使用 LLM 实现的 RSS 个性信息推送，效果实测 day3
2 月 20 日
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171今天， ai rss 根据我近期笔记，推了一篇 工程师文化的论文，跟我工作上关注开发者协作有关打开链接，是个 pdf，一篇 2016 年微软某博士的论文。hacknews 热榜总能冒出一些考古文章。有必要读一读。直接丢给 ima 先读，很快给出了摘要： {代码...} 直接提问：在AI 智能编程时代，这些特质有什么变化？ima 依据相关度比较...
DeepSeek-r1 与 RAG工作流的无缝结合：应对复杂问题的新方式
2 月 19 日
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269By Dean Sacoransky and Deniz Askin原文标题： 推理与递归检索：Deepseek-r1、Tavily 和 LangGraphDeepSeek-r1的影响DeepSeek在不到一个月前公开发布了r1模型。突然间，每个人都可以访问强大的推理模型，用于应用和模型开发。在这篇文章中，我们提出了一种简单的代理工作流，使DeepSeek-r1能够代理性地执行信息检索！该...
使用 LLM 实现的 RSS 个性信息推送，效果实测 day2
2 月 19 日
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243每天早上，我都会点开 coze 推送的 RSS 邮件，经常能找到感兴趣的有用信息。因为铺天盖地的 deepseek，蹭热点的文章很多，我往往只瞄一眼标题今天出现了这么 3 条信息，实在开心嵌入式那条，原因是我最近笔记里写了 nRF 的开发配置，我正在被 zephyr开发工具链折磨。工作记忆那一条，跟我最近《学习的门道》读书笔记有关...
焦虑驱动的成长：从Bushcraft到AI的启示
2 月 19 日
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225我在想，2019年那时，我受长安邀请，参加了《天空下周末》的Glamping大会，我们创建了Bushcraft野营区，野性和 Glamping 的文明有些格格不入。那个时候，我被一个问题困扰：都是美好的生活方式，Glamping我喜欢，Bushcraft我也喜欢，到底应该选哪个呢？凭着一丝直觉，我选择了Bushcraft，毕竟它的装备负担相对较轻。
Roam 知识库问答的 AB 测试. 腾讯 Ima VS AnythingLLM
2 月 18 日
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353Roam Research作为一款新一代（虽然已经有5年历史）个人笔记工具，不仅让我能够通过Daily Note记录每日的所思所想，还可以通过[[wiki link]]这种形式不断积累和打磨对应词条的知识。一开始，这些词条可能只是学到的概念介绍，随着时间推移，我会不断叠加自己的深入思考。
使用 LLM 实现的 RSS 个性信息推送，效果实测 day1
2 月 10 日
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710周末每天早上，都会收到我订阅的内容。一般在手机邮箱中快速浏览一下，往往通过标题，就知道行业有啥新消息。一些冷门的博客，也是相关的，点进去阅读。
当你的思想变成了 RSS 筛选器：用 LLM 让 RSS 为你“工作”
2 月 8 日
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376每天写笔记，记录自己关注的知识和信息。我用 Roam 的 Daily Note 功能，手动将重要信息写下来。计算机还无法自动提取人类的思维，只能依赖笔记。
使用 cursor 实现 Roam Research 近期笔记提取
2 月 7 日
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930先要下载 roam-backend-api 的 sdk python 封装把这个文件下载下来保存到 脚本的同目录下，roamsdk.py[链接]在 Roam Research 中设置 API token，只需要只读权限即可。脚本如下，输出最近 30 天的 dailylog 日志 {代码...} 执行结果如下：Roam 的开发支持很差，接口虽然简单，但需要懂 Datalog 语法，以及写 roam js 插...
AI时代，程序员究竟是懒了，还是更强了？
2 月 6 日
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307在不远的过去，当 IDE 刚刚诞生时，老一代程序员曾担心程序员的基本功会退化，认为 IDE 限制了程序员的灵活性，担心代码质量会因此下降。“使用 IDE 就像小学生在考试时带计算器，它让程序员变懒。”“真正的程序员不需要 IDE，只需要一个简单的编辑器和终端。”“自动生成的代码就像速食品，方便但不健康。”“我宁愿用 vi，Ec...