通义灵码 CCF 算法大会首秀，解码研发智能落地「黄金三角」| 文末领取PPT

4 月 20 日宁波，通义灵码在首届中国计算机学会（CCF）算法大会现场亮相，与领域学者、企业专家、学生开发者共话大模型与 AI 辅助编程对算法创新和开发效率带来的改变。现场交流讨论氛围热烈，广大开发者对通义灵码表现出高度关注和实践热情。

随着大模型技术的快速发展，AI 辅助编程和算法设计成为新的研究热点。专题分论坛上，通义灵码解决方案架构师解浩分享了阿里云在 AI 编程领域的探索，及基于通义灵码的企业研发智能化落地实践。解浩表示，大模型的发展已对软件领域产生深远影响，AI 不仅可以帮助开发者从日常重复、简单的编程事务性工作中解放出来，也改变了企业研发知识传递的模式，从而为个体研发及企业协作效率带来极大提升。

然而，百花齐放的 AI 辅助编程工具也让企业面临决策困难，而且受限于训练语料等因素，AI 生成的内容往往无法满足企业实际业务需求等问题，也成为企业研发智能方案推进时的挑战。

通义灵码作为阿里云与通义实验室协同打造的 AI 研发辅助工具，已发展为国内最受开发者喜爱的智能编码助手，累计下载量超 1000 万，AI 生成代码开发者采纳超 20 亿行。作为入职阿里云的头号 AI 员工，通义灵码正在帮助阿里云研发全员提效，也广泛服务于互联网、金融、保险、汽车、物流、教育等各行业上万家企业，提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行、企业级检索增强、自定义扩展管理等能力，持续帮助企业构建基于开发者喜爱的 AI 助手、符合企业的个性化能力、智能化工具建设路径最佳实践的研发智能化落地“黄金三角”。

圆桌论坛上，解浩和与会行业专家一起，关于大模型的发展及 AI 辅助编程工具的未来展开讨论。他谈到，由于代码具有明确的语法规则和执行标准，生成结果可通过编译、测试等自动化手段快速验证，为模型优化提供了天然反馈机制。这种闭环验证环境也使编码领域成为大模型率先体现显著价值和带来变革的领域之一。

目前通义灵码经过插件和模型的持续优化，在主流技术栈上采纳率平均可达到 30% 以上。近期，通义灵码还将在整个 DevOps 链路上进行能力延展，如与企业现有代码仓库、数据库等进行联动，动态获取上下文和工具执行等，进一步实现企业研发智能效果的跃升。

本次 CCF 算法能力大会与首届 CCF 算法能力大赛总决赛并行举办，500 名从全国超千所高校参赛选手中脱颖而出的青年算法精英人才激烈角逐。不少参加决赛的同学表示，现在日常编程学习、项目实践、创新实验中已经离不开通义灵码，不仅可以提升开发效率，更重要的是通过知识整合、跨领域启发和自动化探索，扩展学习和创新的边界。

欢迎同学们通过公众号后台留言互动，分享与通义灵码的协作经验，你的实践内容将有机会通过通义灵码官方发表，并获得精美周边纪念 T 恤！