Claude 在大学里的使用现状：一份学生行为研究速览
4 月 10 日
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4094 月 8 日，Claude 官网发布了一份关于大学生使用情况的数据分析报告。从报告中可以看出，学生在使用大语言模型（LLM）时呈现出一些明显的使用模式。其中，Claude 主要在两个关键能力上对人类起到了增强作用：内容创作（Creating） 和 问题分析（Analyzing）。这主要体现在帮助用户生成文章、代码、报告等内容，以及分析...
AI原生个人生产力工具需求说明
4 月 7 日
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351在AI时代，个人生产力工具应当“原生”地融合AI能力，帮助用户更高效地获取信息、处理事务。本说明从产品理念出发，梳理该工具的核心需求方向，包括阅读习惯革新、语音交互补充、大模型平台开放、模块化个性编排、Prompt管理，以及可信信息源的结构化利用。语言精炼而富有思辨，重点阐述概念和架构设想。
知识工作岗位的衰退开始了吗？
3 月 27 日
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391人们在问：这是短暂的起伏，还是更深的改变？也许，这波裁员只是加息和疫情的后果。但也许不只是这样。AI越变越聪明，特朗普政府又大砍联邦预算，打击的是大量靠政府支持的白领岗位。知识工作，可能正走向衰退。
个人知识管理工具的新机会
3 月 3 日
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527观看 Logseq 用户的读书笔记实操，并对比自己使用 Roam Research 的方式后，结合与同事的长期讨论和 LLM 对话的启发，最终总结出了一些针对知识管理工具开发者的经验与建议，尤其是在AI 增强方面所带来的新机遇。
《记笔记的悖论》及我建议的笔记方法
2 月 28 日
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555原文 The Problem With Note-TakingByLawrence Yeo[链接]记笔记的理念很简单：将你的大脑从信息存储的负担中解放出来，让它专注于创造性表达。这是任何记笔记爱好者都会提及的口号，而且这个口号很有道理。然而，我逐渐意识到这其中存在一个问题。这个问题并不在于效率层面，而在于一个更为重要的层面：哲学。 从本质上...
根据 Roam Daily Notes，LLM 个性化 Repost 内容分享
2 月 26 日
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4611.AI RSS挑选出我感兴趣的文章后，使用大模型摘要，往往无法摘要到我关注的要点。大家的做法是先告诉 LLM 自己的职业、关注的兴趣点等，再让 LLM 摘要，这样文章摘要会更符合我的需求。
如果值得保留，就将其保存为 Markdown 格式
2 月 26 日
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550Why markdown 的文章重复搜索的信息，值得长期保存。见过两次的信息，更可能有价值。信息的二次接触，有助于筛选真正重要的内容。过滤掉只见过一次的无用信息，减少信息过载。高频召回的信息，往往对你更有利。
使用 LLM 实现的 RSS 个性信息推送，效果实测 day3
2 月 20 日
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605今天， ai rss 根据我近期笔记，推了一篇 工程师文化的论文，跟我工作上关注开发者协作有关打开链接，是个 pdf，一篇 2016 年微软某博士的论文。hacknews 热榜总能冒出一些考古文章。有必要读一读。直接丢给 ima 先读，很快给出了摘要： {代码...} 直接提问：在AI 智能编程时代，这些特质有什么变化？ima 依据相关度比较...
DeepSeek-r1 与 RAG工作流的无缝结合：应对复杂问题的新方式
2 月 19 日
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811By Dean Sacoransky and Deniz Askin原文标题： 推理与递归检索：Deepseek-r1、Tavily 和 LangGraphDeepSeek-r1的影响DeepSeek在不到一个月前公开发布了r1模型。突然间，每个人都可以访问强大的推理模型，用于应用和模型开发。在这篇文章中，我们提出了一种简单的代理工作流，使DeepSeek-r1能够代理性地执行信息检索！该...
使用 LLM 实现的 RSS 个性信息推送，效果实测 day2
2 月 19 日
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621每天早上，我都会点开 coze 推送的 RSS 邮件，经常能找到感兴趣的有用信息。因为铺天盖地的 deepseek，蹭热点的文章很多，我往往只瞄一眼标题今天出现了这么 3 条信息，实在开心嵌入式那条，原因是我最近笔记里写了 nRF 的开发配置，我正在被 zephyr开发工具链折磨。工作记忆那一条，跟我最近《学习的门道》读书笔记有关...
焦虑驱动的成长：从Bushcraft到AI的启示
2 月 19 日
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446我在想，2019年那时，我受长安邀请，参加了《天空下周末》的Glamping大会，我们创建了Bushcraft野营区，野性和 Glamping 的文明有些格格不入。那个时候，我被一个问题困扰：都是美好的生活方式，Glamping我喜欢，Bushcraft我也喜欢，到底应该选哪个呢？凭着一丝直觉，我选择了Bushcraft，毕竟它的装备负担相对较轻。
Roam 知识库问答的 AB 测试. 腾讯 Ima VS AnythingLLM
2 月 18 日
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715Roam Research作为一款新一代（虽然已经有5年历史）个人笔记工具，不仅让我能够通过Daily Note记录每日的所思所想，还可以通过[[wiki link]]这种形式不断积累和打磨对应词条的知识。一开始，这些词条可能只是学到的概念介绍，随着时间推移，我会不断叠加自己的深入思考。
使用 LLM 实现的 RSS 个性信息推送，效果实测 day1
2 月 10 日
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1.1k周末每天早上，都会收到我订阅的内容。一般在手机邮箱中快速浏览一下，往往通过标题，就知道行业有啥新消息。一些冷门的博客，也是相关的，点进去阅读。
当你的思想变成了 RSS 筛选器：用 LLM 让 RSS 为你“工作”
2 月 8 日
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991每天写笔记，记录自己关注的知识和信息。我用 Roam 的 Daily Note 功能，手动将重要信息写下来。计算机还无法自动提取人类的思维，只能依赖笔记。
使用 cursor 实现 Roam Research 近期笔记提取
2 月 7 日
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1.2k先要下载 roam-backend-api 的 sdk python 封装把这个文件下载下来保存到 脚本的同目录下，roamsdk.py[链接]在 Roam Research 中设置 API token，只需要只读权限即可。脚本如下，输出最近 30 天的 dailylog 日志 {代码...} 执行结果如下：Roam 的开发支持很差，接口虽然简单，但需要懂 Datalog 语法，以及写 roam js 插...
AI时代，程序员究竟是懒了，还是更强了？
2 月 6 日
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518在不远的过去，当 IDE 刚刚诞生时，老一代程序员曾担心程序员的基本功会退化，认为 IDE 限制了程序员的灵活性，担心代码质量会因此下降。“使用 IDE 就像小学生在考试时带计算器，它让程序员变懒。”“真正的程序员不需要 IDE，只需要一个简单的编辑器和终端。”“自动生成的代码就像速食品，方便但不健康。”“我宁愿用 vi，Ec...