阿里云百炼大模型 API 调用教程：图文详解

百炼是阿里云推出的大模型服务平台，集成了很多优质的 AI 模型，包括通义千问、DeepSeek 等。通过 API 调用这些模型，我们可以在自己的应用中集成强大的 AI 能力。废话不多说，就给大家讲一下如何调用阿里云百炼 API。

步骤 1：注册阿里云账号

首先，我们需要有一个阿里云账号。访问阿里云官网（https://www.aliyun.com），注册并登录账号。

登录后，搜索并找到「大模型服务平台百炼」 ，然后点击搜索结果进入。

进入百炼平台后，你会看到「免费体验」按钮，点击它，后面跟着引导操作就行。如果这个活动结束了，可以直接点击「模型广场」，在这里选择你想使用的模型。

活动时间内，新用户会有 100 万 Tokens 额度（如果福利活动还在的话）。

你可在阿里云百炼的「模型广场」查看免费额度，点击某个具体的模型即可查看。

若领取时提示未实名，可以在阿里云主页的右上角点击「账号中心」，进入「实名认证」页面，按照提示完成个人认证即可。整个过程很简单，只需要提供你的身份证信息。

步骤 2：生成你的 API Key

有了账号和免费额度后，我们需要生成 API Key 来调用 API 服务。

在阿里云百炼的后台界面，点击页面右上角的头像图标，然后在下拉菜单中选择“API-KEY”。

如果你用的是新版的 UI，那么点击左侧的“API-Key”即可。

在 API-KEY 管理页面，点击“创建”按钮，创建一个 API Key。

这个 API Key 就是你的“AI 通行证”，有了它，你就可以调用平台上的各种模型，包括 DeepSeek-R1、通义千问等等。下面以 DeepSeek-V3 模型为例，讲一下怎么调用的，你也可以使用其他模型，方法是通用的。

步骤 3：调试百炼 API

API 调试工具有很多，这里我以 Apifox 为例演示如何调试百炼 API，如果你还没有注册 Apifox，那就先去注册一个吧！

立即体验 Apifox

新建请求

在 Apifox 中新建一个 HTTP 项目，然后在项目中，创建一个新的请求，并将下面的 cURL 复制粘贴到地址栏，Apifox 会自动解析相关信息。

curl -X POST https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
    "model": "deepseek-v3",
    "stream": true,
    "messages": [
        {
            "role": "user", 
            "content": "9.9和9.11谁大"
        }
    ]
}'

这个 cURL 是怎么来的？在阿里云百炼的各个模型详情页中，可以点击「API 参考」，然后定位到 HTTP 就可以看到了，你可以在此基础上添加其它的可用字段，或者修改里面的参数值。

粘贴进来之后是这样子的，笔者这里新建的是“快捷请求”。

替换 API Key

在 Headers 选项卡中，你需要将$DASHSCOPE_API_KEY替换为你的 API Key。

发送请求

API Key 替换完成后，点击“发送”按钮发送请求，模型就会返回 AI 输出的结果了（如果报错，看看你的 API Key 有没有填写正确）。Apifox 会自动将 SSE 格式的数据合并在一起，当然，如果想要查看原始数据，也是可以的，点击“分条展示”即可。

也可以使用其它的大模型，只需要修改model字段的值为其他模型即可，比如deepseek-r1-distill-qwen-1.5b。

本地 Python/JavaScript 方式调用

在 Apifox 中调试完成后，可以将其保存为接口。

然后在接口文档中，点击“生成接口请求代码”

在弹出的“生成代码”界面，复制需要的代码在本地运行即可，不过在运行之前，需要安装相关的库（例如 Python 库或者 JS 库），导入了什么库就得先安装它，这一点可以问问 AI 怎么装的，不过多赘述了。

总结

通过阿里云百炼平台，我们可以便捷地调用多种优质的大模型（如通义千问、DeepSeek 等），为自己的应用快速集成强大的 AI 能力。整个流程大致分为三步：首先，注册阿里云账号并在百炼平台注册开通服务，领取免费额度；其次，生成专属的 API Key，作为调用模型的身份凭证；最后，使用 Apifox 等工具，通过简单配置请求参数，即可实现模型调用调试。如果需要在本地开发环境中使用，还可以直接生成对应的 Python 或 JavaScript 代码，快速接入。整体流程清晰易上手，新手也能顺利完成调用。