Python 学习的旅程中，初学者常常会遇到各种挑战，如高阶语法的理解、新特性的掌握以及复杂代码的解读等。传统学习方式下，这些问题可能需要花费大量时间去查阅资料、请教他人或通过不断试错来解决。然而，随着人工智能技术的发展，AI 助手已经能够为 Python 学习提供强大支持，让学习过程更加高效和顺畅。本文将从有一...

简介通义灵码是由阿里云技术团队打造的智能编码助手。它基于通义大模型，能够提供以下功能：代码续写和优化自然语言描述生成代码注释生成和代码解释单元测试生成研发智能问答代码问题修复等通义灵码官网：[链接]通义灵码支持多种开发环境，包括 JetBrains IDEs、Visual Studio Code、Visual Studio，以及远程开发场景（R...

在 Python3 的丰富生态环境中，众多第三方库为开发者提供了强大的工具支持。然而，对于初学者而言，如何高效地找到并使用这些工具成为关键问题。传统学习方式效率低下，而 AI 的出现为这一问题提供了更优的解决方案。本文将重点介绍阿里云技术团队打造的智能编码助手 —— 通义灵码，它基于通义大模型，为 Python3 开发者...

简介Python2 拥有极其丰富的生态环境，许多小工具都能在其第三方库中找到实现。但对于初学者而言，如何找到并使用这些工具是关键。传统学习方式效率低下，而 ChatGPT 的出现提供了更优的方案：问 AI。本文将使用阿里云技术团队打造的智能编码助手——通义灵码，它基于通义大模型，能够提供：代码续写和优化自然语言描述生...

SQL 是一种至关重要的数据库操作语言，尽管其语法与通用编程语言有所不同，但因其在众多应用中的广泛使用，大多数程序员都具备一定的 SQL 编写能力。然而，当面对复杂的 SQL 语句或优化需求时，往往需要专业数据库开发工程师的协助。如今，通义灵码的出现为这一问题提供了全新的解决方案——通过 AI 技术辅助 SQL 脚本的编...

在前端开发领域，页面调试一直是个繁琐的过程，而传统开发中美工与前端的对接也常常出现问题。如今，阿里云技术团队推出的通义灵码智能编码助手，为前端开发者带来了新的解决方案，让开发者可以像指挥者一样，借助 AI 的力量来调试页面。

如果你看到了本手册的页面数量，你就会发现JavaScript的API真的非常丰富，在MDN上专门有一大分类用于介绍JavaScript的API，但软件工程行业有一个著名法则叫2-8法则，意思是只有20%的内容会经常使用到，而80%的内容只在一些少数情况下会用到，以JavaScript的API为例，浏览器提供了一个剪切板API（Clipboard API），但并不...

在 HTML 开发领域，提高编码效率和质量是每位开发者追求的目标。通义灵码，作为一款由阿里云技术团队开发的智能编码助手，能够通过其强大的 AI 能力，为 HTML 开发者提供包括代码自动补全、智能注释、代码优化等多方面的支持。本文将指导您如何在 VSCode 中配置和使用通义灵码，以优化您的 HTML 开发流程。

在 PHP 开发领域，提高编码效率和质量是每位开发者追求的目标。通义灵码，作为一款由阿里云技术团队开发的智能编码助手，能够通过其强大的 AI 能力，为 PHP 开发者提供包括代码自动补全、智能注释、代码优化等多方面的支持。本文将指导您如何在 VSCode 中配置和使用通义灵码，以优化您的 PHP 开发流程。

简介通义灵码是由阿里云技术团队打造的智能编码助手。它基于通义大模型，能够提供：代码续写和优化自然语言描述生成代码注释生成和代码解释单元测试生成研发智能问答代码问题修复等功能。通义灵码官网：[链接]通义灵码支持：JetBrains IDEs、Visual Studio Code、Visual Studio，及远程开发场景（Remote SSH、Docker、WS...

通义灵码，作为智能编码助手，可以在你进行编码工作时，为你提供行级/函数级实时续写、注释生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、代码问题修复等辅助编码工作的功能。

虽然微信小程序开发需要使用微信专门的开发者工具，但很多时候我们会使用VSCode辅助进行开发。因为VSCode的插件生态丰富，也可以方便使用npm等js包管理工具。这也给我们使用AI提供了机会——VSCode有通义灵码插件，可以让AI辅助开发！

随着极氪数字业务的飞速发展，背后的 IT 技术也在不断更新迭代。极氪极为重视客户对服务的体验，并将系统稳定性、业务功能的迭代效率、问题的快速定位和解决视为构建核心竞争力的基石。

AI 应用开发中，总有一些让人头疼的问题：敏感信息（比如 API-KEY）怎么安全存储？模型参数需要频繁调整怎么办？Prompt 模板改来改去，每次都得重启服务，太麻烦了！别急，今天我们就来聊聊如何用 Nacos 解决这些问题。

是否还记得 2022 年 K8s Ingress Nginx 披露了的 3 个高危安全漏洞（CVE-2021-25745, CVE-2021-25746, CVE-2021-25748），并在那一年宣布停止接收新功能 PR，专注修复并提升稳定性。但近期再次被披露 5 个安全漏洞，攻击者可利用安全漏洞，接管你的 K8s 集群，被业内称为 #IngressNightmare 【1】

