家人们，大模型再火，没有好数据集也是白搭！现在训练大模型，最头疼的不是模型架构，而是高质量训练数据从哪来？
- 手动标注？太慢了，一周能标多少条？
- 爬虫抓取？质量参差不齐，清洗工作量巨大
- 购买数据？成本高昂，还不一定符合你的需求
FastDatasets：训练数据构建神器，十倍提效
FastDatasets 一站式解决数据集构建难题：只需输入文档或者路径，自动输出训练就绪的高质量问答对！
核心优势：
- 自动化程度高：从文档到训练数据集，全流程自动化
- 质量有保障：基于大模型生成高质量问答对，符合训练要求
- 处理效率高：异步并行处理，比人工标注快10倍以上
- 使用门槛低：5分钟上手，无需复杂配置
# 一行命令，生成数据集
python scripts/dataset_generator.py your_document.pdf -o ./output支持多种文档，直接输出训练格式
- 输入：PDF、Word、Markdown、纯文本
- 输出：Alpaca、ShareGPT等主流训练格式
谁最需要这个工具？
- 想训练自己领域大模型的团队
- 为大模型准备训练数据的研究者
- 需要快速构建问答数据的AI开发者
- 模型蒸馏
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python
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