2025 年 3 月 28 日，由湖北省卫生统计与信息学会卫生信息专委会、《中国数字医学》杂志社有限公司主办，宜昌市中心人民医院承办的“走进宜昌——医院‘云数智’技术实践研讨及成果展示交流会”在湖北宜昌成功举办。平凯星辰作为受邀企业代表出席，并围绕国产化和数智化背景下国产数据库的选型思考，带来了前沿观点和实践经验...

可观测性已经成为分布式系统成功运行的关键组成部分。如何借助多样、全面的数据，让架构师更简单、高效地定位问题、分析问题、解决问题，已经成为业内的一个技术焦点。本系列文章将深入解读 TiDB 的关键参数，帮助大家更好地观测系统的状态，实现性能的优化提升。

自春节以来，DeepSeek 已成为业界的热门话题。DeepSeek 的出现标志着 AI 领域的又一重要进展。在它之前，OpenAI 已在全球范围内掀起了一波变革浪潮，尤其是在国外，其影响力更为显著。然而，在国内市场，DeepSeek 的影响力更为突出，它不仅推动了 AI 技术的普及，也为相关应用开发提供了新的思路和工具。

在当今数智化飞速发展的时代，现代应用架构正经历着一场深刻的变革。云原生、微服务、大数据等新兴技术与架构模式不断涌现，推动着应用向更高效、更灵活、更智能的方向演进。然而，数据量的爆发式增长、并发访问的急剧增加、多租户与混合负载的需求，以及企业对智能化运维和数据安全性的更高期望，都使得数据库在性能、...

可观测性已经成为分布式系统成功运行的关键组成部分。如何借助多样、全面的数据，让架构师更简单、高效地定位问题、分析问题、解决问题，已经成为业内的一个技术焦点。本系列文章将深入解读 TiDB 的关键参数，帮助大家更好地观测系统的状态，实现性能的优化提升。

安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省 17 家公积金中心的数据，致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。为了应对海量数据处理需求，安徽省选择 TiDB 作为底层数据库，利用其分布式架构和 HTAP 能力，实现了快速的数据分析与治理。TiDB 的高效性能提升了平台的数据处理能力和查询效率，为全省公积金数据的统...

2023 年 1 月，TiDB Cloud 发布了 Chat2Query 功能，在 TiDB Cloud 上通过自然语言提问，即可生成相应的 SQL， 对用户上传的任意数据集进行分析 。Chat2Query 正在彻底改变企业探索和理解数据的方式。

近年来，用户对视频内容的需求呈现爆炸式增长，这对平台的技术架构和数据管理能力也提出了更高的要求。咪咕视讯作为国内领先的综合视频服务平台，全场景月活用户高达 4.98 亿。在这一庞大的用户生态背后，咪咕采用 TiDB 作为节目分发平台的核心数据库，承载所有媒体资讯、节目和赛事的元数据，成功支撑了平台的高效运行...

TiDB 全局索引在分区表中提供了一种优化查询性能的新方式。与本地索引不同，全局索引通过打破索引与分区的一对一映射关系，提升了跨分区查询的效率。本文将详细介绍 TiDB 全局索引的工作原理、发展历程以及创建方法，并通过性能测试和最佳实践，帮助用户更好地理解和应用全局索引，提高数据库的查询性能和整体效率。

AutoFlow 是 PingCAP 开源的 Graph RAG 知识库工具，基于 TiDB Vector、LlamaIndex 和 DSPy 构建，开发者可快速搭建对话式知识库聊天助手。最新的 0.4.0 版本支持 Gitee AI，为本地知识库问答机器人提供强大支撑。本文详解 AutoFlow 从部署到配置的完整流程，包括数据库连接、模型设置、知识库创建及聊天引擎配置，实现...

随着 TiDB 在各行业客户中的广泛应用 ，特别是在多个业务融合到一套 TiDB 集群中的场景，各企业对集群内多业务隔离的需求日益增加。与此同时，TiDB 在多业务融合场景下的资源隔离方案日趋完善，详情可参考文章 《你需要什么样的资源隔离？丨 TiDB 资源隔离最佳实践》 。

爱奇艺作为业内知名的在线视频平台，凭借其丰富多样的内容和优质的用户体验，业务增长迅猛，数据量也随之剧增。为了满足业务需求，爱奇艺自 2017 年开始使用 TiDB，应用涵盖 30 多个业务线，服务器数量超过 500 台，集群数量超过 100 个，同时运行的 TiDB 版本数量达 20+。本文将深入探讨爱奇艺如何通过升级，成功将百套...

在金融科技迅猛发展的今天，华安基金作为行业的先行者，面临着数据管理和分析的全新挑战。随着业务的不断扩展和数据量的激增，传统的数据库架构已难以满足系统对实时性、灵活性和分析能力的需求。在这样的背景下，HTAP（混合事务/分析处理）数据库成为了数字化转型的关键。

又到了一年一度的数据库行业总结的时间，2024 年其实并不算数据库技术的大年， 倒反而是 AI + 数据相关的应用开始蓬勃发展，但数据库内核技术也并不是没有进步，在对云基础设施的使用已经开始变成行业的共识，下面就集中写一下我今年的一些观察。

在当今快速发展的金融科技领域，技术的创新与优化是企业保持竞争力的关键。数禾科技，作为一家以大数据和技术为驱动的智能零售金融解决方案提供商，始终致力于通过技术创新来提升业务效率和服务质量。其主要产品还呗 APP 激活用户已达 1.3 亿，累计交易金额突破 3100 亿元。随着业务的迅速扩展，数禾科技面临着日益复杂...

