岳阳楼，位于湖南省岳阳市岳阳楼区洞庭北路，地处岳阳古城西门城墙之上，紧靠洞庭湖畔，下瞰洞庭，前望君山；始建于东汉建安二十年（215年），历代屡加重修，现存建筑沿袭清光绪六年（1880年）重建时的形制与格局；因北宋滕宗谅重修岳阳楼，邀好友范仲淹作《岳阳楼记》使得岳阳楼著称于世。自古有“洞庭天下水，岳阳天下...

滕王阁，位于江西省南昌市东湖区沿江路，地处赣江东岸、赣江与抚河故道交汇处，为南昌市地标性建筑、豫章古文明之象征。始建于唐永徽四年（653年），为唐太宗李世民之弟滕王李元婴任江南洪州都督时所修，现存建筑为1985年重建景观；因初唐诗人王勃所作《滕王阁序》而闻名于世；与湖南岳阳岳阳楼、湖北武汉黄鹤楼并称为“...

黄鹤楼主楼为四边套八边形体、钢筋混凝土框架仿木结构，从第一层开始，整体建筑以向上收缩为主，增强了建筑牢固稳定性；楼通高51.4米，底层边宽30米，顶层边宽18米，飞檐五层，攒尖楼顶，顶覆金色琉璃瓦，由72根圆柱支撑，楼上有60个翘角向外伸展；楼外有铸铜黄鹤造型、胜像宝塔、牌坊、轩廊、亭阁等建筑环绕，具有独特...

如今，3D 纹理、打印和建模都非常流行。使用可用的高级工具，创建 3D 模型及其纹理变得越来越真实。3D 建模是 3D 开发过程中最关键的阶段。模型必须很详细，为了确保高质量和自然的外观，这种技术至关重要。成品模型的真实感基于材质显影的纹理。

数字孪生是资产或系统的实时虚拟模型，它使用来自连接的物联网传感器的数据来创建数字表示。数字孪生允许您从任何地方实时监控设备、资产或流程。数字孪生用于多种目的，例如分析性能、监控问题或在实施之前运行测试。从物联网数字孪生中获得的见解使用户能够快速做出反应，以提高运营效率、生产质量、客户满意度等。

智能交通系统（ITS），包括无人驾驶车辆，尽管在道路上，已经逐渐成熟。如何消除各种环境因素造成的干扰，进行准确高效的交通标志检测和识别，是一个关键的技术难题。然而，传统的视觉对象识别主要依赖于视觉特征提取，例如颜色和边缘，这存在局限性。卷积神经网络（CNN）是针对基于深度学习的视觉对象识别而设计的，成...

3D渲染是指通过计算机图形学技术将三维模型转化为二维图像的过程。这个过程涉及到对光照、材质、相机视角等因素的模拟，以产生最终呈现出逼真三维场景的图像。

"次世代建模"是一个术语，通常用来描述在计算机图形学和游戏开发领域中的一种高品质的建模技术和流程。它指的是创建逼真且高度细致的数字模型，以用于创建视觉效果和游戏中的虚拟场景和角色。

模型的中心原点通常是指模型的几何中心或坐标系的原点，它是模型在三维空间中的基准点或参考点。这个中心原点对于模型的定位、旋转、缩放以及其他变换操作至关重要。

3D场景建模是一种通过计算机图形学技术，将现实世界中的场景、物体或环境以三维模型的形式呈现出来的过程。这种技术广泛应用于多个行业，以提供更真实、交互性更强的视觉体验。

近年来，自动驾驶汽车因其对社会的广泛影响而越来越受欢迎，因为它们提高了乘客的安全性和便利性，降低了油耗，减少了交通堵塞和事故，节省了成本，提高了可靠性。然而，自动驾驶汽车存在一些功能错误，在完全部署到主干道上之前，需要将其降至最低。行人检测是自动驾驶汽车中防止事故的最重要任务之一（功能错误）。然...

数字孪生技术中本质是利用虚拟孪生体建模还原物理世界场景。传统建模技术速度慢、还原度低，而物理世界数据驱动的实时可视化开发门槛高、效率低和开发难度大。利用快速三维建模技术，可以轻松助力虚拟孪生场景的建模和物理世界数据实时驱动的可视化显示难题。

模型材质是指在三维计算机图形学中，用于描述和呈现三维模型外观的属性和特性的数据。这些数据包括表面的颜色、纹理、反射率、透明度等信息，以及模型如何与光交互的规则。

NSDT 三维场景建模工具GLTF/GLB在线编辑器Three.js AI自动纹理化开发包YOLO 虚幻合成数据生成器3D模型在线转换三维模型预览图生成器1、NSDT 三维场景建模访问地址：[链接]基于WebGL技术，依托丰富的模型资产库，通过拖拽式的操作，方便用户高效便捷的搭建三维数字孪生场景，配合twin服务平台，实现孪生设备姿态控制的虚...

