力的数据驱动能力。

👉 了解技术架构 ： 基于 TiDB Serverless + Vector Storage 打造，支撑高并发、实时响应的智能决策引擎。

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