TiProxy 是 TiDB 官方推出的高可用代理组件，旨在替代传统的负载均衡工具如 HAProxy 和 KeepAlived，为 TiDB 提供连接迁移、故障转移、服务发现等核心能力。 本文全面解析了 TiProxy 的设计理念、主要功能及适用场景，并通过实际案例展示了其在扩缩容、故障处理和流量捕捉与回放中的强大能力。

资源隔离是数据库性能优化的重要环节， TiDB 在当前版本已经实现了从数据级隔离到流控隔离的全面升级 ，无论是多系统共享集群、复杂负载隔离，还是小型系统整合和 SQL 精细化控制，TiDB 都提供了灵活且高效的解决方案。

2024 年已经过去，在去年我也写过两篇类似的文章，TiDB in 2023 - 一次简单的回顾和 TiDB Cloud in 2023 - 一次简单的回顾，这一次，我准备将 TiDB 和 cloud 一起写，一方面原因是我懒了，另外一个更重要的原因在于 TiDB 跟 cloud 一直是非常密切的绑定的，我们大多数的迭代和改进都是基于 cloud 的，cloud 已经成为了 T...

在 TiDB v6-v7 版本中，我们成功将 TiDB DDL 创建索引的性能提升了 10 倍 ，为用户带来了显著的体验改善。在 TiDB v8 版本中，我们对 TiDB DDL 语句执行流程进行了进一步的优化和重构，显著提升了框架的可扩展性和语句的执行效率， 为未来实现 TiDB DDL 的真正分布式执行奠定了坚实基础。

TiDB 助力广发银行在 2024 年 10 月正式上线新零售信贷业务管理平台， 成功把数据库从原 IBM DB2 迁移到 TiDB 分布式数据库上 。这也是继总账系统后，TiDB 在广发银行成功上线的又一重要系统。

自 2002 年推出以来，乐天积分系统的流量稳步增长，每天发放的积分从数百万到数千万不等。近年来，不仅仅是展示积分，提升用户体验的重要性也日益增加。

在大数据时代，金融行业面临着日益增长的数据量和复杂的查询需求，尤其是跨库、跨集群的场景。在这种背景下，如何在保证数据一致性、高可用性的同时，实现业务的快速扩展与高效查询，成为了企业数字化转型的关键挑战。本文将深入探讨如何通过 TiDB 分布式数据库，结合自研的轻量级数据路由组件，解决海量数据管理问题。...

近日，全球 IT 市场研究和咨询公司 Gartner® 发布最新报告《Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systems》（云数据库管理系统魔力象限），PingCAP 因其企业级开源分布式数据库 TiDB 在全球市场的表现，连续两年入选“荣誉提及”。

TiDB 8.5 LTS（Long-Term Support Release）版本正式发布，专为企业级关键业务需求而设计。新版本在可扩展性、AI 支持、运维智能化等方面做出多项突破，帮助企业高效管理海量数据和推动 AI 驱动的创新。TiDB 8.5 引入了强大的 AI 向量搜索功能、显著提升的并行处理性能以及更智能的运维诊断，助力企业在高负载和复杂环境...

12 月 20 - 21 日，以“一切为了开发者”为主题的 2024 开放原子开发者大会暨首届开源技术学术大会在武汉成功举办。平凯星辰亮相本次大会，出品 AI 时代的数据库技术发展论坛，获评“校源行”优质开源课程合作单位。由平凯星辰创立的开源分布式数据库 TiDB 获评“2024 年度数据库领域国内活跃开源项目”，7 位 TiDB 开发者获评...

日前，在中国人民银行主管的《金融电子化》杂志社主办的第十五届金融科技创新奖颁奖典礼上，深圳前海微众银行股份有限公司（简称“微众银行”）与平凯星辰（北京）科技有限公司联合申报的“大规模信创原生分布式数据库智能运维平台”项目荣获“金融产品及服务解决方案创新奖”。

B 站对 TiDB 的应用已相当广泛，被应用在了 包括视频观看、一键三连、发送弹幕、撰写评论、阅读漫画以及视频后端的存储等场景， 目前拥有近 100 套集群。

在现代企业中，数据库的运维管理至关重要，特别是面对分布式数据库的复杂性和大规模集群的挑战。作为一款兼容 MySQL 协议的分布式关系型数据库，TiDB 在高可用、高扩展性和强一致性方面表现卓越。知乎自 2019 年开始应用 TiDB，并通过云原生 Kubernetes（以下简称 K8s）环境和 TiDB Operator 来实现高效的集群管控，支撑...

在 TiDB 中，优化器的作用至关重要，它决定了 SQL 查询的执行计划，从而直接影响查询性能。尽管 TiDB 优化器采用了代价模型来选择最优执行计划，但由于统计信息、估算误差等因素，优化器并不能保证每次都选中最佳计划。本文深入解析了 TiDB 优化器的执行计划生成过程及其局限性，介绍了如何通过 Hint、SQL Binding、执行...