title: 分布式事务在点赞功能中的实现
date: 2025/04/27 13:01:10
updated: 2025/04/27 13:01:10
author: cmdragon
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分布式事务在点赞功能中面临原子性、数据一致性和失败补偿的挑战。Tortoise-ORM提供基础事务和装饰器事务两种管理方式,确保数据一致性。点赞功能实现需防重复点赞和事务处理,采用唯一约束防止重复。跨服务事务处理使用Saga模式,按反向顺序执行补偿操作确保最终一致性。常见报错包括事务超时、唯一约束冲突和请求参数校验失败,需优化事务操作、使用upsert和详细响应模型解决。
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- 后端开发
- FastAPI
tags:
- 分布式事务
- 微服务架构
- Tortoise-ORM
- 点赞功能
- Saga模式
- 事务管理
- 数据一致性
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第一章:分布式事务在点赞功能中的应用
1.1 分布式事务核心原理
在微服务架构中,一个业务操作可能涉及多个独立服务的数据修改。传统数据库事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)在分布式环境中面临挑战:
- 原子性困境:跨服务的操作无法使用单一数据库事务保证
- 数据一致性:各服务数据库独立,无法通过锁机制实现强一致性
- 失败补偿:部分操作成功后出现异常需要回滚的复杂处理
以点赞功能为例,典型业务场景包含:
用户服务(扣除点赞次数) → 文章服务(增加点赞数) → 通知服务(发送消息)
1.2 Tortoise-ORM事务配置
Tortoise-ORM提供两种事务管理方式:
基础事务模式:
async with in_transaction() as conn:
await User.filter(id=user_id).update(likes=F('likes') + 1)
await Article.filter(id=article_id).update(likes=F('likes') + 1)
装饰器事务模式:
@atomic()
async def like_article(user_id: int, article_id: int):
user = await User.get(id=user_id)
article = await Article.get(id=article_id)
await Like.create(user=user, article=article)
1.3 点赞功能实现方案
完整实现包含防重复点赞和事务处理:
# 数据库模型
class Like(Model):
id = fields.IntField(pk=True)
user = fields.ForeignKeyField('models.User')
article = fields.ForeignKeyField('models.Article')
created_at = fields.DatetimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
unique_together = (('user', 'article'),) # 唯一约束防重复
# 业务逻辑
async def toggle_like(user_id: int, article_id: int):
try:
async with in_transaction():
# 检查是否已点赞
exists = await Like.exists(user_id=user_id, article_id=article_id)
if exists:
# 取消点赞
await Like.filter(user_id=user_id, article_id=article_id).delete()
delta = -1
else:
# 新增点赞
await Like.create(user_id=user_id, article_id=article_id)
delta = 1
# 更新统计数
await User.filter(id=user_id).update(likes_count=F('likes_count') + delta)
await Article.filter(id=article_id).update(likes_count=F('likes_count') + delta)
return {"status": "success", "action": "unlike" if exists else "like"}
except IntegrityError:
raise HTTPException(status_code=400, detail="操作冲突,请重试")
1.4 跨服务事务处理
当涉及多个微服务时,采用Saga事务模式实现最终一致性:
# Saga协调器示例
class LikeSaga:
def __init__(self):
self.compensation_actions = []
async def execute(self):
try:
# 阶段1:预扣点赞次数
await user_service.decrement_quota(user_id)
self.compensation_actions.append(
lambda: user_service.increment_quota(user_id)
)
# 阶段2:增加文章点赞
await article_service.increment_likes(article_id)
self.compensation_actions.append(
lambda: article_service.decrement_likes(article_id)
)
# 阶段3:发送通知
await notification_service.send_like_notice(user_id, article_id)
except Exception as e:
# 执行补偿操作
for action in reversed(self.compensation_actions):
await action()
raise
课后Quiz
Q1:为什么在点赞功能中需要唯一约束?
A. 提高查询速度
B. 防止用户重复点赞
C. 减少数据库存储空间
D. 方便统计用户数据
正确答案:B
解析:唯一约束确保(user_id, article_id)组合的唯一性,从数据库层面防止重复点赞,比应用层检查更可靠。
Q2:Saga模式中的补偿操作应该按什么顺序执行?
A. 任意顺序
B. 正向顺序
C. 反向顺序
D. 随机顺序
正确答案:C
解析:补偿操作需要按照与业务操作相反的顺序执行,例如先撤销最后完成的操作。
常见报错解决
错误1:TransactionManagementError - 事务超时
原因分析:
- 长时间未提交的事务导致锁等待超时
- 复杂事务处理时间超过数据库配置的超时阈值
解决方案:
- 优化事务内的操作,减少不必要的数据库交互
- 在事务开始时设置合理超时时间:
async with in_transaction(timeout=30) as conn: # 30秒超时
# 业务操作
错误2:IntegrityError - 唯一约束冲突
原因分析:
- 并发请求导致同时插入相同数据
- 未正确处理重复请求
解决方案:
- 在前端添加防重提交机制
- 在后端使用upsert操作:
await Like.update_or_create(
user_id=user_id,
article_id=article_id,
defaults={'created_at': datetime.now()}
)
错误3:ValidationError - 请求参数校验失败
原因分析:
- 客户端传递的参数不符合Pydantic模型要求
- 数值型参数传递了字符串类型
解决方案:
- 检查请求体是否符合接口文档要求
- 在路由中添加详细的响应模型:
@app.post("/likes", response_model=LikeResponse, responses={
422: {"model": ValidationErrorResponse}
})
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