Cursor的Tab补全简史

•    Babble源自Jacob Jackson的TabNine（2018年）。
•    采用编辑序列训练，超越传统“填充中间”方法。
•    Babble拥有1M上下文窗口，2024年达到300k，延迟250ms。
•    Jacob Jackson创办Supermaven（2022年），推出Babble。
•    Babble是市场上最强的Tab补全模型。
•    Cursor收购Babble，提升Tab补全能力，获得数据优势。
•    当前风险：新兴工具（如Cline）可能改变开发流程。

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作者：Jos van der Westhuizen
2025年5月5日

在构建Unity Tab补全功能时，我深入研究了现有的解决方案及其历史。这引出了Cursor收购Babble的故事，Babble是今天最强的标签补全模型。它源自Jacob Jackson的TabNine，通过使用编辑序列进行训练，完全超越了传统的“填充中间”方法。凭借1M的上下文窗口，Babble在速度和覆盖范围上远超竞争对手。Cursor收购Babble，不仅提升了自身产品，也获得了重要的数据优势，处于AI编程助手的前沿。

为了构建我们的Unity Tab补全，我深入了解了当前的Tab补全解决方案，它们是如何工作的，如何训练的。这个故事讲述了Cursor如何收购市场上最强的标签补全解决方案。

故事要从2018年说起，那时LLM（大语言模型）还不普及。Jacob Jackson创建了TabNine，这是最早的代码补全工具之一。四年后，OpenAI发布了ChatGPT的早期演示（2022年11月30日），这标志着LLM的觉醒。Jackson于2019年毕业于滑铁卢大学，在学习期间，他曾在Jane Street、Hudson River Trading和OpenAI实习，并同时启动了TabNine。他通过在Jane Street让UI创建更简单，提前进入了开发工具领域。

2019年11月，Codota收购了TabNine，Jackson转职到OpenAI，担任研究科学家，工作了2年半。2022年，他离开OpenAI，创办了Supermaven，直接与Cursor竞争。尽管Supermaven没有Cursor受欢迎，但他们的Tab补全模型Babble却是市场上最好的。2024年2月，当ChatGPT的上下文窗口为32k时，Babble已经有了300k的上下文窗口，延迟为250ms。与此相比，当时Cursor的模型延迟为1883ms！

Supermaven被收购前，Babble的上下文窗口已达到1M，这非常惊人，因为流行的聊天模型（更慢的）上下文窗口仍然停留在128k。

Babble的与众不同之处在于它的训练方式。大多数提供商使用“填充中间”（FIM）方法来训练自动补全模型，但这种方法的局限性很大，因为补全建议总是从光标当前位置向下填充。但如果你想跳到文件顶部导入一个新包呢？如果你想跳到另一个文件呢？

Babble采用编辑序列而不是代码行进行训练，类似于git diff。Cursor拥有整个编辑器，可以访问开发者在项目中发起、接受和拒绝的所有更改，这使他们在训练最强Tab补全模型上占据了有利位置。

但Cursor当时并没有最强的模型，同时，Cursor的创始人与Jacob早已有过交流，他们在Supermaven成立之前就认识。Jacob在插件的局限下计划制作自己的IDE，而Cursor团队则可能正在努力赶超Tab补全技术，最终促成了这次收购。

这就是Cursor如何获得市场上最强Tab补全模型的故事。凭借庞大的客户群，Cursor现在拥有巨大的数据优势，保持模型的领先地位。目前的主要风险是，像Cline这样的新兴工具可能会彻底改变代码协同工作流程。