【赵渝强老师】Scala编程语言

Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机）之上，并兼容现有的Java程序。因此，要安装Scala环境之前，首先需要安装Java的JDK。学习Scala编程语言，将为后续学习Spark和Flink奠定基础。视频讲解如下:
https://www.bilibili.com/video/BV1wdUWYeEcS/?aid=113503537076...

下面的代码展示了在Spark中如何使用Scala开发一个WordCount程序。

package demo

import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.log4j.Logger
import org.apache.log4j.Level

object WordCountDemo {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    Logger.getLogger("org.apache.spark").setLevel(Level.ERROR)
    Logger.getLogger("org.eclipse.jetty.server").setLevel(Level.OFF)
    
    //本地模式
    //val conf = new SparkConf().setAppName("WordCountDemo").setMaster("local")
    
    //集群模式
    val conf = new SparkConf().setAppName("WordCountDemo")
    
    //创建SparkContext
    val sc = new SparkContext(conf)
    
    val result = sc.textFile("hdfs://bigdata111:9000/input/data.txt")
                    .flatMap(_.split(" "))
                    .map((_,1))
                    .reduceByKey(_+_)
                    
    //输出到屏幕
    result.collect.foreach(println)
    
    //输出到HDFS
    result.saveAsTextFile("hdfs://bigdata111:9000/output/spark/wc")
    
    sc.stop
  }
}

在Flink中也可以使用Scala编程语言，下面的代码也将在Flink中执行一个WordCount程序。

package demo

import org.apache.flink.api.scala._

object WordCount {
    def main(args: Array[String]) {

    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val text = env.fromElements("I love Beijing","I love China",
                                "Beijing is the capital of China")
                                
    val counts = text.flatMap(_.split(" ")).map((_,1)).groupBy(0).sum(1)
    counts.print()
  }
}