Aipy+腾讯 Hunyuan:国内版的AI编程工具大升级！

之前我写了一篇文章介绍了知道创宇的AI编程工具Aipy，可以在本地部署，外接各类大模型，由于刚上线不久，接不上一些主流的大模型，但在5月21号，爱派（AiPy）v0.1.28 正式上线，更新了很多实用功能，以及新模型。
今天就来测评一下腾讯Hunyuan大模型与Aipy的结合能擦出怎样的火花。

一、Aipy最新版安装

老用户：在终端输入 pip install aipyapp -U
新用户：前往Aipy官网，软件支持mac、windows和linux，使用“懒人安装包”一键安装即可。



 有一说一，虽然从编程来说还是Claude更为强大，但综合考虑价格和多模态方面，腾讯Hunyuan的性价比还是很高的。 

二、模型切换

找到C:\Users\Administrator.aipyapp中的aipyapp.toml文件，使用记事本打开，将model=“”内部的内容更换为“hunyuan-turbos-latest” 

三、项目测试

任务一
先测试一个简单的任务，“做一个贪吃蛇小游戏”。 

 在输入框中输入“写一个贪吃蛇游戏”，然后回车发送.Aipy这边迅速开始思考分析后，直接生成了代码文件，并运行了起来。 

  可以看到基本的核心功能是正常实现的，上下左右移动、吃一个变长、吃到自己游戏结束等等，当然还有一些无伤大雅的小问题。
PS：也是因为提示词操作过于简单，调整提示词后这些小问题都可以解决。  
任务二
测试一下联网资料收集的功能“给我查询2025.5.22成都、武汉、北京、上海、鄂尔多斯、昆明、西安的天气，并给出相应的穿着建议、出行建议和活动建议，最后产出一份格式精美的tq.html保存在目录下。”  

 当我们的提示词更为详细，且需要获取天气软件的API的时候，Aipy的反应时间会更长，需要更多时间对错误和障碍进行反应。

 混元的报告整体来说是令我感到惊喜的。首先整体报告采用了米白色的配色；城市、温度和重要的标题给了突出表示，比较吸引眼球。当然对图片的爬取存在失误，不过无伤大雅了。  

四、感想

对我来说，AI编程工具极大提升了我开发效率，尤其在重复性代码生成、语法纠错和快速原型设计方面展现了惊人的实用性，比如C语言要这样写才能实现这个功能，C++要那样写，python又要那样写，但是对我来说，我只是想要实现这个功能而已。Aipy像"智能助手"一样，可以缓解编码过程中的机械劳动。
然而过度依赖可能导致开发者陷入思维惰性，尤其在复杂问题拆解和架构设计层面，人类独有的抽象思维和创造力仍是不可替代的。总体而言，这类工具正在重塑编程范式，但本质上仍是"增强智能"而非"替代者"，善用者方能获得最大价值。