浙江大学与阿里云联合宣布共建人工智能通识课，将在“AI+行业”课程方面从产、学、研角度，共同围绕教育、法律、设计、金融、人文和艺术等多个重点学科方向，将真实产业案例深度融入浙江大学人工智能通识课程体系。

通义灵码是阿里云与通义实验室联合打造的智能AI编码辅助工具，基于通义大模型技术，为开发者提供多种编程辅助功能。它支持多种编程语言，包括 Java、Python、 Go、 TypeScript、JavaScript、C/C++、 PHP、 C#、Ruby 等200多种编码语言。

基于阿里云在云计算和AI大模型领域的技术优势和南京大学在人工智能领域的学科优势，双方将共同设计兼具前瞻性和应用性的人工智能通识课程，研发跨学科融合的大模型应用实践课程，加速南京大学“1+X+Y”三层次“人工智能通识核心课程体系”建设。

导读：LLM 是大脑，MCP 是手脚。LLM 不断提升智能下限，MCP 不断提升创意上限。所有的应用和软件都会被 AI 改造，将向所有的应用和软件都会被 MCP 改造的新范式演进。过去一两年，行业从业者花了大量的资源在模型的调优上；未来几年，大家都会围绕 MCP 创造各类智能体，这是大模型厂商地盘外的广阔天地。 虽然 AI 在短期...

本月可观测热文回顾文章一览：免去繁琐的手动埋点，Gin 框架可观测性最佳实践阿里云下一代可观测时序引擎-MetricStore 2.0高效定位 Go 应用问题：Go 可观测性功能深度解析详解大模型应用可观测全链路如何监控vLLM等大模型推理性能？从 DeepSeek 敏感信息泄露谈可观测系统的数据安全预防SLS 重磅升级：超大规模数据实现完...

JDK 24 在性能和安全性方面均有改进（特性列表链接见下），其中较大的一处改动是在 JDK 中用新的 Class-File API 取代了 ASM 接口，使 Java agent 在动态修改 Java 字节码时更加方便快捷。与之相呼应，GraalVM 24 在提升运行时性能、降低 native image 制品大小、提升调试体验等各方面的改进和提升之外（特性列表链接见...

从 2024 年 11 月，Anthropic 公司首次提出 MCP（Model Context Protocol）协议，到 3 月 27 日 OpenAI 宣布对其 Agent SDK 进行重大更新，正式拥抱 MCP 协议，进一步推动了 MCP 协议成为 AI 应用领域的事实标准。

随着 DeepSeek-R1 的横空出世，又一次点燃了原本已经有点冷淡的大语言模型市场和话题，并且快速成为了现象级，小到中小学生，大到父母辈都知道了中国出了一个叫 DeepSeek 的大语言模型。各个行业，各个企业又都开启了新一轮的 AI 赋能/改进业务的浪潮。工信部发文力推最新AI技术普惠应用，三家运营商全面接入 DeepSeek。...

云消息队列 Kafka 版基于 Apache Kafka 构建，提供高吞吐量与高可扩展性的分布式消息队列服务，广泛应用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理及在离线分析等场景，是 AI 与大数据时代企业数据处理体系的核心组件。

智能编程助手的核心能力和最新的 AI 程序员能力，已与阿里云领先的AI 模型开发平台魔搭 ModelScope 实现深度整合，成为继函数计算 FC 之后又一开发平台接入通义灵码。通过此次合作将其智能编码能力无缝注入 AI 模型研发全流程，为算法工程师和AI开发者带来开发效率与代码质量的双重跃升。

本文详细介绍如何将 QwQ-32B 开源模型部署到函数计算 FC（Function Compute），并通过云原生应用开发平台 CAP（Cloud Application Platform）实现 Ollama 和 Open WebUI 两个 FC 函数的部署。具体来说，Ollama 负责托管 QwQ-32B-GGUF 模型，而 Open WebUI 则用于提供用户界面，支持与模型的交互。

在当今数字化时代，日志数据已成为企业 IT 运营和业务分析的关键资源。然而，随着业务规模的扩大和系统复杂度的提升，日志数据的体量呈现爆发式增长，给日志采集和处理系统带来了巨大挑战。最近，我们遇到了一个典型案例，充分体现了当前日志服务采集在高负载场景下面临的困境，以下为客户现状：

此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现，包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程，可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析，操作浏览器，执行代码等来完成复杂任务等。

SLS 对实时消费进行了功能升级，推出了 基于 SPL 的规则消费功能。在实时消费过程中，用户只需通过简单的 SPL 配置即可完成服务端的数据清洗和预处理操作。通过SPL消费可以将客户端复杂的业务逻辑“左移”到服务端，从而大幅降低了客户端的复杂性和计算开销。

随着大模型技术的快速发展，AI 应用的工程化对底层基础设施提出了诸多需求，尤其是工程化过程中在安全、效率、性能等方面提出了更高的诉求。其中，AI 网关是非常重要的 AI 基础设施组件之一。