大杂烩

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spring cloud hytrix熔断策略详解

方老司 8月15日发布
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如图所示，用户请求都会被包装成一个hytrix请求，hytrix使用ThreadPoolExecutor来管理线程池，一旦超限，就会爆掉比如有30个rps，平均每个请求响应时间为0.2s，那么需要的线程数就是30*0.2=6，然后加上一个附加值...

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从汇编看Volatile的内存屏障

方老司 4月11日发布
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Java的Volatile的特征是任何读都能读到最新值，本质上是JVM通过内存屏障来实现的，让我们看看从字节码以及汇编码的角度，来看下是否真是如此？

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JDK源码中的一些“小技巧”

方老司 3月23日发布
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这段代码是用于判断字符串是否相等，但有个奇怪地方是用了i--!=0来做判断，我们通常不是用i++么？为什么用i--呢？而且循环次数相同。原因在于编译后会多一条指令：

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Java unsafe操作指北

方老司 3月19日发布
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Unsafe是Java无锁操作的基石，在无锁并发类中都少不了它们的身影，比如ConcurrentHashMap, ConcurrentLinkedQueue, 都是由Unsafe类来实现的。相对于与Java中的锁，它基本无开销，会原地等待。本文主要介绍下Unsaf...

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用Kolb学习模型来学编程

方老司 2月1日发布
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1984年, 大卫·库伯曾在他的著作《体验学习：体验——学习发展的源泉》提出了学习圈理论，与他认为经验学习过程是由四个适应性学习阶段构成的环形结构，包括具体经验（Concrete Experience），反思性观察（Reflectiv...

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微服务网关方案调研

方老司 1月15日发布
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经调研，使用Spring Cloud Zuul解决方案的占多数，已经能满足绝大多数公司需求。但除了一些超级公司外，比如阿里，京东，他们是自己撸的一套网关。此外，点评直接采用的nginx负载均衡前置网关，而没用第七层网关...

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Spring Cloud分布式事务终极解决方案探讨

方老司 1月9日发布
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我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考Github CoolMQ源码，项目支持网站: [链接]，最新文章或实现会更新在上面

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白话RabbitMQ(五): 主题路由器(Topic Exchange)

方老司 1月2日发布
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我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考源码：[链接]…，项目支持网站: [链接]，最新文章或实现会更新在上面

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白话RabbitMQ(四): 建立路由

方老司 1月1日发布
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我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考源码：[链接]…，项目支持网站: [链接]，最新文章或实现会更新在上面

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白话RabbitMQ(三):发布/订阅

方老司 1月1日发布
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我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考源码：[链接]…，项目支持网站: [链接]，最新文章或实现会更新在上面

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白话RabbitMQ(二): 任务队列

方老司 2017年12月31日发布
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我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考源码：[链接]…，项目支持网站: [链接]，最新文章或实现会更新在上面

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大数据导入优化

方老司 2017年12月25日发布
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公司年终要办一个抢购活动，抢购活动维护有一份名单(txt文件)，只有名单中的用户可以参加抢购活动，所以需要把名单导入到内存数据库中，以便于检验用户是否有资格。

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白话rabbitmq(一): HelloWorld

方老司 2017年12月24日发布
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我们利用消息队列实现了分布式事务的最终一致性解决方案，请大家围观。可以参考源码：[链接]…，项目支持网站: [链接]，最新文章或实现会更新在上面

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Rabbitmq各参数详解

方老司 2017年12月15日发布
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Rabbitmq舍弃了繁重的事务消息而使用了消息确认机制实现了分布式事务，实在是解耦之一大神器。但是其配置起来挺麻烦，各种参数，各种调整。但国内貌似资料很少，找来找去都找不到，自己撸一发先

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PV统计优化设计

方老司 2017年12月02日发布
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经调研发现这绝对是一个坑，pv、uv统计存在的设计看起来简单，但是瞬间流量大，特别是有抢购等功能时，设计不良会导致数据库访问压力大，还存在被用心不良者利用等情况。

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支付系统常用设计原则

方老司 2017年10月29日发布
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储存用户余额资产。比如返现活动等，例如评价返现30元，一般我们都是返到用户余额；另外一些项目有充值需求，也可以把第三方支付结构或者银行机构内的资金充值到余额中。

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spring boot validated的使用

方老司 2017年10月25日发布
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spring-boot中可以用@validated来校验数据，如果数据异常则会统一抛出异常，方便异常中心统一处理。比如，我们判断一个输入参数是否合法，可以用如下方式

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微服务spring-cloud中 redis cache annotation操作指北

方老司 2017年10月20日发布
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Cache通常意义上是指高速缓存，它与数据库最大的区别是“更快”，可能会快上100倍，而且Cache是全部运行在内存中，而数据库中的数据一般都是存在硬盘中，而IO一直都是网站等大规模系统的瓶颈，如果不使用Cache，完...

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（微服务）分布式事务-最大努力交付 && 消息最终一致性方案

方老司 2017年10月09日发布
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本文对比二阶段事务、最大努力交付以及消息最终一致性，并给出部分解决方案,最终一致性方案参考阿里RockMQ事务消息：[链接]）

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JS中 === 和 == 的区别

方老司 2017年09月04日发布
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结论：所有判断都用=== 而不用 == ，除了判断 x == null，因为即将 x == null 是 x === null || x === undefined 的缩写。

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Java unsafe操作指北

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