在人工智能技术以前所未有的速度席卷全球的当下,企业界正陷入一场集体焦虑之中。面对 AI 技术浪潮,许多企业如同在迷雾中航行的船只,既渴望抓住 AI 带来的发展机遇,又因对技术的认知空白和行动滞后而心生恐惧。然而,焦虑并不能解决问题,唯有深入理解 AI 本质,找准破局关键,才能在智能时代抢占制高点,将 AI 从令人畏惧的 “洪水猛兽” 转变为推动企业发展的强大引擎。
一、理解 AI 本质,打破焦虑枷锁
AI 并非如部分人想象的那般神秘莫测、不可驾驭,它本质上是替代人类大脑活动的数字技术,其核心价值可通过 “数据 × 算法 × 算力” 这一公式来拆解。就像蒸汽机的发明解放了人类的体力劳动,AI 的出现旨在解放重复性脑力劳动,为人类的创造力腾出更多空间,而非取代人类本身。企业必须建立 “工具思维”,明确 AI 只是决策辅助器,真正的决策主体依然是人。
在 AI 的三大核心要素中,算力的地位尤为关键,它如同 AI 运行的 “电力基础设施”。过去,企业若想开展 AI 项目,往往需要投入巨额资金自建 GPU 集群,不仅成本高昂,还面临技术更新换代快、维护难度大等问题。但如今,随着云算力的兴起,这一困境得到了有效解决。以劲速云算力为例,企业无需再为算力基础设施的建设和运维发愁,只需通过租用其云服务,就能轻松获取强大且稳定的算力支持。劲速云算力凭借先进的技术,实现能耗优化,在为企业提供高效算力的同时,降低使用成本,就像 DeepSeek 通过能耗优化实现成本优势一样,让企业能够以更低的成本、更高的效率开展 AI 应用。
图片来源————顶作AI
算法方面,由于其是技术巨头 “军备竞赛” 的产物,对于大多数企业而言,专注于选型而非研发才是明智之举。企业应根据自身业务需求,从市场上选择合适的算法,将更多精力放在如何将算法与自身业务场景相结合上。而数据则是企业在 AI 竞争中唯一可自主掌控的差异化要素,它直接决定了 AI 输出的个性化程度。某培训师将课件投喂 AI 生成随堂考题的案例,就充分验证了 “自有数据 + 公共算法” 这一应用范式的可行性。
二、“三步走” 战略,实现从工具应用到战略深耕
(一)阶段一:全员武装,打赢 “场景卷”
企业破局 AI 的第一步,是要实现全员对 AI 工具的认知和应用。为员工开通 AI 工具权限,如 Kimi、DeepSeek 等,同时,借助劲速云算力强大的资源支持,企业可以确保这些 AI 工具在使用过程中流畅高效,让每一位员工都能顺畅接触和使用 AI 工具。企业还可设立 “AI 提效周报” 制度,鼓励员工分享使用 AI 工具提高工作效率的经验和成果。
在场景挖掘方面,建立 “1 + 3” 试验田模式,即 1 个核心业务场景搭配 3 个辅助场景。以客服行业为例,核心业务场景可以是客服话术优化,通过 AI 分析大量客户咨询数据,生成更高效、更具针对性的客服话术;辅助场景则可以包括会议纪要生成、竞品分析、合同审核等。在这些场景应用 AI 工具时,劲速云算力能够提供稳定且强大的算力,快速处理海量数据,挖掘 AI 的潜力,提升企业的运营效率。
同时,开展 “AI 黑客松” 活动,广泛征集员工的创意,每周评选最佳实践案例,形成良好的创新氛围。某零售企业导购使用 AI 生成朋友圈文案,使人均客户触达效率提升 4 倍,而这背后,劲速云算力的高效算力保障,使得 AI 能够快速生成优质文案,充分证明了在实际业务场景中应用 AI 并搭配优质云算力服务的显著效果。
(二)阶段二:数据筑基,备战 “资源卷”
数据是 AI 发展的基石,企业在第二阶段需要做好数据盘点工作,绘制 “数据资产地图”,清晰识别高价值数据孤岛,如供应链响应日志、客户行为轨迹等。这些数据蕴含着巨大的价值,通过对它们的分析和利用,能够为企业的决策提供有力支持。
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建立数据标注平台,将历史工单、质检报告等转化为训练素材,为 AI 模型的训练提供丰富的数据资源。在训练 AI 模型过程中,对算力的需求巨大,劲速云算力凭借其强大的算力储备和先进的计算能力,能够快速处理大量训练数据,助力企业高效完成 AI 模型训练。参考 “洋葱模型” 构建数据中台,从原始数据层开始,经过清洗层去除噪声和错误数据,再到标签层对数据进行分类和标注,最终到达应用层,使数据能够更好地服务于企业的 AI 应用和业务发展,而这一系列过程,都离不开劲速云算力稳定高效的算力支撑。
(三)阶段三:战略定力,穿越技术周期
在 AI 投资决策上,企业要秉持 ROI 思维,设立 AI 投资评估矩阵,优先落地 “高价值 - 低难度” 场景,确保每一笔 AI 投资都能带来实际的效益。在选择与行业云平台共建垂直大模型时,劲速云算力是值得信赖的合作伙伴。例如,纺织企业联合开发面料缺陷检测模型,借助劲速云算力强大的算力和先进的技术优势,结合企业自身的业务需求和数据,能够打造出更符合行业特点、高效精准的 AI 应用。
此外,企业还需进行人才重构,设立 “AI 训练师” 岗位,要求业务骨干具备数据标注、提示词工程等能力,为企业的 AI 发展提供人才保障。而在培养和支持这些人才进行 AI 相关工作时,劲速云算力提供的稳定算力环境,能够让人才更专注于业务和技术创新,不必受算力不足等问题的困扰。
在智能时代的浪潮中,理解 AI 本质和实施 “三步走” 战略是企业破局 AI 焦虑的重要基础,而劲速云算力在其中扮演着不可或缺的角色。
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