为 3D 模型创建纹理可能比您想象的要容易。虽然注意细节很重要，但有很多方法可以制作出出色的纹理。您可以使用 3D 建模软件，但 Photoshop 和 Gimp 等 2D 程序也可以为您提供帮助。 如果您无法从头开始构思纹理，则可以将真实世界的图像和绘图与 2D 工具一起使用。在这里，您将学习为 3D 模型创建纹理的不同技术。

3D 可视化是一种艺术形式。这是一个机会。这是进步。借助 3D 纹理渲染，设计师可以将三维数字模型贴上逼真的纹理图像，创建对象的逼真图像，包括纹理、照明、阴影等效果。

近年来，随着新技术和软件的出现，建筑可视化取得了长足的进步，这些技术和软件使建筑师、设计师和艺术家能够创建令人惊叹的逼真的 3D 可视化。实现逼真渲染的关键组件之一是使用基于物理的渲染 纹理。在本文中，我们将深入探讨什么是 纹理、它们在建筑可视化中的优势，以及如何使用它们来创建引人注目的可视化。

建筑工地的工人安全是许多建筑行业日益关注的问题。佩戴安全帽可以减少建筑工地工人的伤害，但由于各种原因，安全帽并不总是正确佩戴。因此，基于计算机视觉的自动安全帽检测系统极为重要。许多研究人员已经开发了基于机器和深度学习的头盔检测系统，但很少有人专注于建筑工地的头盔检测。

如果没有纹理，我们的电影和电视看起来会大不相同。我们会被毫无灵感的世界、平淡的背景和在视觉上无法提供给我们的角色所困扰。然而，正是这种数字和物理的同化赋予了定格动画电影独特的动画风格。这些不同的纹理增强了故事的世界;艺术家可以在布景和节目主题上更具创意，并进一步让观众沉浸在叙事中。在线工具推荐：三...

学习曲线陡峭：专业建模软件通常需要较长时间来学习和掌握，使用起来不太容易上手。对于初学者或非专业人士来说，可能会觉得学习成本过高，从而不愿意投入时间和精力去掌握这类软件。

UV 是与几何图形的顶点信息相对应的二维纹理坐标。UV 至关重要，因为它们提供了表面网格与图像纹理如何应用于该表面之间的联系。它们基本上是控制纹理上哪些像素对应于 3D 网格上的哪个顶点的标记点。它们在雕刻中也很重要。

虽然机器学习在基于视觉的自动化中的应用正在增长，但许多行业都面临着挑战，并难以在其计算机视觉应用中实施它。这在很大程度上是由于需要收集许多图像，以及与准确注释这些图像中的不同产品相关的挑战。

继 DALL-E 2 和 Imagen 之后，新的深度学习模型 Stable Diffusion 标志着文本到图像领域的巨大飞跃。本月早些时候发布的 Stable Diffusion 承诺通过在消费级 GPU 上运行足够高效，使文本条件图像生成民主化。就在本周一，Stable Diffusion 检查点首次发布，这意味着现在，您只需几句话和几分钟的时间即可生成如下图像。

今年早些时候，Meta AI 发布了新的开源项目：Segment Anything Model （SAM），在计算机视觉界引起了另一次巨大轰动。但是，是什么让 SAM 如此特别？

如果你还没有看过它：稳定扩散是一个文本到图像的生成模型，你可以输入一个文本提示，比如“一个人一半尤达一半甘道夫”，然后接收一个图像（512x512像素）作为输出，如下所示：提示：一个人一半尤达一半甘道夫，幻想绘画在artstation上流行

从机器人辅助手术到医学成像技术，人工智能在医疗保健领域的应用正在迅速改变医疗保健行业，并改善服务成本和服务质量。例如，埃森哲表示，到 150 年，人工智能临床健康应用每年可以为美国医疗保健行业节省 2026 亿美元。

人工智能在金融服务中有着广泛的应用，从流程自动化到聊天机器人和欺诈检测。据估计，到 447 年，银行从人工智能应用中节省的潜在成本总额将达到 2023 亿美元。

合成数据是添加到数据集中的信息，从数据集中的现有代表性数据生成，以帮助模型学习特征。使用合成数据有助于模型进行泛化，并可以帮助模型识别在当前数据集中可能无法很好地表示的边缘情况。

AI/ML 模型可以解决的许多业务问题都需要访问敏感的客户数据，例如个人身份信息 （PII） 或个人健康信息 （PHI）。收集和使用敏感数据会引发隐私问题，并使企业容易受到数据泄露的影响。出于这个原因，GDPR 和 CCPA 等隐私法规限制了个人数据的收集和使用，并对违反这些法规的公司处以罚款。

农业在我们的生活中起着至关重要的作用，它为我们提供了生存的食物。如今，它遇到了各种困难，例如气候变化的影响、缺乏工人以及全球流行病造成的中断。这些困难影响了耕作用水和土地的供应，而这些水和土地正变得越来越稀缺。随着世界人口的持续增长，预计到 9 年将达到 9 亿，在此期间对粮食的需求预计将增加 2050% 至...