Flink CDC 3.4 发布, 优化高频 DDL 处理，支持 Batch 模式，新增 Iceberg 支持

Apache Flink 社区很开心地宣布，在经过4个月的版本开发之后，Flink CDC 3.4.0 版本已经正式发布。Flink CDC 是流行的流式数据集成框架，CDC 3.4.0 版本强化了框架对于高频表结构变更的支持，框架支持了 batch 执行模式，新增 Apache Iceberg Sink 连接器支持，用户可以使用 Flink CDC 将数据库数据全增量一体化实时写入 Iceberg 数据湖。我们推荐社区用户升级到 Flink CDC 3.4.0 版本。一、版本数据Flink CDC 3.4.0 版本吸引了51位社区贡献者，累计完成259次代码提交，关闭65个 issue。这些代码贡献主要分布在连接器组件、运行时引擎、transform 等模块。

图-1: Flink CDC 3.4 版本数据 现在，您可以访问 Flink CDC Release 页面[1] 下载 Flink CDC 3.4.0 的二进制包，也可以在文档网站[2] 上访问最新版本的文档。如果您在使用时遇到任何问题，欢迎在 Flink 用户邮件列表[3]、用户钉群、GitHub Discussions[4] 或 Flink JIRA 看板[5] 上提出问题或发起讨论。二、版本概览此次发版，Flink CDC 重点改进和功能如下：

图-2: Flink CDC 3.4 版本概览

Flink CDC 3.4.0 为数据集成 Pipeline 作业支持了 batch 执行模式，batch 执行模式可以高效实现全量数据同步的需求；在表结构演进功能上完成了高频表结构变更场景的性能优化；同时增加了对 YARN Application 提交模式的支持；新增了 Iceberg Sink 连接器，支持 CDC 数据实时写入 Iceberg，此外还对 Paimon、MySQL 和 MongoDB 连接器做了完善和优化。

三、特性解读

在Flink CDC 3.4版本中，CDC Pipeline 框架提供了 execution.runtime-mode参数，当配置该参数为 BATCH时，会创建并提交 Flink batch 作业。在只需执行全量数据同步的业务场景下，使用batch模式能够有效降低作业资源消耗，提升数据同步效率。