深耕算力 “沃土”，播种互联网下一个黄金十年（上篇）

一、时代之变：算力成互联网新命脉
十年前，工业用电量是评估经济的重要指标；如今，在全球数字化浪潮中，算力已然成为互联网发展的核心要素，被誉为互联网世界的 “新电力”。在这片算力 “沃土” 上，一场关乎互联网未来的变革正蓄势待发。

中国互联网行业正处于深度转型关键期。超 9 亿网民规模与互联网在多领域深度绑定，既成就移动互联网企业，也带来数据处理挑战。如电商大促时，海量订单处理、商品推荐等业务，都依赖强大算力。同时，互联网从 C 端向 B 端拓展，融入产业核心环节，智能制造、智能物流等领域的数字化升级，都离不开算力支撑。

二、需求激增：智能化与多元化带来挑战
智能化在互联网产品广泛应用，使算力需求爆发式增长。以人工智能为例，从 2018 年 GPT 模型 1.17 亿个参数到 GPT - 3 的 1750 亿个参数，两年增长近 1000 倍，训练算力呈指数级攀升。智能语音、图像识别等应用，都对算力提出极高要求。

疫情加速互联网行业下层，多样场景产生海量异构数据。医疗远程诊疗、教育在线课堂等，数据结构、形式各异，增加算力释放难度。此外，万物智能时代下，绿色低功耗的 AI 算力成为行业趋势，数据中心能耗问题亟待解决。
图片来源————顶作AI

三、算力支柱：数据中心与云端算力的支撑
数据中心和云端算力是互联网产业算力需求的两大支柱。数据中心如数据洪流 “生命大坝”，谷歌、Facebook 等巨头重金投入建设。中国互联网行业服务器规模占全国 40% 以上，但大型企业面临建设成本高、利润薄等问题，其他企业设备利用率也有待提升，多源异构数据处理更是复杂系统工程。

云端算力则是中小企业创新 “利器”。互联网业务发展迅猛，自建 IDC 周期长、成本高，难以满足业务快速迭代需求。众多中小企业选择公有云，享受随用随取服务。在云边端多场景智能化趋势下，分布式系统成为提升数据存储和调用效率的关键。