Python—use：你只管命令，它自己加班

毫无疑问，AI Agent时代已经来临，所谓AI Agent，就是一种不仅会“动脑思考”，还能“动手干活”的AI助手。当前的Agent的技术路线，我习惯性把他们区分为两个阶段或者说技术路径：Agent 1.0 和 Agent 2.0。

Agent 1.0 的核心思路是：AI只会想，不会做。人们给它装上工具包，从最初的功能调用，到多步骤的流程拼接，再到用 MCP 协议统一工具接口，最终发展出像 Manus 这样的集中调度系统。一路走来，AI 从能查天气的小助手，成长为能协同多工具处理复杂任务的智能代理。但是1.0时代存在很多问题，例如，耗时耗费巨大，还容易出错，AI还是实现不了全程自动识别处理任务。

而到了Agent2.0时代，真正实现了让AI自己写代码，并执行任务，比如你说“帮我分析这张表格”，它就会写出Python代码，读数据、算结果、整理成图表，全过程自己完成，不用你操心。

真正强大的 AI Agent，不是靠堆满工具拼出来的，而是靠自己“长”出来的。Python-use 不仅仅是一种方法，更是一种全新的思路。目标就是让AI自己动手干活，不再只是“说一说”，而是“做一做”。通过 Python，AI 不再只是发号施令的“指挥官”，而是能亲自动手写代码、执行任务的“数字生命体”。它能处理数据、画图、联网搜索，甚至扩展新能力，一切都在本地完成，更安全、更高效、成本更低。这不仅是一种技术方法，更是一种全新的思路——从拼工具到亲自干活，从流程驱动到能力内生，Agent 2.0 正在走向真正的通用智能。

之前也体验过不同的Agent产品，例如Auto GPT，Manus等等，但深入后发现，他们只能解决预设的问题，无法灵活应对变化，因此只是“外部工具操控式”。作为一名技术爱好者，对目前部分AI产品都有所了解，AiPy即是一款既能动脑，又能动手的智能体。它配备了三种能力。

• 1、连网能力（API调用）：让AI可以上网查资料、访问各种服务比如查天气、找地图、搜索信息，只要你平时能用浏览器查到的，AI也可以通过接口获取。
• 2、编程能力（调用Python工具包）：让AI能写代码干活Python有很多功能强大的工具，比如处理数据、画图表、识别图像、访问网页……AI可以用这些工具写出代码，把你交给它的任务自动完成。
• 3、执行能力（用Python解释器运行代码）：让AI能在你电脑上动手做事比如它能打开文件、读表格、跑程序，干完后还能把结果发回来，并根据结果继续调整。也就是说，它不仅自己想怎么做，还能做完之后自己看效果再改进。
  听说最近AiPy发布了新版本，我也马不停蹄的更新试用了一下。

新版本的AiPy增加了Trustoken集成联网搜索功能，新闻、时事查询更快捷，平均用时大幅降低；任务执行完毕自动上传云端私密存储功能；以及Trustoken新增阿里Qwen、腾讯Hunyuan最新模型。感兴趣的小伙伴可以安装使用，有问题一起交流。